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Bergische Universität Wuppertal · Master

Kombinatorischer Studiengang Master of Science an der Bergische Universität Wuppertal

Der Kombinatorische Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal verbindet mathematisch-strukturelles Denken mit informatischer Methodik zu einem forschungsnahen M.Sc.-Profil.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Wuppertal
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Kombinatorische Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal richtet sich an Absolvent:innen eines ersten Hochschulabschlusses, die kombinatorische, algorithmische und diskrete Strukturen vertiefen und mit informatischen Methoden verknüpfen möchten. Der Master baut auf einem grundständigen Studium auf und vertieft mathematisch-informatische Denkweisen in einem forschungsorientierten Umfeld.

Im Zentrum steht die Verbindung von formaler Mathematik & theoretischer Informatik: Studierende lernen, komplexe Probleme strukturiert zu modellieren, algorithmisch zu durchdringen und wissenschaftlich zu präsentieren. Die Uni Wuppertal bietet dafür ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld mit engem Kontakt zu Lehrenden.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen fachlich passend qualifizierten Bewerber:innen offen – entscheidend ist die inhaltliche Passung zu mathematisch-strukturellem und algorithmischem Denken, nicht eine Abschlussnote als Zugangshürde.

Curriculum & Module

62 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

62 Module
Weitere Module

Mathematik für Informatik I

Weitere Module

Mathematik für Informatik II

Weitere Module

Seminar zur Informatik

Weitere Module

Einführung in die Kryptographie

Weitere Module

Internettechnologien

Weitere Module

Prozessinformatik

Weitere Module

Bild- und Audioverarbeitung

Weitere Module

Signal- und Mikroprozessortechnik

Weitere Module

Speicherprogrammierbare Steuerungen

Weitere Module

Kommunikationstechnik

Weitere Module

Big Data Technologien

Weitere Module

Methoden und Modelle des Operations Research

Weitere Module

Seminar 2 zur Informatik

Weitere Module

Einführung in die Stochastik

Weitere Module

Einführung in die Numerik

Weitere Module

Fachpraktikum (Informatik)

Weitere Module

Key Competences in Computer Science

Weitere Module

Grundlagen der Mathematik

Weitere Module

Grundlagen aus der Analysis I

Weitere Module

Grundlagen aus der Analysis II

Weitere Module

Grundlagen aus der Linearen Algebra I

Weitere Module

Grundlagen aus der Linearen Algebra II

Weitere Module

Werkstoffe und Grundschaltungen

Weitere Module

Analoge und digitale Schaltungen

Weitere Module

Regelungstechnik

Weitere Module

Elektronische Bauelemente

Weitere Module

Grundlagen der Hochfrequenztechnik

Weitere Module

Mess- und Schaltungstechnik

Weitere Module

Signale und Systeme

Weitere Module

Energiesysteme

Weitere Module

Applied Machine Learning

Weitere Module

Klassische Mechanik und Wärmelehre

Weitere Module

Elektrizität, Wellen und Optik

Weitere Module

Atom- und Quantenphysik

Weitere Module

Kern- und Teilchenphysik

Weitere Module

Physik des Mikrokosmos I

Weitere Module

Physik des Mikrokosmos II

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre I (Rechnungswesen)

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre II (Produktion und Absatz)

Weitere Module

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre III (Finanzierung, Investition, Organisation und Unternehmensführung)

Weitere Module

Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Grundlagen von Decision Support Systemen)

Weitere Module

Produktions- und Logistikmanagement

Weitere Module

Controlling

Weitere Module

Corporate Finance

Weitere Module

Operations Management und Informationstechnologien

Weitere Module

Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung

1. Semester9 ECTS

Grundlagen aus der Informatik und Programmierung

Überblick über Teilgebiete der Informatik, Darstellung und Verarbeitung von Information, sowie Programmierung in imperativen Programmiersprachen mit Fokus auf Grundkonzepte und Datenstrukturen.

1. Semester5 ECTS

Grundzüge der technischen Informatik

Grundlagen der technischen Informatik vom Aufbau einfacher Schaltglieder bis zu Rechnern und maschinennahe Programmierung.

1. Semester7 ECTS

Elektrotechnische Grundlagen der Informatik

Eigenschaften passiver Bauelemente, Verhalten in Gleichstrom- und Wechselstromschaltungen, sowie Grundlagen elektrischer und magnetischer Felder.

1. Semester9 ECTS

Mathematik A

Grundlagen der Mathematik einschließlich Vektorräume, lineare Algebra, Differential- und Integralrechnung in einer Variablen.

2. Semester9 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Untersuchung und Bewertung von Algorithmen bezüglich Korrektheit und Effizienz, Standardalgorithmen für Sortierung und Graphprobleme, sowie verschiedene Datenstrukturen und deren Implementierung.

2. Semester9 ECTS

Mathematik B

Differential- und Integralrechnung von Funktionen mehrerer Veränderlicher, Eigenwerte, Eigenvektoren und Differentialgleichungen.

3. Semester6 ECTS

Objektorientierte Programmierung

Konzepte der objektorientierten und generischen Programmierung mit Umsetzung in C++ oder Java, einschließlich Klassenbibliotheken und Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen.

3. Semester6 ECTS

Betriebssysteme

Aufgaben und Konzepte von Betriebssystemen, Behandlung von Problemstellungen wie Prozessen, Threads und deren Synchronisationsmechanismen.

3. Semester6 ECTS

Einführung in Datenbanken

Datenbanksysteme mit Fokus auf relationale Datenbanken, Relationenalgebra und Algorithmen zum Datenbankentwurf.

3. Semester6 ECTS

Grundlagen der IT-Sicherheit

Grundlegende IT-Sicherheitsaspekte einschließlich Hardware-, Software- und Systemsicherheit, Authentifizierung und Bedrohungsanalyse.

