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Eberhard-Karls-Universität Tübingen · Master
Informatik Master of Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Der Master Informatik an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen vertieft algorithmisches Denken und moderne Forschungsmethoden in einem forschungsstarken Umfeld.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der konsekutive Master Informatik an der Universität Tübingen richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre Kenntnisse in theoretischer und praktischer Informatik vertiefen möchten. Tübingen hat sich als Standort mit ausgeprägter Forschungslandschaft in den vergangenen Jahren zu einem gefragten Ort für Informatik entwickelt, was sich auch im Masterangebot widerspiegelt.
Im Zentrum stehen algorithmische Grundlagen, deren Weiterentwicklung und Anwendung auf komplexe, oft interdisziplinäre Fragestellungen. Die Verbindung von mathematisch fundierten Verfahren mit Fragestellungen aus angrenzenden Disziplinen prägt das Profil des Studiengangs.
Das Studium ist als Vollzeitprogramm konzipiert und führt zum Abschluss Master of Science, der sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für anspruchsvolle Positionen in der Praxis qualifiziert.
Curriculum & Module
135 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Algorithmen für planare Graphen
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Algorithmen I
Weitere Module
Algorithms II
Weitere Module
Angewandte Informatik
Weitere Module
Angewandte Mikroökonomik
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Anwendungen des Operations Research
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Bachelorarbeit
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Basispraktikum Arbeiten mit Datenbanksystemen
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Basispraktikum Mobile Roboter
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Basispraktikum Protocol Engineering
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Basispraktikum TI: Hardwarenaher Systementwurf
Weitere Module
Basispraktikum Web-Anwendungen und Serviceorientierte Architekturen (I)
Weitere Module
Basispraktikum zum ICPC-Programmierwettbewerb
Weitere Module
Basispraktikum: Verwaltung wissenschaftliche Daten
Weitere Module
Betriebssysteme
Weitere Module
Betriebswirtschaftslehre
Weitere Module
Computergrafik
Weitere Module
Datenbanksysteme
Weitere Module
Deutsches und Europäisches Öffentliches Recht
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Digitale Spiele
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Digitaltechnik und Entwurfsverfahren
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eBusiness und Service Management
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eFinance
Weitere Module
Einführung in das Operations Research
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Einführung in das Privatrecht
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Einführung in die Statistik
Weitere Module
Einführung in Rechnernetze
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Energiewirtschaft
Weitere Module
Essentials of Finance
Weitere Module
Financial Data Science
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Financial Data Science in Practice
Weitere Module
Finanzwissenschaft
Weitere Module
Formale Systeme
Weitere Module
Fundamentals of Digital Service Systems
Weitere Module
Geistiges Eigentum und Datenschutz
Weitere Module
Geschäftsprozesse und Informationssysteme
Weitere Module
Grundbegriffe der Informatik
Weitere Module
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Grundlagen des Marketing
Weitere Module
HR Management & Digital Workplace
Weitere Module
Human Computer Interaction
Weitere Module
Humanoid Robots - Seminar
Weitere Module
Industrielle Produktion I
Weitere Module
Informatik Seminar
Weitere Module
Information Systems & Digital Business
Weitere Module
Informationssicherheit
Weitere Module
Informationssicherheit: Theorie und Anwendung
Weitere Module
Leadership & nachhaltiges HR-Management
Weitere Module
Lego Mindstorms - Basispraktikum
Weitere Module
Machine Learning und Data Science
Weitere Module
MARS-Basispraktikum
Weitere Module
Mathematik I
Weitere Module
Mathematik II
Weitere Module
Mechano-Informatik in der Robotik
Weitere Module
Methodische Grundlagen des OR
Weitere Module
Mikroprozessoren I
Weitere Module
Mobile Computing und Internet der Dinge
Weitere Module
Motion in Human and Machine - Seminar
Weitere Module
Optimierung unter Unsicherheit
Weitere Module
Orientierungsprüfung
Weitere Module
Programmieren
Weitere Module
Programmierparadigmen
Weitere Module
Rechnerorganisation
Weitere Module
Rechnerstrukturen
Weitere Module
Research Practical Course: Explainable Artificial Intelligence
Weitere Module
Research Seminar in Selected Topics in Statistical Learning and Data Science
Weitere Module
Robotics I - Introduction to Robotics
Weitere Module
Semantisches Wissensmanagement
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Seminar Bildauswertung und -fusion
Weitere Module
Seminar Dependable Computing
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Seminar Dezentrale Systeme und Netzdienste
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Seminar in Privacy
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Seminar: Designing and Conducting Experimental Studies
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Seminar: Advanced Topics in Natural Language Processing
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Seminar: Advanced Topics on SAT Solving
