AI Strategy
Analyse der Bedeutung von KI für Unternehmensstrategien, Geschäftsmodellentwicklung und Effizienzsteigerungspotenziale mit Berücksichtigung ethischer und gesellschaftlicher Aspekte.
Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Science an der Hochschule Aalen richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten intelligente Systeme entstehen – und wie Unternehmen diese Systeme sinnvoll einsetzen. Als Vollzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc. verbindet das Programm technische Grundlagen wie Programmierung mit strategischem Denken rund um den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Aalen ist als Hochschulstandort für angewandte Technik und Wirtschaft bekannt, und genau diese Mischung spiegelt sich im Studiengang wider: Neben der reinen Softwareentwicklung geht es auch darum, KI-Projekte in Unternehmen zu planen, zu bewerten und zu verantworten. Die Zulassung ist zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert möglich ist.
Wer sich für Zahlen, Muster und Algorithmen begeistert, aber auch die Anwendung in realen Geschäftsprozessen im Blick behalten möchte, findet hier ein Studium, das beide Welten zusammenbringt.
17 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Analyse der Bedeutung von KI für Unternehmensstrategien, Geschäftsmodellentwicklung und Effizienzsteigerungspotenziale mit Berücksichtigung ethischer und gesellschaftlicher Aspekte.
Grundlagen quantitativer Methoden und Datenanalyse für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz.
Analyse von Elementen und Funktionalitäten der Sprache Python mit praktischen Programmierbeispielen und fortgeschrittenen Programmiertechniken.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Algorithmenklassen, Prädiktions- und Klassifikationsprobleme.
Einsatzmöglichkeiten und Bewertung verschiedener technischer Frameworks und Tools für AI-Problemstellungen.
Methoden des maschinellen Lernens und neuronaler Netzwerke mit Forschungsmethoden zur Lösung von Fragestellungen aus der Datenanalyse.
Architektur, Trainingsmethoden und Anwendungsbereiche von Large Language Models mit kritischer Analyse ihrer Leistungsfähigkeit, Limitationen und ethischen Implikationen.
Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens und Deep Learning für komplexe Anwendungsszenarien.
Anwendung agiler und adaptiver Methoden auf Veränderungsprozesse und Innovationsvorhaben mit Reflexion ihrer Wirkung auf technische und organisatorische Strukturen.
Entwicklung und Einsatz agentischer Systeme als moderne Technologien für praxisorientierte Lösungsansätze.
Aktuelle Themen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Wahlpflichtmodul nach Angebot des Studienprogramms oder des Graduate Campus.
Praktisches Transferprojekt zur Anwendung des erworbenen Wissens in konkreten Anwendungskontexten.
Masterarbeit mit begleitender Veranstaltung und Kolloquium zur Abschlussprüfung.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Artificial Intelligence and Data Science an der Hochschule Aalen ist als anwendungsorientierter Bachelor konzipiert, der Informatik-Grundlagen mit Datenanalyse und KI-Strategie verzahnt. Statt reiner Theorie steht die Frage im Zentrum, wie Daten zu Erkenntnissen und Erkenntnisse zu funktionierenden Systemen werden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, aber nichts an der inhaltlichen Tiefe der Ausbildung ändert. Wer sich auf Mathematik, Statistik und Programmierung einlässt, bekommt ein solides Fundament für die spätere Arbeit mit KI-Systemen.
Zu den zentralen Modulen zählen Programming in Python als technische Basis, Analytics for AI zur Auswertung und Interpretation großer Datenmengen sowie AI Strategy, das die unternehmerische und strategische Perspektive auf künstliche Intelligenz vermittelt.
Diese Kombination sorgt dafür, dass Studierende nicht nur Code schreiben, sondern auch verstehen, warum und wofür ein KI-Modell in einem konkreten Geschäftskontext sinnvoll ist.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Logik, Daten und Technik, die zugleich wirtschaftliche Zusammenhänge nicht ausblenden wollen. Wer gerne strukturiert arbeitet und Freude an der Kombination aus Programmieren und Analysieren hat, fühlt sich hier vermutlich wohl.
Auch wer aus einem eher wirtschaftlich geprägten Hintergrund kommt und technisches Verständnis aufbauen möchte, kann in diesem Studiengang eine gute Balance zwischen beiden Feldern finden.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Data Science und KI-Anwendungen zusammenkommen. Die Nachfrage nach Fachkräften, die sowohl technisch als auch strategisch denken können, ist in vielen Branchen spürbar.
Von der Softwareentwicklung über die Datenanalyse bis zur Beratung bei der Einführung von KI-Lösungen ergeben sich vielfältige berufliche Wege, die sich im Laufe der Karriere weiter ausdifferenzieren lassen.
Die Hochschule Aalen – Technik, Wirtschaft und Gesundheit steht für einen praxisnahen Zuschnitt ihrer Studiengänge, was sich auch in diesem Programm zeigt. Das Vollzeitformat ermöglicht ein zügiges, fokussiertes Studium am Standort Aalen.
Die Nähe zu Wirtschaft und Technik am Hochschulstandort schafft ein Umfeld, in dem theoretische Inhalte immer wieder mit praktischen Fragestellungen verknüpft werden können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in den Beruf führt bei diesem Profil meist über technische Einstiegspositionen mit wachsender strategischer Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle von KI-Fachkräften verändert sich mit dem technologischen Fortschritt selbst, was Anpassungsfähigkeit zu einer Kernkompetenz macht.
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit jener, die KI entwickeln – einige Aufgaben werden automatisiert, andere gewinnen an Bedeutung.
Fähigkeiten wie Modellbau und strategische Einordnung werden direkt in Modulen wie Analytics for AI und AI Strategy aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Aalen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Aalen - Technik, Wirtschaft und Gesundheit – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Freude an Mathematik, Statistik und kontinuierlichem Programmieren hat, sollte die technischen Anforderungen des Studiengangs realistisch einschätzen, bevor er sich bewirbt.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, sodass keine bestimmte Abiturnote erforderlich ist.
Solide Mathematikkenntnisse und Interesse an Logik und Programmierung erleichtern den Einstieg, auch wenn keine Programmiererfahrung vorausgesetzt wird.
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die Hochschule Aalen Wert auf einen anwendungsorientierten Zuschnitt der Module, etwa in Analytics for AI oder AI Strategy.
Typische Einstiegsfelder liegen im Bereich der Informatik-Berufe, insbesondere in Data-Science- und KI-nahen Positionen, mit Entwicklungsmöglichkeiten bis in strategische oder leitende Rollen.
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