Der Studiengang Data Science und künstliche Intelligenz - Business Management an der Duale Hochschule Baden-Württemberg ist als duales Studium konzipiert: Theoriephasen an den Studienorten Heidenheim, Karlsruhe und weiteren Standorten wechseln sich mit Praxisphasen in einem Partnerunternehmen ab. Diese enge Verzahnung von Studium und betrieblicher Praxis ist das Markenzeichen der DHBW und richtet sich an alle, die von Beginn an unternehmerisches Denken mit technischem Können in Data Science und KI verbinden möchten.
Inhaltlich verknüpft der Studiengang klassische Informatik- und Programmiergrundlagen mit Methoden der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz sowie betriebswirtschaftlichem Grundlagenwissen. So entsteht ein Profil, das sowohl technische Umsetzungskompetenz als auch unternehmerisches Verständnis vermittelt – eine Kombination, die im Berufsfeld der Informatik zunehmend gefragt ist.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, entscheidend ist jedoch, einen passenden Praxispartner zu finden, da das duale Prinzip der DHBW einen Ausbildungsvertrag mit einem Unternehmen voraussetzt.
38 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen des Data Science und der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Datenanalyse, Big Data, Visualisierung und Machine Learning zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle.
Grundlegende Konzepte der Informationstechnik einschließlich Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme und Virtualisierung als Basistechnologien für Data Science.
Grundlegende Elemente, Strukturen und Konzepte der objektorientierten Programmierung sowie Programmiermethodik und elementare Algorithmen.
Konzepte der Internet-Kommunikation, Entwurfsmuster verteilter Systeme und Web-Anwendungen sowie deren Bedeutung für Data Science und Künstliche Intelligenz.
Fortgeschrittene Konzepte objektorientierter und funktionaler Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen und deren Effizienzbeurteilung.
Grundlegende mathematische Methoden aus Logik und Algebra sowie Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen mit verschiedenen Verfahren.
Grundbegriffe und Methoden der linearen Algebra, analytischen Geometrie, Analysis und Numerik mit Fokus auf Vektorrechnung und Matrixoperationen.
Vertiefung der linearen Algebra und Analysis mit fortgeschrittenen Konzepten und Methoden.
Entwicklung von Schlüsselkompetenzen für die berufliche Praxis.
Praxisphase im ersten Studienjahr zur Anwendung theoretischer Kenntnisse in der Berufspraxis.
Grundlagen der digitalen Transformation von Unternehmen und deren Geschäftsmodelle.
Vertiefung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning Methoden und deren Anwendungen.
Konzepte moderner Datenbanksysteme und deren Einsatz in Data Science Projekten.
Grundlagen des Systems Engineering für die Entwicklung komplexer Systeme.
Cloud-Computing-Technologien und Big-Data-Verarbeitung für Datenanalyse und KI-Anwendungen.
Grundlagen der theoretischen Informatik und deren Anwendungen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Data Science.
Sicherheits- und Datenschutzaspekte in IT-Systemen und deren Relevanz für Data Science.
Praxisphase im zweiten Studienjahr zur Vertiefung praktischer Erfahrungen.
Grundlagen der digitalen Führung und des Managements in Unternehmen.
Einsatz von Daten und datengestützten Methoden zur Steuerung von Unternehmensaktivitäten.
Methoden und Techniken des Projektmanagements für Projekte im Bereich Data Science und KI.
Vertiefung ausgewählter aktueller Aspekte in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Praxisphase im dritten Studienjahr mit vertieften praktischen Aufgaben.
Grundlagen des Prozessmanagements und Einsatz von Process-Mining-Techniken zur Prozessoptimierung.
Entwicklung und Bewertung von Geschäftsmodellen im Kontext von Data Science und Innovation.
Praktische Umsetzung von Data-Science- und KI-Projekten in Unternehmensumgebungen.
Analyse ausgewählter wirtschaftlicher Anwendungen von Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Seminar zu aktuellen Themen aus dem Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Techniken und Methoden des Data Engineering für Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines.
Methoden und Tools für explorative und beschreibende Datenanalyse.
Überblick über aktuelle Entwicklungen und Trends in Data Engineering und Data Analytics.
Praktisches Projekt zur Anwendung von Data-Engineering- und Analytics-Methoden.
Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen und intelligenten Anwendungen.
Vertiefung fortgeschrittener Konzepte und Methoden in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Überblick über aktuelle Forschung und Entwicklungen in KI und Intelligence Engineering.
