Weitere Module15 ECTS
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg · Master
Earth System Dynamics and Evolution Master of Science an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Der Masterstudiengang Earth System Dynamics and Evolution an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg verbindet erdsystemwissenschaftliche Fragestellungen mit mathematisch-quantitativen Methoden für ein tieferes Verständnis planetarer Prozesse.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Erlangen
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Earth System Dynamics and Evolution an der FAU Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende, die Erdsystemprozesse nicht nur beschreiben, sondern mit quantitativen und rechnergestützten Methoden modellieren und verstehen wollen. Der Studiengang verknüpft geowissenschaftliche Inhalte mit mathematischen Werkzeugen, die sonst eher in angewandter Mathematik oder Data Science zu finden sind.
Am Studienort Erlangen profitiert das Programm von der Nähe zu starken mathematischen und naturwissenschaftlichen Fakultäten der FAU. Das ermöglicht eine Ausbildung, die klassische Erdsystemwissenschaft mit modernen Simulations- und Lernmethoden zusammenbringt, statt beide Bereiche getrennt zu behandeln.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative: Wer sich für Erdsystemdynamik und ihre mathematische Modellierung begeistert, findet hier viel Gestaltungsraum, muss sich die Struktur im quantitativen Bereich jedoch selbst erarbeiten.
Curriculum & Module
60 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Subspace correction methods
Weitere Module
Selected topics in mathematics of learning
Weitere Module
Wave phenomena
Weitere Module
Conservation laws
Weitere Module
Navier stokes equations
Weitere Module
Efficient discretization of two-phase flow
Weitere Module
Scalar conservation laws
Weitere Module
Practical course on finite element methods for phase separation equations
Weitere Module
Mathematics of learning
Weitere Module
Advanced discretization techniques
Weitere Module
Advanced solution techniques
Weitere Module
Transport and reaction in porous media: Modelling
Weitere Module
Transport and reaction in porous media: Simulation
Weitere Module
Numerics of incompressible flows I
Weitere Module
Numerics of incompressible flows II
Weitere Module
Mathematics of multiscale models
Weitere Module
Theory of stochastic evolution equations
Weitere Module
Numerics of stochastic evolution equations
Weitere Module
Mathematical modeling in the life sciences
Weitere Module
Partial differential equations in finance
Weitere Module
Numerics of optimal control
Weitere Module
Numerics of partial differential equations
Weitere Module
Analysis of free-boundary problems in continuum mechanics
Weitere Module
Numerics of partial differential equations II
Weitere Module
Seminar: Applied analysis
Weitere Module
Differential geometry
Weitere Module
Numerical methods of elliptic PDEs
Weitere Module
Hyperbolic Conservation Laws and Application
Weitere Module
Mathematical Image Processing
Weitere Module
Seminar: Selected topics of applied analysis
Weitere Module
Master seminar Opti
Weitere Module
Discrete optimization III
Weitere Module
Inverse Problems
Weitere Module
Control, machine learning and numerics
Weitere Module
Lecture series: Partial differential equations, control and numerics (PdeConNum)
Weitere Module
Introduction to material- and shape optimization
Weitere Module
Advanced algorithms for nonlinear optimization
Weitere Module
Discrete optimization I
Weitere Module
Robust optimization II
Weitere Module
Numerical aspects of linear and integer programming
Weitere Module
Advanced nonlinear optimization
Weitere Module
Optimization with partial differential equations
Weitere Module
Optimization in industry and economy
Weitere Module
Project seminar optimization
Weitere Module
Discrete optimization II
Weitere Module
Optimal control theory
Weitere Module
Polynomial Optimization and Application
Weitere Module
Stochastic analysis
Weitere Module
Introduction to control and machine learning
Weitere Module
Seminar: Evolution equations
Weitere Module
A primer on functional-analytic methods for PDEs
1. Semester10 ECTS
Modeling and analysis in continuum mechanics I
Abdeckung von Elastizitätstheorie, Nichtgleichgewichtsthermodynamik, parabolischen Funktionsräumen und schwacher Lösungstheorie für Navier-Stokes-Gleichungen.
