Weitere Module10 ECTS
Applied bioinformatics
Vermittlung von Grundlagen der Bioinformatik, insbesondere im Umgang mit Sequenzdaten, biologischen Netzwerken und Expressionsdaten sowie der Struktur biowissenschaftlicher Datenbanken.
Georg-August-Universität Göttingen · Master
Business Management Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen
Der Master Business Management an der Georg-August-Universität Göttingen verbindet klassische Managementkompetenz mit Data-Science-Nähe – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Business Management (M.Sc.) an der Georg-August-Universität Göttingen richtet sich an Menschen, die betriebswirtschaftliches Denken mit analytischen und technologischen Kompetenzen verbinden wollen. Die Teilzeitform macht das Studium besonders für Berufstätige interessant, die neben Job oder Familie eine akademische Weiterqualifizierung anstreben, ohne den Beruf komplett zu unterbrechen.
Charakteristisch für das Göttinger Profil ist die Verzahnung von Managementinhalten mit Modulen wie Applied Bioinformatics, Quantum Computing und Infrastructures of Data Science. Das signalisiert einen klaren Anspruch: Wer hier studiert, soll nicht nur Organisationen führen, sondern auch verstehen, wie datengetriebene und technologisch geprägte Entscheidungsprozesse funktionieren.
Als Universität mit Forschungsschwerpunkten in Naturwissenschaften und Digitalisierung bringt Göttingen ein Umfeld mit, in dem Managementfragen nicht isoliert, sondern im Kontext komplexer, datenintensiver Systeme betrachtet werden.
Curriculum & Module
108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Quantum computing
Grundlagen des Quantencomputings mit Vermittlung grundlegender Algorithmen wie Deutschs Algorithmus, Grovers Algorithmus und Shors Algorithmus im Vergleich zum klassischen Rechnen.
Weitere Module6 ECTS
Infrastructures of Data Science
Vermittlung von Grundfunktionen von Data-Science-Infrastrukturen, Datentransformation, Cloud-Lösungen sowie Methoden der Datenvisualisierung und Data-Science-Workflows.
Weitere Module6 ECTS
Machine Learning
Weitere Module6 ECTS
Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Visualization
Weitere Module6 ECTS
Computational Optimal Transport
Weitere Module5 ECTS
Streaming Algorithms
Weitere Module5 ECTS
Algorithms for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Data Management for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Software Engineering for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Fundamentals of Biomedicine
Weitere Module5 ECTS
Advanced Algorithms and Data Structures
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Natural Language Processing
Weitere Module9 ECTS
Numerical linear algebra
Weitere Module9 ECTS
Measure and probability theory
Weitere Module9 ECTS
Numerical analysis
Weitere Module9 ECTS
Optimisation
Weitere Module9 ECTS
Statistical Data Science
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience I
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Computational Neuroscience: Basics
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Introduction to Computer Vision and Robotics
Weitere Module8 ECTS
Biological Psychology: Neurosciences
Weitere Module3 ECTS
General and applied microbiology
Weitere Module3 ECTS
Molecular genetics and microbial cell biology
Weitere Module3 ECTS
Cellular and molecular biology of plant-microbe interactions
Weitere Module3 ECTS
Biochemistry and biophysics
Weitere Module12 ECTS
Systems biology
Weitere Module12 ECTS
Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology 1
Weitere Module3 ECTS
Visual psychophysics - from theory to experiment
Weitere Module2 ECTS
Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Digital Humanities
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Language Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Text Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Image Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis
Weitere Module9 ECTS
Digital Analysis of Historical Contexts
Weitere Module5 ECTS
Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Privacy-Enhancing Technologies
Weitere Module6 ECTS
Semistructured Data and XML
Weitere Module6 ECTS
Semantic Web
Weitere Module6 ECTS
Image Analysis and Image Understanding
Weitere Module5 ECTS
Cloud and Service Computing
Weitere Module5 ECTS
Sensor Data Fusion
Weitere Module5 ECTS
Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics
Weitere Module5 ECTS
Simulation-based Data Fusion and Analysis
Weitere Module5 ECTS
Privacy in Ubiquitous Computing
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Privacy in Data Science
