Weitere Module9 ECTS
Advanced Computational Neuroscience
Wahlpflichtmodul mit 1-3 Kursen zu fortgeschrittenen Themen der Computational Neuroscience, die sich mit dem Modultitel und der allgemeinen Beschreibung befassen.
Eberhard-Karls-Universität Tübingen · Master
Computational Neuroscience Master of Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Der Masterstudiengang Computational Neuroscience an der Uni Tübingen verbindet Neurowissenschaft, Mathematik und maschinelles Lernen zu einem forschungsnahen Profil.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Computational Neuroscience an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen richtet sich an Studierende, die neuronale Prozesse mit Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik modellieren und verstehen wollen. Tübingen zählt zu den zentralen deutschen Standorten für Neurowissenschaften und kognitive Modellierung, was sich in der engen Verzahnung von Theorie, Simulation und experimenteller Forschung im Studiengang widerspiegelt.
Studierende arbeiten sich in Themen wie neuronale Netzwerke, Signalverarbeitung und Modelle kognitiver Funktionen ein und lernen, biologische Daten mit computergestützten Verfahren auszuwerten. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und setzt entsprechend quantitative Vorkenntnisse voraus.
Durch die Nähe zu Forschungseinrichtungen in Tübingen ergibt sich früh im Studium die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen der Computational Neuroscience mitzuwirken und wissenschaftliches Arbeiten praxisnah einzuüben.
Curriculum & Module
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Advanced Neuroscience
Wahlpflichtmodul mit 1-3 Kursen zu fortgeschrittenen Neurowissenschafts-Themen, die sich mit dem Modultitel und der allgemeinen Beschreibung befassen.
Weitere Module6 ECTS
Electives
Wahlmodule, das es Studierenden ermöglicht, Kurse aus einem beliebigen Masterprogramm der Universität Tübingen zu wählen, wobei Sportcurse ausgeschlossen sind.
Weitere Module3 ECTS
Current Research and Research Conduct
Modul zur Vermittlung von Kenntnissen über aktuelle Forschung und Forschungsethik, bestehend aus Neurocolloquium und Scholarly Research.
1. Semester6 ECTS
Neuroanatomy and Neurophysiology
Unterrichtet grundlegende Anatomie und Physiologie des Säuger-ZNS mit Schwerpunkt auf das menschliche Gehirn. Studenten verstehen Prinzipien der funktionalen und anatomischen Organisation des Nervensystems sowie elektrische Signalerzeugung, Signalverarbeitung und neuronale Transmission.
1. Semester6 ECTS
Neural Dynamics
Behandelt Grundlagen der Biophysik der Signalerzeugung und -transmission in Neuronen sowie mathematische Modellierung und Analyse dynamischer Systeme in Neuronen und neuronalen Netzwerken.
1. Semester6 ECTS
Neural Modelling
Führt in die Formalisierung von Verhaltens- und neurobiologischen Phänomenen sowie in den Aufbau mechanistischer Modelle neuronaler Systeme auf verschiedenen Ebenen und Skalen ein.
1. Semester6 ECTS
Machine Learning
Behandelt Entwicklung und Studium von Algorithmen, die Struktur aus Daten lernen, mit Fokus auf statistisch interpretierbare Algorithmen und praktische Anwendungen in der Datenanalyse.
2. Semester6 ECTS
Neural Coding
Vermittelt Werkzeuge aus Wahrscheinlichkeitstheorie, Informationstheorie und probabilistischem maschinellem Lernen zur Untersuchung von neuronalen Codes und Stimulus-Repräsentationen in biologischen neuronalen Netzwerken.
2. Semester6 ECTS
Neural Data Science
Deckt Themen der Analyse komplexer multidimensionaler neurowissenschaftlicher Daten ab, einschließlich Time-Series-Analyse, Spike Sorting, Dimensionalitätsreduktion und Informationstheorie mit Fokus auf praktische Anwendungen auf realen Datensätzen.
3. Semester27 ECTS
Laboratory Rotations
Praktische Forschungserfahrung durch zwei Laborrotationen, bei denen Studierenden Labs ihrer Wahl beitreten.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Abschließende Masterarbeit, die nach Abschluss aller anderen Module verfasst wird.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Neuroscience an der Uni Tübingen versteht sich als interdisziplinäres Studium an der Schnittstelle von Neurowissenschaft, Informatik und angewandter Mathematik. Ziel ist es, neuronale Systeme mithilfe formaler und computergestützter Modelle zu beschreiben und zu simulieren.
Die Universität Tübingen bietet dafür ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung zu Gehirn und Kognition eng mit modernen Methoden des maschinellen Lernens verknüpft wird.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience, die vertieftes Wissen zu neuronaler Kodierung, Netzwerkdynamik und Modellierungstechniken vermitteln. Ergänzend erlauben Electives eine individuelle Schwerpunktsetzung, etwa in Richtung Machine Learning, Signalverarbeitung oder theoretische Neurowissenschaft.
