Weitere Module10 ECTS
Applied bioinformatics
Students learn the structure of databases in bioscientific research, data structuring, and bioinformatical methods on sequence data, biological networks and expression data.
Georg-August-Universität Göttingen · Master
Neurosciences (Neurowissenschaften) Master Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen
Der Master Neurosciences (Neurowissenschaften) an der Georg-August-Universität Göttingen führt in einem forschungsstarken Umfeld tief in die moderne Hirnforschung ein.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Neurosciences (Neurowissenschaften) an der Georg-August-Universität Göttingen richtet sich an Studierende, die neurowissenschaftliche Fragestellungen auf hohem wissenschaftlichem Niveau bearbeiten möchten. Göttingen zählt zu den etablierten Standorten der deutschen Hirnforschung, mit einer engen Vernetzung von Universität, außeruniversitären Forschungseinrichtungen und Kliniken vor Ort.
Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert und schließt mit dem M.Sc. ab. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der Fokus von Beginn an auf der inhaltlichen Vertiefung liegt statt auf einem aufwendigen Auswahlverfahren.
Studierende bewegen sich zwischen Laborarbeit, theoretischer Auseinandersetzung mit neurobiologischen Konzepten und dem Erwerb wissenschaftlicher Arbeitstechniken, wie sie für eine Karriere in Forschung oder forschungsnahen Berufsfeldern erforderlich sind.
Curriculum & Module
108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Quantum computing
Grundlagen des Quantencomputings werden vermittelt, einschließlich grundlegender Algorithmen wie Deutschs Algorithmus, Grovers Algorithmus, Quanten-Fouriertransformation und Shors Algorithmus.
Weitere Module6 ECTS
Infrastructures of Data Science
Students understand basic functions of data science infrastructures, data types, storage and processing systems, data pre-processing methods, and data science workflows.
Weitere Module6 ECTS
Machine Learning
Weitere Module6 ECTS
Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Visualization
Weitere Module6 ECTS
Computational Optimal Transport
Weitere Module5 ECTS
Streaming Algorithms
Weitere Module5 ECTS
Algorithms for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Data Management for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Software Engineering for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Fundamentals of Biomedicine
Weitere Module5 ECTS
Advanced Algorithms and Data Structures
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Natural Language Processing
Weitere Module9 ECTS
Numerical linear algebra
Weitere Module9 ECTS
Measure and probability theory
Weitere Module9 ECTS
Numerical analysis
Weitere Module9 ECTS
Optimisation
Weitere Module9 ECTS
Statistical Data Science
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience I
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Computational Neuroscience: Basics
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Introduction to Computer Vision and Robotics
Weitere Module8 ECTS
Biological Psychology: Neurosciences
Weitere Module3 ECTS
General and applied microbiology
Weitere Module3 ECTS
Molecular genetics and microbial cell biology
Weitere Module3 ECTS
Cellular and molecular biology of plant-microbe interactions
Weitere Module3 ECTS
Biochemistry and biophysics
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology 1
Weitere Module12 ECTS
Systems biology
Weitere Module12 ECTS
Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory
Weitere Module3 ECTS
Visual psychophysics - from theory to experiment
Weitere Module2 ECTS
Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Digital Humanities
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Language Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Text Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Image Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis
Weitere Module9 ECTS
Digital Analysis of Historical Contexts
Weitere Module5 ECTS
Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Privacy-Enhancing Technologies
Weitere Module6 ECTS
Semistructured Data and XML
Weitere Module6 ECTS
Semantic Web
Weitere Module6 ECTS
Image Analysis and Image Understanding
Weitere Module5 ECTS
Cloud and Service Computing
Weitere Module5 ECTS
Sensor Data Fusion
Weitere Module5 ECTS
Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics
Weitere Module5 ECTS
Simulation-based Data Fusion and Analysis
Weitere Module5 ECTS
Privacy in Ubiquitous Computing
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Privacy in Data Science
