Der Studiengang Autonomy Technologies an der FAU verbindet Grundlagen der Informatik mit mathematischem Rüstzeug, um Studierende auf die Entwicklung autonomer Systeme vorzubereiten – von Algorithmen für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung bis zu den mathematischen Modellen, die solchen Systemen zugrunde liegen. Die Teilzeitform richtet sich an Personen, die Studium und berufliche oder private Verpflichtungen miteinander verbinden möchten.
Am Standort Erlangen profitiert der Studiengang von der technisch-naturwissenschaftlichen Ausrichtung der FAU und ihrer Nähe zu Industrie und Forschung im Bereich Automatisierung und eingebetteter Systeme. Die zulassungsfreie Zulassung erleichtert den Einstieg, verlangt aber Eigenverantwortung bei der Organisation des Teilzeitstudiums.
4 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Informatik und Programmierung mit Python, abdeckend Datenrepräsentation, Boolesche Algebra, Speicherorganisation, Funktionen, Objektorientierte Programmierung, Testen und Debugging sowie Ausnahmebhandlung.
Grundlagen der Mathematik für Ingenieure einschließlich Logik, Mengenlehre, Zahlenysteme, Vektorräume, Matrizen und lineare Gleichungssysteme sowie Grundlagen der reellen Analysis mit Grenzwerten und Stetigkeit.
Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen, Folgen und Reihen, Fourier-Reihen sowie Grundlagen der Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variablen.
Optimierungsprobleme in mehreren Dimensionen, Vektoranalysis mit Potential und Integralsätzen sowie gewöhnliche Differentialgleichungen mit analytischen Lösungsmethoden und Stabilitätsanalyse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Autonomy Technologies an der FAU vermittelt die technischen und mathematischen Grundlagen, die für die Entwicklung autonomer Systeme – etwa in der Robotik, Fahrzeugtechnik oder Automatisierung – notwendig sind. Der Studiengang setzt auf eine enge Verzahnung von Programmierkenntnissen und mathematischer Modellierung.
Die Teilzeitform ermöglicht es, den Studiengang neben Beruf oder Familie zu absolvieren, was insbesondere für Berufstätige mit technischem Hintergrund attraktiv ist, die sich in Richtung autonomer Systeme weiterqualifizieren möchten.
Zentrale Bausteine sind Algorithmen, Programmierung und Datenrepräsentation sowie zwei aufeinander aufbauende Mathematik-Module. Diese Kombination schafft die Basis, um später komplexere Themen wie Sensorik, Regelungstechnik oder maschinelles Lernen für autonome Systeme zu bearbeiten.
Der mathematisch-informatische Kern zieht sich durch das gesamte Studium und bereitet darauf vor, autonome Systeme nicht nur anzuwenden, sondern auch algorithmisch und formal zu durchdringen.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten technischen oder naturwissenschaftlichen Abschluss, die Interesse an Programmierung und Mathematik mitbringen und sich für autonome Systeme begeistern. Die Teilzeitform passt zu Berufstätigen, die parallel im Arbeitsleben stehen.
Wer Freude an analytischem Denken hat und bereit ist, sich neben dem Berufsalltag intensiv mit Algorithmen und mathematischen Methoden auseinanderzusetzen, findet hier ein passendes Format.
Absolventinnen und Absolventen von Autonomy Technologies sind gefragt in Branchen, die autonome und intelligente Systeme entwickeln, etwa in der Automobilindustrie, Robotik oder industriellen Automatisierung. Die Kombination aus Informatik und Mathematik öffnet Türen zu technischen und forschungsnahen Positionen.
Der Arbeitsmarkt für Autonomy Technologies-Fachkräfte gilt als zukunftsorientiert, da autonome Systeme in immer mehr Industriezweigen an Bedeutung gewinnen.
Die FAU Erlangen-Nürnberg bietet als forschungsstarke technische Universität ein Umfeld, in dem Autonomy Technologies eng an aktuelle Entwicklungen in Informatik und Ingenieurwissenschaften angebunden ist. Der Standort Erlangen ist bekannt für seine Nähe zu technologieorientierten Unternehmen und Forschungseinrichtungen.
Die Teilzeitstudienform erfordert eine gute Selbstorganisation, bietet dafür aber Flexibilität, um Studium und weitere Verpflichtungen zu vereinen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Autonomy Technologies-Fachkräften führt typischerweise vom technischen Einstieg bis zu Leitungspositionen in der Entwicklung autonomer Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Autonomy Technologies-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Autonomy Technologies-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich bereits an konkreten Aufgabenverschiebungen ablesen.
KI und Automatisierung greifen in vielen Teilbereichen der Entwicklung autonomer Systeme bereits heute unterstützend ein.
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Algorithms, Programming, and Data Representation sowie Mathematics I und Mathematics II bilden das methodische Rückgrat für die spätere Arbeit an autonomen Systemen.
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Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Kombination aus anspruchsvollen Mathematik- und Programmiermodulen mit einem berufsbegleitenden Zeitplan eine hohe Selbstdisziplin erfordert; ein realistischer Blick auf die eigene Zeitplanung ist vor Studienbeginn ratsam.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus Clausus greift.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, was ihn für Berufstätige oder Personen mit weiteren Verpflichtungen zugänglich macht.
Solide Grundlagen in Mathematik und ein Interesse an Programmierung sind hilfreich, da die Module Algorithms, Programming, and Data Representation sowie die Mathematik-Module aufeinander aufbauen.
Absolventinnen und Absolventen können als Autonomy Technologies-Fachkräfte in Bereichen wie Robotik, Automatisierung oder autonomer Fahrzeugtechnik tätig werden.
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