1. Semester5 ECTS
Architectures of supercomputers
Grundlagen von Computer- und Prozessorarchitekturen, moderne Prozessoren, parallele Rechnerarchitekturen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke.
2. Semester5 ECTS
Modeling and analysis in continuum mechanics II
Behandlung von monotonen Operatoren, Modellreduktion, Reaktions-Diffusions-Modellen und hyperbolic equations in der Kontinuumsmechanik.
2. Semester10 ECTS
Programming techniques for supercomputers in CAM
Programmierung moderner Supercomputer mit OpenMP und MPI Parallelisierung, Performance-Modellierung und Implementierung numerischer Lösungsverfahren für PDEs.
2. Semester5 ECTS
Modeling, simulation and optimization
Praktisches Seminar zur Modellierung, Simulation und Optimierung von Problemen aus Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften mit numerischen Methoden.
3. Semester5 ECTS
Master's seminar MApA
Masterseminar zu einem aktuellen Forschungsthema aus dem Bereich Modellierung und angewandte Analysis mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
3. Semester5 ECTS
Master's seminar NASi
Masterseminar zu aktuellen Forschungsthemen der numerischen Analyse und Simulation mit akademischen Vorträgen und Diskussionen.
4. Semester25 ECTS
Master's thesis
Anfertigung einer wissenschaftlichen Masterthesis in den Bereichen Modellierung und Analyse, numerische Analyse und Simulation oder Optimierung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Earth System Dynamics and Evolution an der FAU Erlangen-Nürnberg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der geowissenschaftliche Kernfragen mit mathematischer Modellierung verzahnt. Studierende beschäftigen sich mit der Entwicklung des Erdsystems über verschiedene Zeitskalen und lernen, komplexe Zusammenhänge in formalen Modellen abzubilden.
Charakteristisch ist die Offenheit des Curriculums: Über Wahlmodule aus dem gesamten FAU-Angebot können Studierende eigene Schwerpunkte setzen, etwa in Richtung numerischer Methoden oder spezifischer erdsystemwissenschaftlicher Teilgebiete.
Studieninhalte
Neben Wahlmodulen aus dem breiten FAU-Modulangebot gehören Subspace Correction Methods sowie ausgewählte Themen der Mathematik des Lernens zu den inhaltlichen Ankerpunkten. Damit erhält der Studiengang eine deutlich stärkere mathematisch-numerische Ausrichtung, als man es von einem klassischen Erdsystemwissenschafts-Master erwarten würde.
Diese Kombination bereitet darauf vor, Erdsystemdaten nicht nur zu interpretieren, sondern auch mit modernen numerischen und lernbasierten Methoden zu analysieren und zu simulieren.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit einem Bachelor in Geowissenschaften, Physik, Mathematik oder verwandten Fächern, die Freude an quantitativer Modellierung mitbringen. Wer lieber rein beschreibend arbeitet, wird die mathematische Tiefe des Programms eher herausfordernd finden.
Besonders passend ist das Programm für alle, die interdisziplinär denken und bereit sind, sich in numerische Methoden und Modellierungsansätze einzuarbeiten, die über klassische geowissenschaftliche Ausbildungsinhalte hinausgehen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Forschungseinrichtungen, Umwelt- und Klimamodellierung, Geodatenanalyse sowie in Bereichen, in denen quantitative Erdsystemkompetenz gefragt ist. Die Kombination aus fachlichem Wissen und mathematischer Methodik erweitert das Einsatzspektrum über klassische geowissenschaftliche Berufsfelder hinaus.
Auch der Übergang in datengetriebene Bereiche außerhalb der klassischen Geowissenschaften ist möglich, da die im Studium erworbenen Modellierungs- und Analysefähigkeiten breit übertragbar sind.
Hochschule & Format
Die FAU Erlangen-Nürnberg bietet mit ihrer breiten Fächerstruktur die Grundlage für die interdisziplinäre Ausrichtung dieses Studiengangs. Der Studienort Erlangen ermöglicht kurze Wege zwischen den beteiligten Fachbereichen.
