Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) Master of Arts an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Der Masterstudiengang Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) verbindet Datenanalyse mit der Erforschung menschlicher Kommunikation über Sprache, Mimik und Gestik.Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) setzt an der Schnittstelle von Informatik, Sprachverarbeitung und Kommunikationsforschung an. Im Zentrum steht die Frage, wie menschliche Kommunikation – verbal, para- und nonverbal – datengetrieben erfasst, modelliert und interpretiert werden kann.
Als konsekutiver Masterstudiengang mit dem Abschluss M.A. baut das Programm auf einem ersten Hochschulabschluss auf und vertieft methodische wie fachliche Kompetenzen im Umgang mit multimodalen Daten. Die FAU bringt dafür ihre Expertise aus Informatik und Sprachwissenschaft am Standort Erlangen zusammen.
Das Präsenzstudium ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Passung: Wer sich für datenbasierte Analyse menschlicher Kommunikation interessiert, findet hier ein spezialisiertes, forschungsnahes Studienangebot.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) ist ein interdisziplinär ausgerichteter Masterstudiengang, der Methoden der Datenwissenschaft gezielt auf die Analyse menschlicher Kommunikation anwendet. Die FAU positioniert das Programm an der Schnittstelle von Informatik und Kommunikationsforschung.
Studierende beschäftigen sich mit der systematischen Erfassung und Auswertung multimodaler Signale – von Sprache über Mimik bis hin zu Gestik – und lernen, daraus belastbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Studieninhalte
Kern des Studiums ist das Modul Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM), das methodische Grundlagen der Datenanalyse mit fachlicher Vertiefung in multimodaler Kommunikationsforschung verbindet.
Dabei werden sowohl technische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen, heterogenen Datensätzen als auch ein Verständnis für die kommunikationswissenschaftlichen Zusammenhänge menschlicher Interaktion vermittelt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Hochschulabschluss, die Interesse an Datenanalyse, Sprachverarbeitung und menschlicher Kommunikation mitbringen und gerne interdisziplinär arbeiten.
Wer bereits Grundkenntnisse in Informatik oder verwandten Disziplinen besitzt und diese mit einer inhaltlichen Vertiefung im Bereich Kommunikationsforschung verbinden möchte, findet hier ein passendes Angebot.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik aus, insbesondere dort, wo Datenanalyse und die Verarbeitung sprachlicher oder multimodaler Signale gefragt sind.
Die Kombination aus technischer Datenkompetenz und Verständnis menschlicher Kommunikation eröffnet Einsatzfelder, die klassische Data-Science-Rollen um eine kommunikationswissenschaftliche Perspektive erweitern.
Hochschule & Format
Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bietet den Studiengang als Präsenzstudium am Standort Erlangen an, eingebettet in ein forschungsstarkes Umfeld mit enger Anbindung an Informatik und Sprachwissenschaft.
Die zulassungsfreie Zulassung erleichtert den formalen Zugang, das Studium selbst bleibt jedoch inhaltlich anspruchsvoll und spezialisiert.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei diesem Studiengang typischerweise über datenanalytische Einstiegspositionen mit Bezug zu Sprache und Kommunikation.
- Einstieg als Data Analyst/Junior Data ScientistErste praktische Anwendung von Methoden aus dem Studium auf reale, oft multimodale Datensätze · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist mit Fokus KommunikationsdatenEigenständige Projektverantwortung bei der Analyse sprachlicher und nonverbaler Daten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / FachexperteKonzeption komplexer Analyseansätze und Beratung angrenzender Fachbereiche · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung Data ScienceVerantwortung für Teams und strategische Ausrichtung datengetriebener Projekte · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Informatik und Datenanalyse durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert auch Berufe im Umfeld der Berufe in der Informatik, insbesondere bei der Verarbeitung multimodaler Daten.
KI nimmt dir ab
- Automatische Vorverarbeitung großer Sprach- und Videodatensätze
- Standardisierte Mustererkennung in Mimik- und Gestikdaten
- Erstellung erster statistischer Auswertungen und Visualisierungen
- Routinemäßige Modelltrainings mit etablierten Frameworks
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation kommunikativer Nuancen im gesellschaftlichen Kontext
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für multimodale Analysen
- Kritische Bewertung von Verzerrungen und ethischen Fragen in den Daten
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Zielgruppen
Kompetenzen wie multimodale Datenanalyse und kommunikationswissenschaftliche Interpretation werden gezielt im Modul Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare inhaltliche Verzahnung von Datenwissenschaft und Kommunikationsforschung
- Forschungsnahes Umfeld an der FAU mit interdisziplinärer Ausrichtung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Masterstudium
Worauf du achten solltest
Wer einen rein technisch orientierten Data-Science-Master sucht, sollte bedenken, dass hier ein deutlicher inhaltlicher Schwerpunkt auf menschlicher Kommunikation liegt – eine Offenheit für kommunikationswissenschaftliche Fragestellungen ist daher wichtig.
Passt Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an der datenbasierten Analyse menschlicher Kommunikation
- Freude an interdisziplinärer Arbeit zwischen Informatik und Kommunikationsforschung
- Bereitschaft, sich in komplexe multimodale Datensätze einzuarbeiten
- Vorkenntnisse aus einem ersten Hochschulabschluss mit fachlicher Nähe zu Informatik oder Sprachwissenschaft
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang MULTICOM an der FAU zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang Data Science of Human Multimodal Communication (MULTICOM) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ist zulassungsfrei.
Welcher Abschluss wird erreicht?
Der Studiengang schließt mit dem Master of Arts (M.A.) ab.
Wird der Studiengang in Präsenz angeboten?
Ja, das Studium findet als Präsenzstudium am Standort Erlangen statt.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen orientieren sich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Datenanalyse und sprachlicher oder multimodaler Kommunikation.
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