Weitere Module5 ECTS
Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Data Models and Applications
Weitere Module6 ECTS
Algorithmic Learning and Pattern Recognition
Weitere Module6 ECTS
Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Emerging Topics in Advanced Computer Networks
Weitere Module6 ECTS
High-Performance Data Analytics
Weitere Module6 ECTS
Information Theory
Weitere Module6 ECTS
Imaging and Visualization
Weitere Module6 ECTS
E-Health
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Medical Informatics
Weitere Module3 ECTS
Journal Club
Weitere Module5 ECTS
Work Methods in Health Research
Weitere Module6 ECTS
Lab Usable Security and Privacy
Weitere Module6 ECTS
Data Mining in Bioinformatics
Weitere Module5 ECTS
Seminar Bioinformatics
Weitere Module6 ECTS
Algorithms in Bioinformatics II
Weitere Module6 ECTS
Seminar and Project Databases
Weitere Module6 ECTS
Practical Course on Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Practical Course in Data Fusion
Weitere Module3 ECTS
Python for Data Scientists
Weitere Module5 ECTS
Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Learning for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Challenges and Perspectives in Neural Data Science
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Computational Neuroscience
Weitere Module12 ECTS
Research Lab Rotation
Weitere Module12 ECTS
Industry internship
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Weitere Module3 ECTS
Personalized Medicine
Weitere Module9 ECTS
Linear Models and their mathematical Foundations
Weitere Module6 ECTS
Event Data Analysis
Weitere Module6 ECTS
Clinical Trials
Weitere Module6 ECTS
Nonparametric procedures
Weitere Module6 ECTS
Genetic Epidemiology
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data
Weitere Module6 ECTS
Experimental Design and Causal Inference
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in scientific computing
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in stochastics
Weitere Module4 ECTS
Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics
Weitere Module6 ECTS
Affective Neurosciences
Weitere Module6 ECTS
From Vision to Action
Weitere Module6 ECTS
Generalized Regression
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Spatial Statistics
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Applied Statistics
Weitere Module6 ECTS
Statistical and Deep Learning
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology
Weitere Module3 ECTS
Biological psychology III
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Georg-August-Universität Göttingen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Neurosciences (Neurowissenschaften) an der Uni Göttingen ist auf eine vertiefte, forschungsorientierte Ausbildung ausgerichtet. Im Zentrum steht das Verständnis neuronaler Prozesse von der molekularen bis zur systemischen Ebene.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber im Studienverlauf hohe Eigeninitiative, da die Inhalte anspruchsvoll und forschungsnah aufgebaut sind.
Studieninhalte
Die inhaltliche Klammer bildet das Modul Neurosciences (Neurowissenschaften) Master, in dem grundlegende und weiterführende Konzepte der Hirnforschung vermittelt werden. Dazu gehören neurobiologische, zell- und molekularbiologische sowie systemische Perspektiven auf das Nervensystem.
Praktische Laborarbeit, das Erlernen aktueller Methoden der Neurowissenschaften und die kritische Diskussion wissenschaftlicher Literatur prägen den Studienalltag und bereiten gezielt auf eigenständige Forschungsarbeit vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen naturwissenschaftlicher oder biomedizinischer Bachelorstudiengänge, die ein ausgeprägtes Interesse an Gehirn, Verhalten und neuronalen Mechanismen mitbringen.
Wer gerne experimentell arbeitet, Geduld für komplexe Datenauswertung besitzt und sich auf eine wissenschaftlich geprägte Lernumgebung einlassen möchte, findet in Göttingen ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs Neurosciences (Neurowissenschaften) Master finden Anschluss an Promotionsprogramme, Forschungseinrichtungen und forschungsnahe Industrien, etwa im Bereich Biomedizin oder Pharmakologie.
Die Verbindung aus wissenschaftlicher Tiefe und methodischer Breite macht Absolvent:innen auch für Tätigkeiten außerhalb der klassischen Universitätsforschung attraktiv, etwa in Diagnostik oder Wissenschaftskommunikation.
Hochschule & Format
Die Georg-August-Universität Göttingen bietet als Volluniversität ein dichtes Netz an Forschungskooperationen, das Studierenden im Vollzeitformat direkten Zugang zu Laboren und Arbeitsgruppen ermöglicht.