Das Vollzeitformat und die zulassungsfreie Aufnahme erlauben einen unkomplizierten Einstieg, setzen aber ein hohes Maß an Selbstorganisation voraus, um die interdisziplinären Inhalte sinnvoll zu kombinieren.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiEarth System Dynamics and Evolution ist an der FAU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg im Bereich Earth System Dynamics and Evolution führt typischerweise von der forschungsnahen Einstiegsposition zu zunehmend eigenständigen Modellierungs- und Leitungsaufgaben.
- Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Junior-Analyst:inEinstieg in Forschungsprojekte oder Umweltanalyse, Unterstützung bei Datenaufbereitung und Modellierung · 0 bis 3 Jahre
- Modellierer:in / Erdsystemanalyst:ineigenständige Entwicklung und Anwendung von Simulationsmodellen für erdsystemwissenschaftliche Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung Forschung oder angewandte ModellierungVerantwortung für Teilprojekte, Koordination interdisziplinärer Teams · 5 bis 9 Jahre
- Leitende Wissenschaftler:in / Fachbereichsleitungstrategische Ausrichtung von Forschungs- oder Modellierungseinheiten, Verantwortung für Ressourcen und Nachwuchs · 9 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Earth System Dynamics and Evolution-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Digitalisierung verändert, wie Erdsystemdynamik untersucht wird, und verschiebt Aufgaben zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise.
Wie KI den Beruf verändert
Im Berufsfeld rund um Earth System Dynamics and Evolution übernehmen KI-gestützte Verfahren zunehmend rechenintensive Aufgaben, während Interpretation und Urteilskraft beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Verarbeitung großer Erdsystem- und Sensordatenmengen
- Numerische Simulationen mit standardisierten Modellierungspipelines
- Mustererkennung in Zeitreihen mittels lernbasierter Verfahren
- Routinemäßige Qualitätskontrolle von Modellergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung und Plausibilitätsprüfung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuer Modellansätze für unzureichend verstandene Prozesse
- Kommunikation von Unsicherheiten an Fachpublikum und Entscheidungsträger
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Mathematik und Geowissenschaft
Die Fähigkeit, komplexe Systeme numerisch zu modellieren, wird direkt durch Module wie Subspace correction methods und Selected topics in mathematics of learning aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Erlangen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin ErlangenLive Praktikain ErlangenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FA
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumErlangen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Ungewöhnlich starke Verbindung von Erdsystemwissenschaft und mathematischer Modellierung
- Hohe Flexibilität durch breites Wahlmodulangebot der FAU
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein anspruchsvolles Fach
Worauf du achten solltest
Wer mathematische und numerische Methoden scheut, sollte sich vor der Einschreibung genau ansehen, wie stark Module wie Subspace Correction Methods das Curriculum prägen – der Studiengang verlangt spürbar mehr quantitative Kompetenz als ein klassischer Erdsystemwissenschafts-Master.
Passt Earth System Dynamics and Evolution zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Erdsystemprozesse und willst sie mit mathematischen Modellen verstehen.
- Du bringst einen naturwissenschaftlichen oder mathematischen Bachelorhintergrund mit.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär zwischen Geowissenschaft, Mathematik und Informatik.
- Du schätzt die Freiheit, dir über Wahlmodule ein individuelles Profil an der FAU zu erarbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Earth System Dynamics and Evolution an der FAU zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, aber nichts über die inhaltliche Anspruchshöhe aussagt.
Wie mathematisch ist der Studiengang wirklich?
Module wie Subspace Correction Methods und Selected Topics in Mathematics of Learning zeigen, dass ein deutlich stärkerer mathematisch-numerischer Anteil vorhanden ist als in vielen klassischen Erdsystemwissenschafts-Studiengängen.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Ein Bachelorabschluss in Geowissenschaften, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit Interesse an quantitativer Modellierung ist hilfreich, um dem Curriculum gut folgen zu können.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss an der FAU?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Forschung, Umwelt- und Klimamodellierung sowie in datengetriebenen Bereichen, die von der Kombination aus Fachwissen und mathematischer Methodik profitieren.
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