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Georg-August-Universität Göttingen · Master

Developmental, Neural and Behavioural Biology Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen

Der Masterstudiengang Developmental, Neural and Behavioural Biology an der Georg-August-Universität Göttingen verbindet Entwicklungsbiologie, Neurobiologie und Verhaltensforschung zu einem forschungsnahen, zulassungsbeschränkten Studienprogramm.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Developmental, Neural and Behavioural Biology an der Uni Göttingen richtet sich an Studierende, die biologische Prozesse von der Zellentwicklung bis zum komplexen Verhalten von Organismen verstehen wollen. Der Studiengang verknüpft klassische Fragestellungen der Entwicklungs- und Neurobiologie mit modernen, datengetriebenen Methoden und ist damit stark forschungsorientiert ausgerichtet.

Göttingen bietet als Wissenschaftsstandort mit enger Anbindung an außeruniversitäre Forschungseinrichtungen ein Umfeld, in dem Laborarbeit, quantitative Analyse und interdisziplinäres Denken zusammenkommen. Studierende bewegen sich zwischen Bench-Arbeit, Bildgebung und computergestützter Auswertung biologischer Daten.

Das Vollzeitstudium ist als konsekutiver Master konzipiert, der auf einen ersten Abschluss in Biologie oder verwandten Naturwissenschaften aufbaut und auf eine wissenschaftliche Laufbahn oder eine Tätigkeit in forschungsnahen Bereichen vorbereitet.

Curriculum & Module

108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

108 Module · 120 ECTS
Weitere Module10 ECTS

Applied bioinformatics

Students learn to understand the structure of databases in bioscientific research and apply bioinformatical methods on sequence data, biological networks and expression data.

Weitere Module5 ECTS

Quantum computing

Grundlagen des Quantencomputings werden vermittelt, einschließlich grundlegender Algorithmen wie Deutschs Algorithmus, Grovers Algorithmus und Shors Algorithmus sowie Quantenregister und Quantenschaltkreise.

Weitere Module6 ECTS

Infrastructures of Data Science

Students understand basic functions of data science infrastructures, data types, technical infrastructures for storing and processing data locally and in the cloud, data pre-processing methods, and data science workflows.

Weitere Module6 ECTS

Machine Learning

Weitere Module6 ECTS

Deep Learning

Weitere Module5 ECTS

Visualization

Weitere Module6 ECTS

Computational Optimal Transport

Weitere Module5 ECTS

Streaming Algorithms

Weitere Module5 ECTS

Algorithms for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Data Management for Data Science

Weitere Module5 ECTS

Software Engineering for Data Science

Weitere Module6 ECTS

Fundamentals of Biomedicine

Weitere Module5 ECTS

Advanced Algorithms and Data Structures

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Natural Language Processing

Weitere Module9 ECTS

Numerical linear algebra

Weitere Module9 ECTS

Measure and probability theory

Weitere Module9 ECTS

Numerical analysis

Weitere Module9 ECTS

Optimisation

Weitere Module9 ECTS

Statistical Data Science

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience I

Weitere Module3 ECTS

Theoretical and Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Computational Neuroscience: Basics

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience

Weitere Module3 ECTS

Advanced Computational Neuroscience II

Weitere Module3 ECTS

Introduction to Computer Vision and Robotics

Weitere Module8 ECTS

Biological Psychology: Neurosciences

Weitere Module3 ECTS

General and applied microbiology

Weitere Module3 ECTS

Molecular genetics and microbial cell biology

Weitere Module3 ECTS

Cellular and molecular biology of plant-microbe interactions

Weitere Module3 ECTS

Biochemistry and biophysics

Weitere Module12 ECTS

Systems biology

Weitere Module12 ECTS

Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology 1

Weitere Module3 ECTS

Visual psychophysics - from theory to experiment

Weitere Module2 ECTS

Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications

Weitere Module6 ECTS

Advanced Topics in Digital Humanities

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Language Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Text Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Image Analysis

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality

Weitere Module9 ECTS

Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis

Weitere Module9 ECTS

Digital Analysis of Historical Contexts

Weitere Module5 ECTS

Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Privacy-Enhancing Technologies

Weitere Module6 ECTS

Semistructured Data and XML

Weitere Module6 ECTS

Semantic Web

Weitere Module6 ECTS

Image Analysis and Image Understanding

Weitere Module5 ECTS

Cloud and Service Computing

Weitere Module5 ECTS

Sensor Data Fusion

Weitere Module5 ECTS

Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics

Weitere Module5 ECTS

Simulation-based Data Fusion and Analysis

Weitere Module5 ECTS

Privacy in Ubiquitous Computing

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Usable Security and Privacy

Weitere Module5 ECTS

Seminar on Privacy in Data Science

Weitere Module5 ECTS

Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Data Models and Applications