Weitere Module5 ECTS
Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Data Models and Applications
Weitere Module6 ECTS
Algorithmic Learning and Pattern Recognition
Weitere Module6 ECTS
Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Emerging Topics in Advanced Computer Networks
Weitere Module6 ECTS
High-Performance Data Analytics
Weitere Module6 ECTS
Information Theory
Weitere Module6 ECTS
Imaging and Visualization
Weitere Module6 ECTS
E-Health
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Medical Informatics
Weitere Module3 ECTS
Journal Club
Weitere Module5 ECTS
Work Methods in Health Research
Weitere Module6 ECTS
Data Mining in Bioinformatics
Weitere Module5 ECTS
Seminar Bioinformatics
Weitere Module6 ECTS
Algorithms in Bioinformatics II
Weitere Module6 ECTS
Seminar and Project Databases
Weitere Module6 ECTS
Practical Course on Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Practical Course in Data Fusion
Weitere Module6 ECTS
Lab Usable Security and Privacy
Weitere Module3 ECTS
Python for Data Scientists
Weitere Module5 ECTS
Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Learning for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Challenges and Perspectives in Neural Data Science
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Computational Neuroscience
Weitere Module12 ECTS
Research Lab Rotation
Weitere Module12 ECTS
Industry internship
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Weitere Module3 ECTS
Personalized Medicine
Weitere Module9 ECTS
Linear Models and their mathematical Foundations
Weitere Module6 ECTS
Event Data Analysis
Weitere Module6 ECTS
Clinical Trials
Weitere Module6 ECTS
Nonparametric procedures
Weitere Module6 ECTS
Genetic Epidemiology
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data
Weitere Module6 ECTS
Experimental Design and Causal Inference
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in scientific computing
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in stochastics
Weitere Module4 ECTS
Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics
Weitere Module6 ECTS
Affective Neurosciences
Weitere Module6 ECTS
From Vision to Action
Weitere Module6 ECTS
Generalized Regression
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Spatial Statistics
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Applied Statistics
Weitere Module6 ECTS
Statistical and Deep Learning
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology
Weitere Module3 ECTS
Biological psychology III
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Management an der Georg-August-Universität Göttingen ist als Teilzeitprogramm konzipiert, das sich flexibel in bestehende Berufstätigkeiten einfügen lässt. Die universitäre Ausrichtung sorgt für einen stark forschungsnahen, methodisch fundierten Zugang zu Managementfragen.
Statt reiner BWL-Standardkost verknüpft der Studiengang klassische Führungs- und Organisationsthemen mit Inhalten aus Data Science und Informatik-nahen Disziplinen – ein Profil, das an einer forschungsstarken Universität wie Göttingen naheliegt.
Studieninhalte
Module wie Applied Bioinformatics und Quantum Computing zeigen, dass der Studiengang technologische Zukunftsthemen nicht ausklammert, sondern bewusst in ein Managementcurriculum integriert. Infrastructures of Data Science ergänzt dies um die organisatorische Perspektive auf Datenarchitekturen und -prozesse.
Neben diesen Spezialmodulen bilden klassische Managementthemen wie Unternehmensorganisation und -planung das Rückgrat des Studiums, sodass Studierende sowohl strategisches als auch technisch-analytisches Rüstzeug erhalten.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Berufstätige, die bereits in Organisationsstrukturen arbeiten und ihre Managementkompetenzen akademisch vertiefen möchten, ohne den Job aufzugeben. Die Teilzeitform verlangt Organisationstalent und Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum.
Wer sich zusätzlich für Data Science, Rechenmethoden und technologische Infrastrukturen interessiert, findet hier eine ungewöhnliche, aber sinnvolle Kombination aus Management- und Technikverständnis.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang orientiert sich inhaltlich stark an Berufsfeldern der Unternehmensorganisation und -planung. Absolventinnen und Absolventen bringen ein Profil mit, das klassische Managementaufgaben mit einem Verständnis für datengetriebene Prozesse verbindet.
Das macht sie interessant für Organisationen, die Managementstrukturen zunehmend mit digitalen und analytischen Anforderungen zusammendenken müssen.