Der Studienort Göttingen ist historisch und aktuell eng mit den Neurowissenschaften verbunden, was sich in der Verfügbarkeit spezialisierter Lehrveranstaltungen und Forschungsressourcen widerspiegelt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Göttingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Neurosciences (Neurowissenschaften) öffnet Wege in Forschung und forschungsnahe Berufsfelder rund um das Nervensystem.
- Einstieg als wissenschaftliche Hilfskraft oder Doktorand:inErste eigenständige Projekte in Laboren oder Arbeitsgruppen, oft im Anschluss an die Masterarbeit · 0 bis 2 Jahre
- Postdoktorand:in oder Fachkraft in forschungsnaher IndustrieVertiefte Spezialisierung, eigenständige Studienplanung und erste Publikationstätigkeit · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder GruppenverantwortungLeitung kleinerer Forschungsprojekte oder Teams, Drittmittelanträge und Betreuung Studierender · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position in Forschung oder EntwicklungVerantwortung für Forschungsschwerpunkte, Abteilungen oder wissenschaftliche Programme · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Neurosciences (Neurowissenschaften) Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Neurowissenschaftler:innen durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert insbesondere die Datenverarbeitung in der Hirnforschung, ersetzt aber nicht die wissenschaftliche Urteilskraft.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Bildgebungs- und Messdaten
- Mustererkennung in neuronalen Aktivitätsdaten mittels KI-Modellen
- Routinemäßige Literaturrecherche und Zusammenfassung von Studien
- Standardisierte statistische Analysen in Forschungssoftware
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer Forschungsfragen und Hypothesen
- Kritische Bewertung und Einordnung von Studienergebnissen
- Planung und Durchführung komplexer Experimente
- Ethische Abwägung bei Forschung am Nervensystem
Fähigkeiten wie experimentelles Denken und Datenauswertung werden gezielt im Modul Neurosciences (Neurowissenschaften) Master aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GöttingenLive Praktikain GöttingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Georg-August-Universität Göttingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsstarkes Umfeld mit enger Verzahnung von Universität und Forschungseinrichtungen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein anspruchsvolles Fach
- Breite methodische Ausbildung von Molekularbiologie bis Systemebene
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Master Neurosciences (Neurowissenschaften) an der Uni Göttingen entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass der zulassungsfreie Zugang keine geringeren inhaltlichen Anforderungen bedeutet – die Studieninhalte sind anspruchsvoll und setzen solides naturwissenschaftliches Vorwissen sowie Ausdauer im Labor voraus.
- Du interessierst dich für die biologischen Grundlagen von Gehirn und Verhalten.
- Du bringst ein naturwissenschaftliches oder biomedizinisches Vorstudium mit.
- Du arbeitest gerne experimentell und methodisch genau im Labor.
- Du kannst dich auf komplexe, forschungsnahe Inhalte einlassen und selbstständig lernen.
Wichtig: Ein zulassungsfreier Studiengang bedeutet nicht automatisch ein leichteres Studium – gerade in den Neurowissenschaften ist eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten von Anfang an gefragt.
Ist der Master Neurosciences (Neurowissenschaften) an der Uni Göttingen zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg gering gehalten werden, die inhaltlichen Anforderungen im Studium jedoch hoch bleiben.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Sinnvoll ist ein naturwissenschaftlicher oder biomedizinischer Bachelorabschluss sowie Grundkenntnisse in Biologie, Chemie oder verwandten Fächern, da die Inhalte des Moduls Neurosciences (Neurowissenschaften) Master darauf aufbauen.
Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?
Ja, der Master ist als Vollzeitstudium konzipiert und auf eine kontinuierliche, forschungsnahe Ausbildung ausgelegt.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Anschluss an Promotionsprogramme, Forschungseinrichtungen sowie forschungsnahe Tätigkeiten in Industrie und Diagnostik, wie im Abschnitt Karriere & Arbeitsmarkt beschrieben.
Kostenlos & unverbindlich
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