Weitere Module6 ECTS

Algorithmic Learning and Pattern Recognition

Weitere Module6 ECTS

Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

Emerging Topics in Advanced Computer Networks

Weitere Module6 ECTS

High-Performance Data Analytics

Weitere Module6 ECTS

Information Theory

Weitere Module6 ECTS

Imaging and Visualization

Weitere Module6 ECTS

E-Health

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Medical Informatics

Weitere Module3 ECTS

Journal Club

Weitere Module5 ECTS

Work Methods in Health Research

Weitere Module6 ECTS

Lab Usable Security and Privacy

Weitere Module6 ECTS

Data Mining in Bioinformatics

Weitere Module5 ECTS

Seminar Bioinformatics

Weitere Module6 ECTS

Algorithms in Bioinformatics II

Weitere Module6 ECTS

Seminar and Project Databases

Weitere Module6 ECTS

Practical Course on Parallel Computing

Weitere Module6 ECTS

Practical Course in Data Fusion

Weitere Module3 ECTS

Python for Data Scientists

Weitere Module5 ECTS

Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Learning for Data Science

Weitere Module6 ECTS

Probabilistic Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience

Weitere Module3 ECTS

Challenges and Perspectives in Neural Data Science

Weitere Module5 ECTS

Current Topics in Computational Neuroscience

Weitere Module12 ECTS

Research Lab Rotation

Weitere Module12 ECTS

Industry internship

Weitere Module30 ECTS

Master's Thesis

Weitere Module3 ECTS

Personalized Medicine

Weitere Module9 ECTS

Linear Models and their mathematical Foundations

Weitere Module6 ECTS

Event Data Analysis

Weitere Module6 ECTS

Clinical Trials

Weitere Module6 ECTS

Genetic Epidemiology

Weitere Module6 ECTS

Nonparametric procedures

Weitere Module6 ECTS

Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data

Weitere Module6 ECTS

Experimental Design and Causal Inference

Weitere Module10 ECTS

Advanced practical course in scientific computing

Weitere Module10 ECTS

Advanced practical course in stochastics

Weitere Module4 ECTS

Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics

Weitere Module6 ECTS

Affective Neurosciences

Weitere Module6 ECTS

From Vision to Action

Weitere Module3 ECTS

Neurobiology

Weitere Module3 ECTS

Biological psychology III

Weitere Module6 ECTS

Generalized Regression

Weitere Module6 ECTS

Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Statistics

Weitere Module6 ECTS

Multivariate Time Series Analysis

Weitere Module6 ECTS

Spatial Statistics

Weitere Module6 ECTS

Current Topics in Applied Statistics

Weitere Module6 ECTS

Statistical and Deep Learning

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Developmental, Neural and Behavioural Biology in Göttingen bündelt drei Teilbereiche der modernen Biologie: die Entwicklung von Organismen, den Aufbau und die Funktion des Nervensystems sowie das daraus entstehende Verhalten. Diese Kombination ist an deutschen Universitäten nicht selbstverständlich und macht den Studiengang für Interessierte an integrativer Biologie besonders attraktiv.

Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet. Wer sich bewirbt, sollte bereits ein solides biologisches Grundwissen sowie Interesse an experimenteller und quantitativer Arbeit mitbringen.

Studieninhalte

Neben klassischen Modulen zur Entwicklungs-, Neuro- und Verhaltensbiologie integriert das Curriculum auch datenwissenschaftliche Inhalte wie Applied Bioinformatics, Quantum Computing und Infrastructures of Data Science. Diese Module vermitteln den Umgang mit großen biologischen Datensätzen und computergestützten Analysemethoden, die in der modernen Lebenswissenschaft zunehmend gefragt sind.

Praktische Laborarbeit, Bildgebungstechniken und die Auswertung experimenteller Daten stehen im Zentrum des Studiums. Studierende lernen, biologische Fragestellungen mit modernen computergestützten Werkzeugen zu bearbeiten und wissenschaftliche Ergebnisse kritisch einzuordnen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelor in Biologie, Biochemie oder einem verwandten Fach, die tiefer in Entwicklungs-, Neuro- und Verhaltensbiologie einsteigen möchten. Interesse an experimenteller Laborarbeit gepaart mit Offenheit für computergestützte und quantitative Methoden ist von Vorteil.

Wer eine wissenschaftliche Karriere anstrebt oder sich für forschungsnahe Tätigkeiten in Biotechnologie, Pharma oder Life-Science-Unternehmen interessiert, findet hier eine fundierte fachliche Grundlage.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in der biologischen Forschung, etwa im Rahmen einer Promotion, aber auch in forschungsnahen Positionen in Industrie und Wissenschaftskommunikation. Der Bereich der Berufe in der Biologie umfasst ein breites Spektrum an Tätigkeitsfeldern, von der Grundlagenforschung bis zur angewandten Entwicklung.

Die Kombination aus biologischem Fachwissen und datenwissenschaftlichen Kompetenzen erhöht die Anschlussfähigkeit an Berufsfelder, in denen biologische und computergestützte Expertise zunehmend zusammenwachsen.

