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Georg-August-Universität Göttingen · Master

Molecular Life Sciences: Microbiology, Biotechnology and Biochemistry Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen

Der Masterstudiengang Molecular Life Sciences: Microbiology, Biotechnology and Biochemistry an der Georg-August-Universität Göttingen verbindet mikrobiologische Grundlagenforschung mit biotechnologischer Anwendung und moderner Datenanalyse.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der zulassungsbeschränkte Masterstudiengang richtet sich an Studierende mit einem naturwissenschaftlichen Erststudium, die sich auf Mikrobiologie, Biotechnologie und Biochemie spezialisieren möchten. In Göttingen trifft eine lange Tradition der Mikrobiologie auf ein forschungsstarkes Umfeld mit zahlreichen außeruniversitären Instituten, was den Studiengang besonders praxisnah macht.

Der Vollzeitstudiengang schließt mit dem Master of Science ab und legt Wert auf eine enge Verzahnung von Laborarbeit und computergestützter Datenauswertung. Wer sich für molekulare Mechanismen von Mikroorganismen, industrielle Anwendungen der Biotechnologie sowie biochemische Analytik interessiert, findet hier ein Programm mit klarem Forschungsbezug.

Curriculum & Module

108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

108 Module · 120 ECTS
Weitere Module10 ECTS

Applied bioinformatics

Students learn the structure of bioscientific databases and methods for structuring biological data. They acquire knowledge of bioinformatical methods including sequence data analysis, biological networks, and expression data analysis.

Weitere Module5 ECTS

Quantum computing

The module covers fundamentals of quantum computing including quantum registers, quantum circuits, and key algorithms such as Deutsch's algorithm, Grover's algorithm, quantum Fourier transformation, and Shor's algorithm.

Weitere Module6 ECTS

Infrastructures of Data Science

Students learn about data science infrastructure functions, data types, storage and processing systems for local and cloud environments, data preprocessing methods, and data visualization techniques.

Weitere Module6 ECTS

Machine Learning

Weitere Module6 ECTS

Deep Learning

Weitere Module5 ECTS

Visualization

Weitere Module6 ECTS

Computational Optimal Transport

Weitere Module5 ECTS

Streaming Algorithms

Weitere Module5 ECTS

Algorithms for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Data Management for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Software Engineering for Data Science

Weitere Module6 ECTS

Fundamentals of Biomedicine

Weitere Module5 ECTS

Advanced Algorithms and Data Structures

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Natural Language Processing

Weitere Module9 ECTS

Numerical linear algebra

Weitere Module9 ECTS

Measure and probability theory

Weitere Module9 ECTS

Numerical analysis

Weitere Module9 ECTS

Optimisation

Weitere Module9 ECTS

Statistical Data Science

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience I

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Computational Neuroscience: Basics

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Introduction to Computer Vision and Robotics

Weitere Module8 ECTS

Biological Psychology: Neurosciences

Weitere Module3 ECTS

General and applied microbiology

Weitere Module3 ECTS

Molecular genetics and microbial cell biology

Weitere Module3 ECTS

Cellular and molecular biology of plant-microbe interactions

Weitere Module3 ECTS

Biochemistry and biophysics

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology 1

Weitere Module12 ECTS

Systems biology

Weitere Module12 ECTS

Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory

Weitere Module3 ECTS

Visual psychophysics - from theory to experiment

Weitere Module2 ECTS

Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Digital Humanities

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Language Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Text Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Image Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis

Weitere Module9 ECTS

Digital Analysis of Historical Contexts

Weitere Module5 ECTS

Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Privacy-Enhancing Technologies

