1. Semester6 ECTS
Advanced Issues in IFRS Reporting
Das Modul vertieft theoretisches Wissen zu IFRS-Standards und deren Anwendung auf komplexe Geschäftsvorgänge wie Unternehmenszusammenschlüsse sowie aktuelle Standards wie IFRS 15 und IFRS 16.
ESMT European School of Management and Technology · Master
Master in Analytics and Artificial Intelligence Master of Science an der ESMT European School of Management and Technology
Der Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT European School of Management and Technology verbindet datengetriebene Methoden mit Managementkompetenz für den Standort Berlin.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT European School of Management and Technology richtet sich an Studierende, die analytische Methoden und Künstliche Intelligenz mit unternehmerischem Denken verbinden möchten. Als Vollzeitprogramm mit Abschluss M.Sc. bereitet der Studiengang gezielt auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Technologie und Managemententscheidungen vor.
Die ESMT in Berlin ist als Business School bekannt für einen internationalen, praxisnahen Zuschnitt ihrer Programme. Diese Ausrichtung prägt auch den Master in Analytics and Artificial Intelligence: Studieninhalte werden eng an realen unternehmerischen Fragestellungen entwickelt, sodass Studierende analytisches Handwerkszeug direkt im wirtschaftlichen Kontext einordnen lernen.
Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, ersetzt jedoch nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit den quantitativen und technischen Anforderungen des Programms.
Curriculum & Module
13 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Aktuelle Entwicklungen im internationalen Steuerrecht
Das Modul behandelt aktuelle Entwicklungen im Außensteuer-, Abkommens- und Europarecht anhand von Quellenstudien, Urteilen und Meinungsäußerungen der Finanzverwaltung.
1. Semester6 ECTS
Asset Pricing
Das Modul vermittelt verschiedene Ansätze der Vermögenspreisbildung und verbindet wichtige Paradigmen der Finanzwirtschaft durch die Euler-Gleichung als Leitprinzip der Vermögenspreisbestimmung.
1. Semester6 ECTS
Asset Pricing Seminar
Das Seminar bietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit ausgewählten Forschungsproblemen im Bereich Asset Pricing und ermöglicht Studierenden, aktuelle Forschungsansätze und -methoden eigenständig anzuwenden.
1. Semester6 ECTS
Ausgewählte Themen in Finance, Accounting Controlling & Taxation
Das Modul bietet unregelmäßig verschiedene Veranstaltungen aus dem Bereich Finance, Accounting, Controlling und Taxation an, wobei jeweils nur eine Veranstaltung mit sechs ECTS-Credits eingebracht werden kann.
1. Semester6 ECTS
Banking
Das Modul gibt einen umfassenden Überblick über Leistungen, Geschäfte und Instrumente von Banken sowie deren Bilanzierung, Kreditgeschäft, Corporate Finance und Kapitalmarktgeschäft.
1. Semester6 ECTS
BEPS Seminar
Das Seminar vermittelt einen Überblick über Steuervermeidungs- und Präventionsmethoden im internationalen Steuerrecht und deren rechtliche Grundlagen.
1. Semester6 ECTS
Besteuerung der Unternehmen
Das Modul befasst sich mit Methoden der praktisch normativen Steuerlehre und deren Anwendung auf Rechtsformwahl, Gesellschafterwechsel sowie Finanz- und Ergebnisausweispolitik.
1. Semester6 ECTS
Besteuerung von Mergers & Acquisitions
Das Modul behandelt die steuerlichen Folgen aperiodischer Geschäftsvorgänge wie Gründung, Beendigung und Umwandlungen von Unternehmen verschiedener Rechtsformen.
1. Semester6 ECTS
Bilanzrechtsprechung
Das Modul vermittelt systematisch die Aktivierungs-, Passivierungs- und Bewertungsnormen nach HGB anhand der vom Bundesfinanzhof entwickelten Kriterien.
1. Semester6 ECTS
Current Topics in Management Control Research and Practice
Das Seminar behandelt Management-Control-Systeme aus einer Rechnungswesen-Perspektive mit Fokus auf Planungs- und Budgetierungssysteme, Leistungsbewertung und Corporate Governance.
1. Semester6 ECTS
Data Analysis and Visualization with R
Das Modul vermittelt R-Programmierung und Datenanalyse-Techniken einschließlich verschiedener Modellierungsstrategien und deren praktische Anwendung sowie Visualisierung der Ergebnisse.
2. Semester6 ECTS
Computational Optimization in Finance
Das Seminar vermittelt Kenntnisse über Klassifikationsmodelle und deren Anwendung auf reale Daten zur Vorhersage von Kreditausfällen mit Fokus auf R-Programmierung und empirische Forschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT European School of Management and Technology positioniert sich als Programm, das technische Datenkompetenz mit Managementperspektive zusammenbringt. Er richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie algorithmische Entscheidungsunterstützung in Unternehmen tatsächlich eingesetzt wird.