Praktisches Projekt zur Entwicklung und Implementierung von KI- und Intelligence-Engineering-Lösungen.
Abschlussarbeit zur Demonstration der erworbenen Kompetenzen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science und künstliche Intelligenz - Business Management an der Duale Hochschule Baden-Württemberg ist auf die enge Verbindung von akademischer Ausbildung und unternehmerischer Praxis ausgelegt. Studierende sind während des gesamten Studiums bei einem Praxispartner angestellt und wenden dort das im Theoriephasen Gelernte direkt an.
Der Studienort Heidenheim, Karlsruhe, u.a. ermöglicht die Anbindung an regional ansässige Unternehmen unterschiedlicher Branchen, was eine gewisse Vielfalt möglicher Einsatzfelder eröffnet.
Im Zentrum stehen die Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz, mit denen Methoden zur Analyse und Modellierung großer Datenmengen sowie zentrale KI-Konzepte vermittelt werden. Ergänzt wird dies durch die Grundlagen Informatik, die technisches Grundverständnis für Systeme und Architekturen schaffen.
Die Grundlagen Programmierung bilden das praktische Fundament, um Algorithmen und Datenmodelle selbst umzusetzen. Durch den Business-Management-Anteil lernen Studierende zusätzlich, technische Lösungen in wirtschaftliche Zusammenhänge einzuordnen und unternehmerisch zu bewerten.
Der Studiengang eignet sich für Personen, die Freude an analytischem und strukturiertem Denken haben, sich aber nicht ausschließlich auf reine Technik beschränken möchten. Wer gerne zwischen Datenanalyse, Programmierung und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen wechselt, findet hier ein passendes Profil.
Auch die duale Struktur spricht besonders diejenigen an, die frühzeitig praktische Verantwortung übernehmen und parallel zum Studium bereits Berufserfahrung sammeln wollen.
Absolvent:innen bewegen sich im weiten Feld der Berufe in der Informatik, wobei die Kombination aus Data-Science-Kenntnissen und Business-Management-Wissen zusätzliche Möglichkeiten in Schnittstellenpositionen zwischen Fachabteilung und IT eröffnet.
Durch die Praxisanteile während des Studiums entsteht häufig bereits ein belastbares berufliches Netzwerk beim Praxispartner, was den Berufseinstieg erleichtern kann.
Die Duale Hochschule Baden-Württemberg ist auf das duale Studienmodell spezialisiert und bietet an mehreren Studienorten, darunter Heidenheim und Karlsruhe, praxisnahe Studiengänge an, die eng mit der regionalen Wirtschaft verzahnt sind.
Das Format aus wechselnden Theorie- und Praxisphasen prägt den gesamten Studienverlauf und unterscheidet sich damit deutlich von klassischen Vollzeitstudiengängen an Universitäten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau des Studiengangs legt den Grundstein für einen Karriereweg, der Technik und unternehmerisches Denken von Anfang an zusammenführt.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI-Systeme übernehmen bereits heute viele repetitive Schritte in der Datenverarbeitung, doch Einordnung und Verantwortung bleiben Aufgabe der Fachkräfte.
Kompetenzen wie Modellierung und Programmierung werden direkt in Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz sowie Grundlagen Programmierung aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidenheim, Karlsruhe, u.a., ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Duale Hochschule Baden-Württemberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die duale Struktur einen passenden Praxispartner sowie hohe Selbstorganisation zwischen Theorie- und Praxisphasen voraussetzt, was mehr Verbindlichkeit erfordert als ein klassisches Vollzeitstudium.
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei. Voraussetzung ist jedoch in der Regel ein Ausbildungsvertrag mit einem Praxispartner, da es sich um ein duales Studium handelt.
Durch den dualen Aufbau an der Duale Hochschule Baden-Württemberg wechseln sich Theoriephasen mit Praxisphasen im Unternehmen ab, zudem ergänzt der Business-Management-Anteil die technischen Inhalte wie Grundlagen Programmierung und Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz um betriebswirtschaftliche Perspektiven.
Der Studiengang wird unter anderem in Heidenheim und Karlsruhe angeboten, wobei die konkrete Standortwahl oft mit dem jeweiligen Praxispartnerunternehmen zusammenhängt.
Der Abschluss ordnet sich in die Berufe in der Informatik ein und eröffnet durch die Kombination aus Data Science, KI und Business Management insbesondere Perspektiven an der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen.
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