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Seminar: Algorithm Engineering
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Seminar: Artificial Intelligence for Energy Systems
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Seminar: Critical Topics in AI
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Seminar: Deep Learning for Robotics
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Seminar: Embedded Systems I
Weitere Module
Seminar: Embedded Systems II
Weitere Module
Seminar: Energieinformatik
Weitere Module
Seminar: Exoskeletons & Motion Capture
Weitere Module
Seminar: Explainable Artificial Intelligence
Weitere Module
Seminar: Exploring Robotics - Insights from Science Fiction, Research and Society
Weitere Module
Seminar: Failing Forward: Robotics, Critical Reading and the Making of Good Research
Weitere Module
Seminar: Forschungstrends in der Mensch-Maschine-Interaktion
Weitere Module
Seminar: Fortgeschrittene Algorithmen in der Computergrafik
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Seminar: Hot Topics in Artificial Intelligence & Security 1
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Seminar: Hot Topics in Artificial Intelligence & Security 2
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Seminar: Hot Topics in Bioinformatics
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Seminar: Hot Topics in Explainable Artificial Intelligence (XAI)
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Seminar: Informatik TECO
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Seminar: Information Systems
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Seminar: Interpretability and Causality in Machine Learning
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Seminar: KI Systems Engineering
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Seminar: Lernen von Kausalität – Herausforderung für menschliche und künstliche Intelligenz
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Seminar: Neuronale Netze und künstliche Intelligenz
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Seminar: Practical Graph Algorithms
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Seminar: Privacy and Security
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Seminar: Proofs from THE BOOK
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Seminar: Recent Highlights in Algorithms
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Seminar: Robot Reinforcement Learning
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Seminar: Secure Multiparty Computation
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Seminar: Serviceorientierte Architekturen
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Seminar: Software Architecture, Security and Privacy
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Seminar: Softwarequalitätssicherung und Softwaretest
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Seminar: Speech-to-Speech Translation
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Seminar: Ubiquitäre Systeme
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Seminar: Von Big Data zu Data Science: Moderne Methoden der Informationsverarbeitung
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Seminarmodul Angewandte Informatik
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Seminarmodul Recht
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Seminarmodul Wirtschaftswissenschaften
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Software Engineering II
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Softwaretechnik I
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Statistik und Ökonometrie
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Statistik und Ökonometrie II
Weitere Module
Strategie und Organisation
Weitere Module
Supply Chain Management
Weitere Module
Teamprojekt Softwareentwicklung
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Telematics
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Theoretische Informatik
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Topics in Finance I
Weitere Module
Topics in Finance II
Weitere Module
Unternehmerisch Denken und Handeln: Grundlagen des Entrepreneurship
Weitere Module
Verfassungs- und Verwaltungsrecht
Weitere Module
Visual Computing
Weitere Module
Volkswirtschaftslehre
Weitere Module
Web-Anwendungen und Serviceorientierte Architekturen (I)
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Wirtschaftsinformatik I
Weitere Module
Wirtschaftsinformatik II
Weitere Module
Wirtschaftspolitik I
Weitere Module
Wirtschaftsprivatrecht
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Wirtschaftstheorie
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik an der Universität Tübingen baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft die Fähigkeit, komplexe Probleme algorithmisch zu durchdringen. Der Studiengang legt Wert auf eine enge Verzahnung von Theorie und Forschungspraxis.
Charakteristisch ist die Möglichkeit, eigene Schwerpunkte innerhalb der Informatik zu setzen und dabei von der thematischen Breite der Tübinger Fakultät zu profitieren, die von Grundlagenforschung bis zu anwendungsnahen Themen reicht.
Studieninhalte
Module wie Algorithmen I und Algorithmen für planare Graphen bilden das methodische Rückgrat und schärfen das Verständnis für Effizienz, Komplexität und Beweistechniken. Ergänzend erlaubt ein Modul wie Advanced Macroeconomics den Blick über den Tellerrand in ökonomische Modellierung, was die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs unterstreicht.