Hochschule & Format

Die Georg-August-Universität Göttingen zählt zu den forschungsstarken Universitäten Deutschlands mit einer langen Tradition in den Lebenswissenschaften. Der Studienort Göttingen bietet ein dicht vernetztes wissenschaftliches Umfeld mit Anbindung an renommierte Forschungsinstitute.

Das Vollzeitformat mit überwiegend englischsprachiger Lehre richtet sich an eine international ausgerichtete Studierendenschaft und bereitet gezielt auf eine Laufbahn in der internationalen Wissenschaftscommunity vor.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Göttingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in Forschung, Wissenschaft und forschungsnahe Industrie – hier ein grober Blick auf mögliche Karrierestufen.

  1. Einstieg als wissenschaftliche Hilfskraft oder Doktorand:inErste eigenständige Forschungsprojekte und Laborarbeit im Anschluss an den Master · 0 bis 3 Jahre
  2. Postdoktorand:in oder Fachreferent:inVertiefte Spezialisierung, eigene Publikationen und Projektverantwortung · 3 bis 6 Jahre
  3. Projekt- oder GruppenleitungLeitung kleinerer Forschungs- oder Entwicklungsteams in Wissenschaft oder Industrie · 6 bis 10 Jahre
  4. Leitende Forschungs- oder AbteilungsleitungStrategische Verantwortung für Forschungsprogramme oder Fachabteilungen · 10 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
40.000 €
Nach 5 Jahren
54.000 €
Nach 10 Jahren
76.000 €
Leitung
bis 106.400 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich Künstliche Intelligenz auf biologische Forschungsberufe auswirkt, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.

37–37 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Biologie (o.S.).
Arbeitsmarkt
54.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Werkzeuge verändern zunehmend, wie in der Entwicklungs-, Neuro- und Verhaltensbiologie gearbeitet wird.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Bildanalyse und Mustererkennung in mikroskopischen Aufnahmen
  • Statistische Auswertung großer Datensätze mittels maschinellem Lernen
  • Erste Literaturrecherche und Zusammenfassung wissenschaftlicher Publikationen
  • Routinemäßige Datenaufbereitung in bioinformatischen Pipelines

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Design aussagekräftiger Experimente
  • Kritische Interpretation biologischer Zusammenhänge und Ergebnisse
  • Praktische Laborarbeit und Handhabung lebender Organismen
  • Wissenschaftliche Kommunikation und Vermittlung komplexer Erkenntnisse

Kompetenzen im Umgang mit großen Datensätzen werden gezielt durch Module wie Applied Bioinformatics und Infrastructures of Data Science aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Georg-August-Universität Göttingen

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Seltene inhaltliche Kombination aus Entwicklungs-, Neuro- und Verhaltensbiologie
  • Zusätzliche datenwissenschaftliche Module erweitern das klassische Biologieprofil
  • Forschungsstarkes Umfeld an der Universität Göttingen

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt und stark forschungsorientiert ist, sollten Interessierte ein solides biologisches Grundwissen sowie Bereitschaft zu intensiver Labor- und Datenarbeit mitbringen; wer eher anwendungsorientiert oder praxisnah außerhalb der Forschung arbeiten möchte, sollte den Fokus des Curriculums vorab genau prüfen.

Passt Developmental, Neural and Behavioural Biology zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Entwicklungsbiologie, Neurobiologie und Verhaltensforschung gleichermaßen.
  • Du bringst bereits einen naturwissenschaftlichen Bachelor mit und willst dich forschungsnah weiterqualifizieren.
  • Du bist offen für computergestützte und datenwissenschaftliche Methoden neben klassischer Laborarbeit.
  • Du strebst eine wissenschaftliche Laufbahn oder eine forschungsnahe Tätigkeit in der Biologie an.

Häufige Fragen

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den M.Sc. Developmental, Neural and Behavioural Biology in Göttingen mitbringen?

Ein abgeschlossener Bachelor in Biologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach mit fundierten Grundlagen in Zell-, Entwicklungs- oder Neurobiologie ist die übliche Voraussetzung für die Bewerbung.

Ist der Studiengang auf Deutsch oder Englisch?

Die Lehre erfolgt überwiegend auf Englisch, was dem international ausgerichteten Forschungsumfeld der Universität Göttingen entspricht.

Wie stark ist der Studiengang forschungsorientiert?

Der Master ist klar forschungsorientiert aufgebaut, mit umfangreichen Laboranteilen und der Möglichkeit, an aktuellen Forschungsprojekten der Universität Göttingen mitzuwirken.

Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in der wissenschaftlichen Forschung, etwa im Rahmen einer Promotion, sowie in forschungsnahen Positionen in Biotechnologie- und Life-Science-Unternehmen.

Kostenlos & unverbindlich

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