Hochschule & Format
Als Universität setzt die Georg-August-Universität Göttingen auf ein akademisch anspruchsvolles, forschungsorientiertes Format. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Studium und Berufsalltag über einen längeren Zeitraum zu verbinden, verlangt dafür aber Eigenverantwortung bei der Organisation des Lernpensums.
Der Standort Göttingen bietet dabei ein akademisches Umfeld mit Anschluss an naturwissenschaftliche und digitale Forschungsschwerpunkte.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Göttingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Berufe der Unternehmensorganisation und -planung mit Anschluss an datengetriebene Managementaufgaben.
- Trainee/Junior OrganisationsmanagementEinstieg in Projekte der Unternehmensorganisation und -planung, erste Mitarbeit an Prozessanalysen · 0 bis 2 Jahre
- Fachreferent:in UnternehmensplanungEigenständige Verantwortung für Planungs- und Organisationsprojekte, Schnittstelle zu Data-Teams · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung OrganisationsentwicklungSteuerung größerer Reorganisations- und Digitalisierungsvorhaben · 5 bis 8 Jahre
- Leitung UnternehmensorganisationVerantwortung für strategische Organisationsstruktur und Managemententscheidungen auf Bereichsebene · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen erkennen.
48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Unternehmensorganisation und -planung übernehmen Algorithmen zunehmend Routineaufgaben, während strategische Urteilsfähigkeit gefragt bleibt.
KI nimmt dir ab
- Datenauswertung für Organisationsentscheidungen
- Erstellung standardisierter Planungsreports
- Erste Szenarioanalysen mittels Simulationsmodellen
- Routineabgleiche zwischen Planungssystemen
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Entscheidungen in komplexen Organisationsfragen
- Verhandlung und Kommunikation mit Stakeholdern
- Beurteilung ethischer und kultureller Implikationen von Reorganisationen
- Führung und Motivation von Teams im Wandel
Kompetenzen im Umgang mit Daten und Infrastrukturen werden direkt in Modulen wie Infrastructures of Data Science und Quantum Computing aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GöttingenLive Praktikain GöttingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Georg-August-Universität Göttingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Ungewöhnliche Kombination aus Management und Data-Science-Nähe
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben dem Beruf
- Forschungsstarkes universitäres Umfeld in Göttingen
Worauf du achten solltest
Wer ein klassisches, rein betriebswirtschaftliches Managementstudium erwartet, sollte bedenken, dass hier technisch-analytische Module wie Quantum Computing einen spürbaren Teil des Curriculums einnehmen – das verlangt Offenheit für technische Inhalte auch ohne Informatikhintergrund.
Passt Business Management zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst Managementkompetenz mit Data-Science-Grundlagen verbinden.
- Du studierst gerne parallel zum Beruf und kannst dich über längere Zeit selbst organisieren.
- Du interessierst dich für Themen wie Bioinformatik oder Quantum Computing, auch ohne technischen Studienhintergrund.
- Du strebst Aufgaben in Unternehmensorganisation und -planung an, nicht nur klassisches BWL-Management.
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Business Management an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Business Management in Göttingen auch neben einer Vollzeitstelle machbar?
Das Teilzeitformat ist genau dafür konzipiert, verlangt aber gute Selbstorganisation, da Module wie Infrastructures of Data Science eigenständige Vertiefung erfordern.
Brauche ich Vorkenntnisse in Informatik für Module wie Quantum Computing?
Ein technischer Hintergrund ist hilfreich, aber die Module sind so angelegt, dass auch Studierende mit klassischem Managementfokus einsteigen können.
Welche Berufsfelder passen zum Abschluss dieses Studiengangs?
Besonders naheliegend sind Tätigkeiten im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, oft mit Schnittstelle zu datengetriebenen Projekten.
Wie unterscheidet sich dieser Studiengang von einem klassischen MBA?
Anders als ein klassischer MBA setzt Göttingen mit Modulen wie Applied Bioinformatics und Quantum Computing einen deutlich technologienäheren Schwerpunkt.
Kostenlos & unverbindlich
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