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Georg-August-Universität Göttingen · Master

Molecular Biology (Molekulare Biologie) Master Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen

Der Master Molecular Biology an der Georg-August-Universität Göttingen vertieft molekularbiologisches Verständnis auf hohem Niveau und öffnet den Weg in Forschung, Labor und Wissenschaft.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Molecular Biology (Molekulare Biologie) Master an der Georg-August-Universität Göttingen richtet sich an Absolvent:innen naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihr Wissen über molekulare Mechanismen des Lebens vertiefen möchten. Göttingen ist als traditionsreicher Wissenschaftsstandort mit enger Anbindung an außeruniversitäre Forschungseinrichtungen ein Umfeld, in dem Theorie und Laborpraxis eng verzahnt sind.

Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, was ein zügiges, forschungsorientiertes Durcharbeiten des Curriculums ermöglicht. Studierende setzen sich intensiv mit aktuellen Methoden der Molekularbiologie auseinander und bereiten sich damit sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Tätigkeiten in Industrie und angewandter Forschung vor.

Curriculum & Module

108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

108 Module · 120 ECTS
Weitere Module10 ECTS

Applied Bioinformatics

Students learn to understand the structure of bioscientific databases and apply bioinformatical methods to sequence data, biological networks and expression data.

Weitere Module5 ECTS

Quantum Computing

Foundations of quantum computing including quantum registers, quantum circuits, and fundamental algorithms such as Deutsch's, Grover's, quantum Fourier transformation and Shor's algorithm.

Weitere Module6 ECTS

Infrastructures of Data Science

Understanding data science infrastructures including data types, storage and processing systems, data preprocessing, and data analytics platforms for managing and analyzing data locally and in the cloud.

Weitere Module6 ECTS

Machine Learning

Weitere Module6 ECTS

Deep Learning

Weitere Module5 ECTS

Visualization

Weitere Module6 ECTS

Computational Optimal Transport

Weitere Module5 ECTS

Streaming Algorithms

Weitere Module5 ECTS

Algorithms for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Data Management for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Software Engineering for Data Science

Weitere Module6 ECTS

Fundamentals of Biomedicine

Weitere Module5 ECTS

Advanced Algorithms and Data Structures

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Natural Language Processing

Weitere Module9 ECTS

Numerical Linear Algebra

Weitere Module9 ECTS

Measure and Probability Theory

Weitere Module9 ECTS

Numerical Analysis

Weitere Module9 ECTS

Optimisation

Weitere Module9 ECTS

Statistical Data Science

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience I

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Computational Neuroscience: Basics

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Introduction to Computer Vision and Robotics

Weitere Module8 ECTS

Biological Psychology: Neurosciences

Weitere Module3 ECTS

General and Applied Microbiology

Weitere Module3 ECTS

Molecular Genetics and Microbial Cell Biology

Weitere Module3 ECTS

Cellular and Molecular Biology of Plant-Microbe Interactions

Weitere Module3 ECTS

Biochemistry and Biophysics

Weitere Module12 ECTS

Systems Biology

Weitere Module12 ECTS

Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology 1

Weitere Module3 ECTS

Visual Psychophysics - From Theory to Experiment

Weitere Module2 ECTS

Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Digital Humanities

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Language Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Text Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Image Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis

Weitere Module9 ECTS

Digital Analysis of Historical Contexts

Weitere Module5 ECTS

Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Privacy-Enhancing Technologies

Weitere Module6 ECTS

Semistructured Data and XML

Weitere Module6 ECTS

Semantic Web

Weitere Module6 ECTS

Image Analysis and Image Understanding

Weitere Module5 ECTS

Cloud and Service Computing

Weitere Module5 ECTS

Sensor Data Fusion

Weitere Module5 ECTS

Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics

Weitere Module5 ECTS

Simulation-based Data Fusion and Analysis

Weitere Module5 ECTS

Privacy in Ubiquitous Computing

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Privacy in Data Science

Weitere Module5 ECTS

Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Data Models and Applications

