Master of Artificial Intelligence & Data Science Master of Science an der Frankfurt School of Finance & Management
Der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management verbindet technische KI-Kompetenz mit dem wirtschaftsnahen Profil des Standorts Frankfurt am Main.Über den Studiengang
Der Master of Artificial Intelligence & Data Science richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz und Datenanalyse nicht isoliert, sondern im Kontext von Wirtschaft und Finanzwesen verstehen wollen. Die Frankfurt School of Finance & Management bringt dabei ihre traditionelle Nähe zu Banken, Fintechs und Unternehmensberatungen ein und verknüpft diese mit den methodischen Grundlagen von Machine Learning, Datenmanagement und algorithmischer Entscheidungsfindung.
Der Studienort Frankfurt am Main bietet als Finanzmetropole ein Umfeld, in dem Datenwissenschaft direkt auf reale Anwendungsfälle aus Banking, Asset Management und Regulatorik trifft. Das Vollzeitstudium ist zulassungsfrei, richtet sich also an alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber ohne zusätzliche Eignungsprüfung, und schließt mit dem international anerkannten M.Sc. ab.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Managementlehre. Statt reiner Technikausbildung steht die Anwendung von KI-Methoden auf wirtschaftliche Fragestellungen im Zentrum.
Die enge Verzahnung mit der Finanzbranche prägt das Profil des Programms und unterscheidet es von rein technisch ausgerichteten Data-Science-Studiengängen an klassischen Universitäten.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung großer Datenmengen, statistische Modellierung sowie die praktische Umsetzung von KI-Projekten in wirtschaftlichen Kontexten. Der Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science verbindet dabei Programmierpraxis mit konzeptionellem Verständnis für Algorithmen und deren Einsatzgrenzen.
Ergänzt wird die technische Ausbildung um Module zu Datenethik, Projektmanagement und der Kommunikation komplexer Analyseergebnisse gegenüber nicht-technischen Entscheidungsträgern – eine Kompetenz, die in der Praxis oft unterschätzt wird.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit quantitativem Erststudium, etwa aus Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Interesse, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Wer sich für den Einsatz von KI in Finanzdienstleistungen, Beratung oder datengetriebenen Unternehmen interessiert und dabei den direkten Praxisbezug einer Wirtschaftshochschule sucht, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Master of Artificial Intelligence & Data Science finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und KI-Entwicklung, häufig in Banken, Fintechs, Beratungen oder datenintensiven Industrieunternehmen.
Die Kombination aus technischer Tiefe und wirtschaftlichem Verständnis öffnet Türen zu Rollen, die zwischen reiner Softwareentwicklung und strategischer Datenanalyse angesiedelt sind.
Hochschule & Format
Die Frankfurt School of Finance & Management ist als private Wirtschaftshochschule bekannt für ihre engen Kontakte zur Finanzbranche und ein praxisorientiertes Lehrformat mit kleinen Gruppen.
Das Vollzeitstudium am Standort Frankfurt am Main erlaubt eine fokussierte, zügige Weiterqualifikation und profitiert von der Nähe zu Unternehmen der Finanzmetropole.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in eine KI- oder Data-Science-Karriere verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
- Junior Data Scientist / KI-AnalystEinstieg in Datenprojekte, Modellentwicklung unter Anleitung und erste eigenständige Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Modellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / KI-ProjektleitungVerantwortung für komplexe KI-Projekte, methodische Führung und Schnittstellenarbeit zum Management · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / KI-StrategieleitungStrategische Steuerung von Daten- und KI-Initiativen sowie Teamverantwortung auf Führungsebene · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der KI- und Datenanalyse durch neue Technologien verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit derjenigen, die sie selbst entwickeln und einsetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Routinemäßige Erstellung von Reports und Dashboards
- Erste Fehleranalyse und Modellüberwachung durch automatisierte Systeme
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung von Modellergebnissen im Wirtschaftskontext
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Verzerrungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Ethische und regulatorische Abwägung beim KI-Einsatz, besonders im Finanzbereich
Kompetenzen aus Modulen wie Master of Artificial Intelligence & Data Science bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen Datenmodellen im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Frankfurt am Main, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Frankfurt School of Finance & Management – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Frankfurt School of Finance & Management
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von KI-Methodik und wirtschaftlicher Anwendung
- Standortvorteil durch die Nähe zur Finanzbranche in Frankfurt am Main
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Studiengang
Worauf du achten solltest
Wer eine rein forschungsorientierte, tief technische Informatikausbildung sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftsnahe Zuschnitt der Frankfurt School den eigenen Erwartungen entspricht, da der Fokus stärker auf Anwendung als auf Grundlagenforschung liegt.
Passt Master of Artificial Intelligence & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für künstliche Intelligenz und Datenanalyse mit klarem Bezug zur Wirtschaftspraxis.
- Du bringst ein quantitatives Erststudium oder vergleichbare analytische Vorkenntnisse mit.
- Du möchtest in einem praxisnahen, wirtschaftsorientierten Umfeld statt in einer rein forschungsorientierten Universität studieren.
- Dich reizt die Nähe zur Finanzbranche am Studienort Frankfurt am Main.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Frankfurt School of Finance & Management
Häufige Fragen
Ist der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus clausus im klassischen Sinn. Bewerberinnen und Bewerber sollten dennoch die inhaltlichen Zugangsvoraussetzungen der Hochschule erfüllen.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
An der Frankfurt School of Finance & Management sind internationale Masterprogramme wie dieser Studiengang praxisüblich auf Englisch ausgerichtet, um dem internationalen Umfeld der Finanzbranche gerecht zu werden.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Master eröffnet Zugänge zu Berufen in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, insbesondere in Banken, Fintechs und Beratungsunternehmen im Raum Frankfurt am Main.
Warum lohnt sich der Standort Frankfurt am Main für dieses Studium?
Als Finanzmetropole bietet Frankfurt am Main direkten Zugang zu Unternehmen und Praxispartnern, die KI und Data Science bereits im Kerngeschäft einsetzen, was dem Studiengang einen starken Anwendungsbezug verleiht.
Infomaterial zu Master of Artificial Intelligence & Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.