Praktische Projekte und der Umgang mit realen neurowissenschaftlichen Datensätzen sind fester Bestandteil, sodass Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit einem quantitativen Erststudium, etwa aus Physik, Informatik, Mathematik oder Biowissenschaften, die Interesse an Gehirnforschung mit rechnerischen Methoden mitbringen.
Wer gerne abstrakt denkt, Modelle programmiert und gleichzeitig verstehen möchte, wie biologische neuronale Systeme funktionieren, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Computational Neuroscience finden Anschluss in der akademischen Forschung, in datengetriebenen Bereichen der Industrie sowie in KI-nahen Unternehmen, die Modelle für Wahrnehmung, Entscheidungsfindung oder neuronale Netze entwickeln.
Die Kombination aus neurowissenschaftlichem Fachwissen und starken quantitativen Fähigkeiten macht Absolvent:innen auch für Bereiche außerhalb klassischer Forschungslabore attraktiv, etwa in der medizinischen Diagnostik oder im Bereich künstlicher Intelligenz.
Hochschule & Format
Die Uni Tübingen bietet mit ihrer Forschungsdichte im Bereich Neurowissenschaften und maschinellem Lernen ein Umfeld, das Vollzeitstudierenden direkten Zugang zu aktueller Forschung ermöglicht.
Das Vollzeitformat in Tübingen erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis, unterstützt durch die räumliche Nähe zu relevanten Instituten am Standort.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Tübingen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege sowohl in die akademische Forschung als auch in datenintensive Industriebereiche.
- Einstieg als Research Assistant oder Data ScientistUnterstützung bei Datenanalyse, Modellierung und Auswertung neurowissenschaftlicher Experimente · 0 bis 2 Jahre
- Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Computational ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysepipelines in Forschung oder Industrie · 2 bis 5 Jahre
- Senior Researcher / Lead Data ScientistVerantwortung für Projektlinien, methodische Weiterentwicklung und Betreuung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Gruppenleitung / Principal ScientistStrategische Ausrichtung von Forschungsgruppen oder Abteilungen in Wissenschaft oder KI-Industrie · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Neuroscience-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeitsweise in der Computational Neuroscience spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Verfahren übernehmen zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordert.
KI nimmt dir ab
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer neurowissenschaftlicher Datensätze
- Automatisiertes Training und Testen von Standardmodellen des maschinellen Lernens
- Erkennung von Mustern in Bild- oder Signaldaten mittels vortrainierter Netzwerke
- Routinemäßige statistische Auswertungen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer theoretischer Modelle neuronaler Prozesse
- Kritische Interpretation biologischer Plausibilität von Simulationsergebnissen
- Konzeption experimenteller Designs und Fragestellungen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Neurowissenschaft und Informatik
Fähigkeiten in Modellierung und Datenanalyse werden gezielt in Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience aufgebaut, während die Electives individuelle Vertiefung ermöglichen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Tübingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin TübingenLive Praktikain TübingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Eberhard-Karls-Universität Tübingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UT
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumTübingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Neurowissenschaft und computergestützter Modellierung
- Forschungsstarkes Umfeld am Standort Tübingen
- Individuelle Vertiefungsmöglichkeiten durch Wahlmodule
Worauf du achten solltest
Wer keine soliden mathematisch-informatischen Grundlagen mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da der Studiengang stark quantitativ ausgerichtet ist und die Zulassung entsprechend beschränkt ist.
Passt Computational Neuroscience zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein quantitatives Erststudium und Freude an Mathematik oder Programmierung.
- Du interessierst dich für die Funktionsweise des Gehirns und neuronaler Netzwerke.
- Du möchtest wissenschaftlich arbeiten und komplexe Modelle entwickeln.
- Du bringst Motivation für ein forschungsintensives, englischsprachiges Studium mit.
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Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Computational Neuroscience in Tübingen?
Ein quantitatives Erststudium, etwa in Physik, Informatik, Mathematik oder einer verwandten Naturwissenschaft, sowie Grundkenntnisse in Programmierung sind hilfreich, da der Studiengang zulassungsbeschränkt und methodisch anspruchsvoll ist.
Ist der Studiengang auf Englisch?
Der Master Computational Neuroscience an der Uni Tübingen wird überwiegend auf Englisch unterrichtet, da die Forschung international ausgerichtet ist.
Welche Module sind besonders prägend?
Zentrale Module sind Advanced Computational Neuroscience und Advanced Neuroscience, ergänzt durch Electives zur individuellen Schwerpunktsetzung.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Wege in die akademische Forschung, in datengetriebene Industriebereiche sowie in Unternehmen, die an KI- und Neurotechnologien arbeiten.
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