Weitere Module6 ECTS

Semistructured Data and XML

Weitere Module6 ECTS

Semantic Web

Weitere Module6 ECTS

Image Analysis and Image Understanding

Weitere Module5 ECTS

Cloud and Service Computing

Weitere Module5 ECTS

Sensor Data Fusion

Weitere Module5 ECTS

Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics

Weitere Module5 ECTS

Simulation-based Data Fusion and Analysis

Weitere Module5 ECTS

Privacy in Ubiquitous Computing

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Privacy in Data Science

Weitere Module5 ECTS

Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence

Weitere Module6 ECTS

Algorithmic Learning and Pattern Recognition

Weitere Module6 ECTS

Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

High-Performance Data Analytics

Weitere Module6 ECTS

Information Theory

Weitere Module6 ECTS

Imaging and Visualization

Weitere Module6 ECTS

Lab Usable Security and Privacy

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Machine Learning

Weitere Module6 ECTS

Event Data Analysis

Weitere Module6 ECTS

Nonparametric procedures

Weitere Module6 ECTS

Generalized Regression

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Statistics

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Spatial Statistics

Weitere Module6 ECTS

Statistical and Deep Learning

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology

Weitere Module3 ECTS

Biological psychology III

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Data Models and Applications

Weitere Module6 ECTS

Data Mining in Bioinformatics

Weitere Module5 ECTS

Seminar Bioinformatics

Weitere Module6 ECTS

Algorithms in Bioinformatics II

Weitere Module6 ECTS

E-Health

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Medical Informatics

Weitere Module3 ECTS

Journal Club

Weitere Module5 ECTS

Work Methods in Health Research

Weitere Module3 ECTS

Personalized Medicine

Weitere Module6 ECTS

Clinical Trials

Weitere Module6 ECTS

Genetic Epidemiology

Weitere Module6 ECTS

Emerging Topics in Advanced Computer Networks

Weitere Module6 ECTS

Seminar and Project Databases

Weitere Module6 ECTS

Practical Course on Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

Practical Course in Data Fusion

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience

Weitere Module10 ECTS

Advanced practical course in scientific computing

Weitere Module10 ECTS

Advanced practical course in stochastics

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Applied Statistics

Weitere Module4 ECTS

Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics

Weitere Module6 ECTS

Affective Neurosciences

Weitere Module6 ECTS

From Vision to Action

Weitere Module12 ECTS

Research Lab Rotation

Weitere Module12 ECTS

Industry internship

Weitere Module3 ECTS

Python for Data Scientists

Weitere Module5 ECTS

Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Learning for Data Science

Weitere Module9 ECTS

Linear Models and their mathematical Foundations

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)

Weitere Module6 ECTS

Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data

Weitere Module6 ECTS

Experimental Design and Causal Inference

Weitere Module3 ECTS

Challenges and Perspectives in Neural Data Science

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Computational Neuroscience

Weitere Module30 ECTS

Master's Thesis

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Molecular Life Sciences an der Uni Göttingen bündelt die drei Schwerpunkte Mikrobiologie, Biotechnologie und Biochemie zu einem interdisziplinären Programm. Die Nähe zu renommierten Forschungseinrichtungen am Standort Göttingen ermöglicht frühzeitigen Kontakt zu aktueller Forschung.

Zulassungsbeschränkung und internationale Ausrichtung sorgen für ein leistungsstarkes, forschungsnahes Studienumfeld, in dem eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten im Mittelpunkt steht.

Studieninhalte

Neben klassischen mikrobiologischen und biochemischen Methoden gewinnen computergestützte Ansätze zunehmend an Bedeutung. Module wie Applied Bioinformatics vermitteln den Umgang mit großen biologischen Datensätzen, während Infrastructures of Data Science die technische Basis für reproduzierbare Forschung legt.

Auch Quantum Computing als Wahlmodul zeigt, dass der Studiengang bewusst über klassische Biologie hinausdenkt und Studierende an neue rechnergestützte Verfahren heranführt, die zukünftig auch in den Life Sciences relevant werden können.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für alle, die nach einem biowissenschaftlichen Bachelor ihre Kenntnisse in Mikrobiologie und Biochemie vertiefen und gleichzeitig praktische Labor- und Analysefähigkeiten ausbauen möchten.

Wer zudem Interesse an Datenanalyse und interdisziplinärem Arbeiten mitbringt, profitiert besonders von der Kombination aus Nasslabor und computergestützten Modulen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Perspektiven in der biotechnologischen Industrie, in Forschungseinrichtungen sowie in Bereichen wie Qualitätssicherung, Diagnostik und angewandter Mikrobiologie, die der Berufsgruppe Berufe in der Biologie zugeordnet sind.

Die Verbindung aus Laborexpertise und methodischer Datenkompetenz eröffnet zusätzlich Wege in datengetriebene Forschungsbereiche, in denen biologisches Fachwissen mit analytischen Fähigkeiten kombiniert wird.