Die Kombination aus tiefgehenden algorithmischen Inhalten und der Öffnung zu verwandten Wissenschaften fördert ein analytisches Denken, das über klassische Softwareentwicklung hinausgeht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem soliden Bachelor in Informatik oder einem eng verwandten Fach, die Freude an mathematisch-algorithmischem Arbeiten haben und sich nicht scheuen, sich in anspruchsvolle theoretische Konzepte einzuarbeiten.
Wer zusätzlich Interesse an interdisziplinären Fragestellungen mitbringt, findet in Tübingen ein Umfeld, das diesen Blickwinkel aktiv fördert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die unter Berufe in der Informatik zusammengefasst werden, von Forschung und Entwicklung bis zu Positionen in Unternehmen mit hohem Technologieanteil.
Die algorithmische Tiefe des Studiengangs bereitet besonders auf Aufgaben vor, bei denen es auf effiziente, belastbare Lösungen für komplexe Probleme ankommt.
Hochschule & Format
Die Universität Tübingen bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Tübingen an, eingebettet in eine Universität mit langer Forschungstradition und einem dichten wissenschaftlichen Umfeld.
Das Format ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Inhalten und schafft Raum für den Austausch mit Forschungsgruppen der Fakultät.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Tübingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Informatik öffnet Türen sowohl in die Wissenschaft als auch in technologiegetriebene Unternehmen.
- Einstieg als Softwareentwickler:in oder wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste praktische oder forschungsnahe Erfahrungen sammeln und algorithmisches Wissen anwenden · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung, z. B. als Algorithmenentwickler:in oder Doktorand:inSpezialisierung auf komplexe technische oder forschungsbezogene Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung oder Post-Doc-PositionVerantwortung für Teilprojekte, Forschungsvorhaben oder technische Teams übernehmen · 5 bis 8 Jahre
- Technische Leitung oder ProfessurStrategische Ausrichtung von Abteilungen oder eigenständige Forschungsleitung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Berufe in der Informatik durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern schrittweise, welche Aufgaben in der Informatik automatisiert und welche weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Generierung von Standardalgorithmen und Boilerplate-Code
- Erste Analysen großer Datenmengen und Mustererkennung
- Unterstützung bei der Dokumentation technischer Systeme
Menschlich gefragter denn je
- Entwurf neuartiger algorithmischer Lösungen für ungelöste Probleme
- Bewertung von Komplexität, Effizienz und Korrektheit im Detail
- Interdisziplinäre Übersetzung zwischen Informatik und Fachdomänen
- Verantwortungsvolle Entscheidungen bei sicherheitskritischen Systemen
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und Beweisführung werden gezielt in Modulen wie Algorithmen I und Algorithmen für planare Graphen aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Tübingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin TübingenLive Praktikain TübingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Eberhard-Karls-Universität Tübingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UT
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumTübingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke algorithmische Ausrichtung mit hohem Anspruch
- Forschungsnahes Umfeld an einer traditionsreichen Universität
- Möglichkeit zu interdisziplinären Einblicken über die Kerninformatik hinaus
Worauf du achten solltest
Wer sich vor mathematisch anspruchsvollen, theorielastigen Inhalten scheut, sollte den hohen Formalisierungsgrad des Studiengangs vorab realistisch einschätzen und sich über die genauen Zulassungsvoraussetzungen informieren.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelor in Informatik oder einem eng verwandten Fach abgeschlossen.
- Du interessierst dich für algorithmische Grundlagenforschung und mathematisch geprägtes Arbeiten.
- Du möchtest an einer forschungsstarken Universität studieren und offen für interdisziplinäre Themen sein.
- Du bringst Ausdauer für theorielastige, anspruchsvolle Inhalte mit.
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Informatik an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Master Informatik in Tübingen?
In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach mit soliden Grundlagen in Algorithmik und Mathematik vorausgesetzt.
Ist der Studiengang eher theoretisch oder praktisch ausgerichtet?
Der Studiengang legt einen deutlichen Schwerpunkt auf algorithmische und theoretische Grundlagen, bietet aber auch Anknüpfungspunkte zu anwendungsnahen und interdisziplinären Themen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Zugang zu vielfältigen Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik, von Softwareentwicklung über Forschung bis zu technischer Projektleitung.
Kann ich den Studiengang neben interdisziplinären Interessen studieren?
Ja, durch Module wie Advanced Macroeconomics besteht die Möglichkeit, informatische Kompetenzen mit Fragestellungen aus anderen Disziplinen zu verbinden.
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