Weitere Module6 ECTS

Algorithmic Learning and Pattern Recognition

Weitere Module6 ECTS

Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

Emerging Topics in Advanced Computer Networks

Weitere Module6 ECTS

High-Performance Data Analytics

Weitere Module6 ECTS

Information Theory

Weitere Module6 ECTS

Imaging and Visualization

Weitere Module6 ECTS

E-Health

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Medical Informatics

Weitere Module3 ECTS

Journal Club

Weitere Module5 ECTS

Work Methods in Health Research

Weitere Module6 ECTS

Data Mining in Bioinformatics

Weitere Module5 ECTS

Seminar Bioinformatics

Weitere Module6 ECTS

Algorithms in Bioinformatics II

Weitere Module6 ECTS

Seminar and Project Databases

Weitere Module6 ECTS

Practical Course on Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

Practical Course in Data Fusion

Weitere Module6 ECTS

Lab Usable Security and Privacy

Weitere Module3 ECTS

Python for Data Scientists

Weitere Module5 ECTS

Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Learning for Data Science

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience

Weitere Module3 ECTS

Challenges and Perspectives in Neural Data Science

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Computational Neuroscience

Weitere Module12 ECTS

Research Lab Rotation

Weitere Module12 ECTS

Industry Internship

Weitere Module30 ECTS

Master's Thesis

Weitere Module3 ECTS

Personalized Medicine

Weitere Module9 ECTS

Linear Models and their Mathematical Foundations

Weitere Module6 ECTS

Event Data Analysis

Weitere Module6 ECTS

Clinical Trials

Weitere Module6 ECTS

Genetic Epidemiology

Weitere Module6 ECTS

Nonparametric Procedures

Weitere Module6 ECTS

Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data

Weitere Module6 ECTS

Experimental Design and Causal Inference

Weitere Module10 ECTS

Advanced Practical Course in Scientific Computing

Weitere Module10 ECTS

Advanced Practical Course in Stochastics

Weitere Module4 ECTS

Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics

Weitere Module6 ECTS

Affective Neurosciences

Weitere Module6 ECTS

From Vision to Action

Weitere Module6 ECTS

Generalized Regression

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Statistics

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Spatial Statistics

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Applied Statistics

Weitere Module6 ECTS

Statistical and Deep Learning

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology

Weitere Module3 ECTS

Biological Psychology III

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Georg-August-Universität Göttingen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Molecular Biology an der Georg-August-Universität Göttingen baut auf einem naturwissenschaftlichen Bachelorabschluss auf und vertieft molekularbiologische Konzepte, experimentelle Methodik und wissenschaftliches Arbeiten. Die Nähe zu Forschungsinstituten am Standort Göttingen prägt den Studienalltag deutlich.

Studierende arbeiten forschungsnah, häufig in Laborprojekten, und lernen, molekularbiologische Fragestellungen eigenständig zu bearbeiten und wissenschaftlich einzuordnen.

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Molecular Biology (Molekulare Biologie) Master, das grundlegende und weiterführende molekularbiologische Inhalte vermittelt – von zellulären Mechanismen bis zu modernen Labortechniken.

Der Studiengang legt Wert auf die Verbindung von theoretischem Fachwissen mit praktischer Laborerfahrung, sodass Studierende Methodenkompetenz und wissenschaftliches Denken parallel entwickeln.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelor Freude an Biologie, Biochemie oder verwandten Naturwissenschaften entwickelt haben und sich auf molekulare Prozesse spezialisieren möchten.

Wer gerne präzise im Labor arbeitet, Geduld für experimentelle Wiederholungen mitbringt und Interesse an aktueller Forschung hat, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anschluss in Forschungseinrichtungen, der biotechnologischen und pharmazeutischen Industrie sowie im akademischen Bereich, etwa im Rahmen einer Promotion.

Die Verbindung aus fundierter Fachausbildung und Forschungsnähe in Göttingen schafft gute Voraussetzungen für den Einstieg in Berufe in der Biologie.

Hochschule & Format

Die Georg-August-Universität Göttingen bietet den Studiengang zulassungsfrei in Vollzeit an, wodurch ein direkter Einstieg ohne Aufnahmehürden möglich ist.

Das universitäre Umfeld in Göttingen mit seiner langen Forschungstradition prägt Lehre und Betreuung im Studiengang spürbar.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Göttingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Molecular Biology eröffnet verschiedene berufliche Wege zwischen Labor, Forschung und Industrie.

  1. Laborassistenz & wissenschaftliche MitarbeitEinstieg in Forschungsteams mit ersten eigenständigen Laboraufgaben · 0 bis 2 Jahre
  2. Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:inVertiefte Forschungstätigkeit, oft im Rahmen einer Promotion · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung im Labor oder in der ForschungVerantwortung für Teilprojekte, Methodenentwicklung und Teamkoordination · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Forschungsgruppe oder AbteilungStrategische und fachliche Leitung größerer Forschungs- oder Laborbereiche · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
40.000 €
Nach 5 Jahren
54.000 €
Nach 10 Jahren
76.000 €
Leitung
bis 106.400 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Molekularbiologie entwickelt sich technologisch rasant weiter, was auch die Anforderungen an Absolvent:innen verändert.

37–37 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Biologie (o.S.).
Arbeitsmarkt
54.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Auch in Labor und Forschung verändert Künstliche Intelligenz zunehmend Arbeitsabläufe.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer molekularbiologischer Datensätze
  • KI-gestützte Analyse von Sequenzierungsdaten
  • Automatisierte Laborroutinen durch Robotik und Software
  • Vorstrukturierung von Literaturrecherchen durch KI-Tools

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung und Interpretation neuer Forschungsfragen
  • Kritische Bewertung experimenteller Ergebnisse
  • Kreative Versuchsplanung und Methodenanpassung
  • Wissenschaftliche Kommunikation und Teamarbeit im Labor

Methodenkompetenz und theoretisches Fundament werden im Studiengang vor allem im Modul Molecular Biology (Molekulare Biologie) Master aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Georg-August-Universität Göttingen

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Forschungsnahes, molekularbiologisch fundiertes Curriculum
  • Starkes wissenschaftliches Umfeld am Standort Göttingen
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte Freude an präziser Laborarbeit und Geduld für experimentelle Prozesse mitbringen, da der Studienalltag stark forschungs- und methodenorientiert ist.

Bedenke, dass der Studiengang forschungsintensiv ist und viel Eigeninitiative im Labor erfordert.

Ist der Master Molecular Biology an der Uni Göttingen zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, was den Einstieg ohne Numerus-Clausus-Hürde ermöglicht.

In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?

Der Master wird in Vollzeit studiert, mit starkem Fokus auf Labor- und Forschungspraxis.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen finden Anschluss in Berufen in der Biologie, etwa in Forschung, Biotechnologie oder im Rahmen einer Promotion.

Was macht den Studienort Göttingen für diesen Master besonders?

Die Georg-August-Universität Göttingen bietet ein forschungsstarkes Umfeld mit enger Anbindung an wissenschaftliche Einrichtungen am Standort.

Kostenlos & unverbindlich

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