Der Standort Berlin bietet dabei ein Umfeld aus Start-ups, etablierten Konzernen und einer wachsenden Tech-Szene, das für Praxisprojekte und Netzwerkarbeit genutzt werden kann.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module rund um Analytics und Künstliche Intelligenz, die methodisches Rüstzeug – etwa Datenmodellierung, maschinelles Lernen und quantitative Entscheidungsverfahren – mit betriebswirtschaftlichem Kontextwissen verknüpfen.
Ergänzt wird dies typischerweise durch Projektarbeiten, in denen Studierende reale Datensätze und Fragestellungen aus der Unternehmenspraxis bearbeiten, um die Übertragung von Theorie in Anwendung zu üben.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem quantitativen Grundinteresse, die nicht ausschließlich technisch, sondern auch strategisch und unternehmerisch denken möchten.
Wer bereits erste Berührungspunkte mit Statistik, Programmierung oder Wirtschaftsthemen hat, findet hier einen Anknüpfungspunkt, um diese Fähigkeiten in Richtung Analytics und KI zu vertiefen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Master in Analytics and Artificial Intelligence positionieren sich für Rollen, in denen Datenanalyse und KI-Anwendung auf unternehmerische Entscheidungen treffen, etwa im Consulting, in Tech-Unternehmen oder in Analytics-Abteilungen größerer Firmen.
Die Kombination aus technischer Methodik und Managementausbildung gilt in zulassungsbeschränkten Wirtschaftsstudiengängen häufig als Vorteil für den Berufseinstieg in datengetriebenen Branchen.
Hochschule & Format
Die ESMT European School of Management and Technology ist eine private Business School mit internationalem Anspruch, die ihre Programme in Vollzeit und meist auf Englisch anbietet.
Für Studierende bedeutet das ein kompaktes, intensives Studienformat mit engem Praxisbezug und einem internationalen Kommilitonenumfeld in Berlin.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMaster in Analytics and Artificial Intelligence ist an der ESMT European School of Management and Technology in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Berufseinstieg nach dem Master in Analytics and Artificial Intelligence führt meist über Analyst:innen- oder Consultant-Rollen mit Fokus auf Daten und KI.
- Junior Data & AI AnalystEinstieg in Analytics-Teams, Aufbau von Modellierungs- und Auswertungskompetenz · 0 bis 2 Jahre
- Analytics / AI ConsultantEigenständige Projektverantwortung, Beratung von Fachbereichen zu datenbasierten Lösungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Analytics ManagerLeitung komplexer KI- und Analytics-Projekte, Steuerung interdisziplinärer Teams · 4 bis 7 Jahre
- Head of Analytics / AIStrategische Verantwortung für Analytics- und KI-Initiativen auf Unternehmensebene · 7 bis 10 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Master in Analytics and Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Berufsfelder rund um Analytics und Künstliche Intelligenz verändern sich durch technologische Fortschritte kontinuierlich weiter.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz prägt das Berufsbild von Analytics- und KI-Fachkräften bereits heute in vielen Arbeitsschritten.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und Bereinigung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Modell-Trainingsläufe
- Erstellung erster Prognosemodelle mithilfe automatisierter Machine-Learning-Tools
- Routinemäßige Dashboard- und Reporting-Erstellung
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Analyseergebnissen in unternehmerischen Kontext
- Entwicklung neuer Fragestellungen und Hypothesen
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Führungsebenen
- Ethische und strategische Bewertung von KI-Einsatzszenarien
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Datenmodellierung und Entscheidungslogik werden direkt in Modulen zu Master in Analytics and Artificial Intelligence aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der ESMT European School of Management and Technology – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
EES
ESMT European School of Management and Technology
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Analytics, KI und Managementwissen
- Internationales, praxisnahes Studienumfeld in Berlin
- Direkter Bezug zu unternehmerischen Anwendungsfällen
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT entscheidet, sollte ein solides Interesse an quantitativen Methoden mitbringen, da technische und mathematische Inhalte einen zentralen Teil des Programms ausmachen und nicht nur oberflächlich behandelt werden.
Passt Master in Analytics and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Datenanalyse, maschinelles Lernen und deren unternehmerische Anwendung.
- Du möchtest Analytics-Kompetenz mit Managementwissen kombinieren statt rein technisch zu arbeiten.
- Du fühlst dich in einem internationalen, englischsprachigen Studienumfeld wohl.
- Du bringst Motivation für quantitative und methodische Inhalte mit, auch wenn die Zulassung zulassungsfrei ist.
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Häufige Fragen
Ist der Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, dennoch solltest du quantitative und methodische Vorkenntnisse mitbringen, um im Studium gut zurechtzukommen.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Als internationales Programm der ESMT European School of Management and Technology wird der Master in der Regel auf Englisch angeboten.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen richten sich häufig auf Rollen im Bereich Analytics, Consulting oder KI-gestützte Entscheidungsunterstützung in Unternehmen aus.
Warum Berlin als Studienort?
Berlin bietet als Standort der ESMT ein Umfeld aus Tech-Unternehmen, Start-ups und internationalen Firmen, das sich gut für Praxisprojekte und Networking im Analytics- und KI-Bereich eignet.
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