Hochschule & Format

Die Georg-August-Universität Göttingen bietet als forschungsstarke Universität ideale Rahmenbedingungen für ein forschungsnahes Masterstudium mit direktem Zugang zu Laboren und wissenschaftlichen Netzwerken.

Das Vollzeitformat erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit Forschungsprojekten und legt den Grundstein für eine mögliche anschließende Promotion.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Göttingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen in Forschung, Industrie und angewandte Biotechnologie.

  1. Einstieg als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste Praxiserfahrung in Laboren, Forschungsprojekten oder biotechnologischen Unternehmen · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachspezialist:in in Mikrobiologie oder BiochemieVertiefte Verantwortung für Analytik, Versuchsplanung und Qualitätssicherung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung in Forschung oder EntwicklungKoordination interdisziplinärer Projekte und Teams in Forschung oder Industrie · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung von Labor, Abteilung oder ForschungsgruppeStrategische Verantwortung für Forschungsausrichtung und Personal · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
40.000 €
Nach 5 Jahren
54.000 €
Nach 10 Jahren
76.000 €
Leitung
bis 106.400 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, zeigt sich schon heute im Laboralltag.

37–37 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Biologie (o.S.).
Arbeitsmarkt
54.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert Labor- und Analysetätigkeiten in der Mikrobiologie und Biochemie spürbar.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Sequenzierung und Datenauswertung großer biologischer Datensätze
  • Robotergestützte Probenverarbeitung im Hochdurchsatz-Labor
  • Standardisierte statistische Analysen mithilfe bioinformatischer Tools
  • Routinemäßige Qualitätskontrollen in biotechnologischen Prozessen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer Forschungsfragen und experimenteller Designs
  • Interpretation komplexer biologischer Zusammenhänge
  • Kritische Bewertung und Validierung automatisiert erzeugter Daten
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Labor, Data Science und Management

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu strukturieren und auszuwerten, wird im Modul Applied Bioinformatics gezielt aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Georg-August-Universität Göttingen

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enger Praxisbezug durch Anbindung an ein forschungsstarkes Umfeld in Göttingen
  • Ungewöhnliche Kombination aus klassischer Mikrobiologie und moderner Datenwissenschaft
  • Gute Vorbereitung auf forschungsorientierte Karrierewege inklusive Promotion

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und stark forschungsorientiert arbeitet, solltest du dir bewusst sein, dass ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytischem Denken und Bereitschaft zu Labor- sowie Datenarbeit erwartet wird.

Passt Molecular Life Sciences: Microbiology, Biotechnology and Biochemistry zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für mikrobiologische und biochemische Prozesse auf molekularer Ebene.
  • Du bringst ein naturwissenschaftliches Bachelorstudium mit und willst dich forschungsnah spezialisieren.
  • Du bist offen für den Einsatz computergestützter Methoden wie Bioinformatik in der Biologie.
  • Du möchtest langfristig in Forschung, Biotechnologie oder verwandten Berufen in der Biologie arbeiten.

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und stark forschungsorientiert arbeitet, solltest du dir bewusst sein, dass ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytischem Denken und Bereitschaft zu Labor- sowie Datenarbeit erwartet wird.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Molecular Life Sciences in Göttingen zulassungsbeschränkt?

Ja, der Studiengang an der Georg-August-Universität Göttingen ist zulassungsbeschränkt, konkrete Zulassungswerte findest du in den strukturierten Angaben dieser Seite.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?

Ein naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss mit Bezug zu Biologie, Biochemie oder verwandten Fächern bildet die Grundlage, insbesondere Kenntnisse in Mikrobiologie und Biochemie sind hilfreich.

Welche Rolle spielt Data Science in diesem Studiengang?

Module wie Applied Bioinformatics und Infrastructures of Data Science zeigen, dass computergestützte Analysemethoden fest in den Studiengang integriert sind und klassische Laborarbeit ergänzen.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen können in Forschung, Biotechnologie und weiteren Berufen in der Biologie tätig werden, die Nähe zu Göttinger Forschungseinrichtungen erleichtert dabei den Berufseinstieg.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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