4. Semester6 ECTS

Softwaretechnologie

Grundlegende Vorgehensweisen zur professionellen Softwareentwicklung mit verschiedenen Vorgehensmodellen, UML-Modellierung und CASE-Werkzeugen.

4. Semester9 ECTS

Automaten, Sprachen und Berechenbarkeit

Konzepte der theoretischen Informatik mit Fokus auf formale Sprachen, Automatenmodelle und Berechenbarkeit sowie Komplexitätstheorie.

4. Semester6 ECTS

Grundlagen der Rechnerarchitektur

Vertieftes Verständnis des Aufbaus moderner Rechner, ihrer Komponenten und Leistungsbewertung sowie Parallelrechnerarchitekturen.

5. Semester15 ECTS

Abschlussprojekt Bachelor Informatik

Selbstständige Bearbeitung eines umfangreicheren informatischen Sachverhalts mit schriftlicher und mündlicher Präsentation der Ergebnisse.

5. Semester6 ECTS

Praktikum zur Softwaretechnologie

Vertiefung der Softwaretechnologie-Kenntnisse durch praktische Umsetzung von Softwareprojekten im Team.

6. Semester6 ECTS

Rechnernetze

Aufbau und Funktionsweise von Rechnernetzen, Topologien, Schichtmodelle, Programmiermodelle und TCP/IP-Protokolle.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Kombinatorische Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal ist als konsekutiver Master konzipiert, der mathematische Strukturtheorie und Informatik eng miteinander verzahnt. Er eignet sich für alle, die nach einem ersten Abschluss tiefer in diskrete Mathematik, Algorithmik und deren informatische Umsetzung eintauchen wollen.

Die Universität positioniert sich damit als forschungsstarker Standort für strukturmathematische und algorithmische Fragestellungen, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Anschluss an angewandte und theoretische Informatik.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Module wie Mathematik für Informatik I und II, die die formalen Grundlagen für kombinatorisches und algorithmisches Arbeiten legen, sowie ein Seminar zur Informatik, in dem eigenständige wissenschaftliche Auseinandersetzung und Präsentation trainiert werden.

Die Kombination aus mathematischer Theorie und informatischer Praxis zieht sich durch das gesamte Studium und bereitet auf komplexe, strukturierte Problemlösungen vor, wie sie sowohl in der Forschung als auch in datengetriebenen Berufsfeldern gefragt sind.

Für wen passt das?

Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen mit ausgeprägtem Interesse an abstrakten Strukturen, Logik und algorithmischem Denken, die bereits über solide mathematisch-informatische Grundlagen verfügen und diese vertiefen möchten.

Wer gerne analytisch, präzise und selbstständig arbeitet und sich für die Schnittstelle von reiner Mathematik und praktischer Informatik interessiert, findet hier ein passendes Profil.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen des Kombinatorischen Studiengangs sind gefragt in Bereichen, die strukturiertes, algorithmisches Denken erfordern – von Softwareentwicklung über Datenanalyse bis hin zu Forschung und Entwicklung in technologienahen Branchen.

Die enge Verbindung von Mathematik und Informatik öffnet Türen zu vielfältigen Tätigkeitsfeldern, die sowohl analytische Tiefe als auch technische Umsetzungskompetenz verlangen.

Hochschule & Format

Die Bergische Universität Wuppertal bietet den Studiengang in Vollzeit als Präsenzstudium an, was intensive Betreuung, direkten Austausch mit Lehrenden und Einbindung in die Forschungslandschaft der Universität ermöglicht.

Der Studienort Wuppertal bietet dabei ein kompaktes universitäres Umfeld, das kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliothek und Forschungseinrichtungen schafft.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKombinatorischer Studiengang ist an der Uni Wuppertal in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

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Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich mathematisch-algorithmisches Know-how aus dem Kombinatorischen Studiengang schrittweise in Verantwortung übersetzen lässt.

  1. Einstieg als FachkraftErste Praxiserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Forschungsprojekten, in denen algorithmisches und strukturelles Denken gefragt ist · 0 bis 2 Jahre
  2. Erfahrene Fachkraft / Spezialist:inVertiefte Verantwortung für komplexe algorithmische oder analytische Aufgabenstellungen, oft mit eigenständiger Projektsteuerung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projekt- oder TeamleitungKoordination kleinerer Teams oder Projekte mit Schwerpunkt auf datengetriebenen oder mathematisch-informatischen Fragestellungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitungsposition / Fachliche GesamtverantwortungStrategische Verantwortung für Abteilungen oder Forschungsbereiche mit Schwerpunkt Mathematik, Algorithmik oder Data Science · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Kombinatorischer Studiengang-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag von Absolvent:innen des Kombinatorischen Studiengangs durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und menschlich bleibende Anteile unterteilen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben Fachkräfte mit mathematisch-algorithmischem Hintergrund selbst übernehmen und welche sie an Maschinen delegieren.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Berechnung und Optimierung großer kombinatorischer Probleme
  • Standardisierte Datenaufbereitung und erste algorithmische Analysen
  • Generierung von Code-Vorschlägen und Testroutinen für algorithmische Implementierungen
  • Routinemäßige Mustererkennung in großen Datensätzen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweisstrategien
  • Kritische Bewertung und Interpretation algorithmischer Ergebnisse
  • Kreative Problemformulierung bei neuartigen, unstrukturierten Fragestellungen
  • Kommunikation komplexer Zusammenhänge in interdisziplinären Teams

Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und wissenschaftliches Präsentieren werden direkt in Modulen wie Mathematik für Informatik I, Mathematik für Informatik II und dem Seminar zur Informatik aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Wuppertal, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Bergische Universität Wuppertal – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Bergische Universität Wuppertal

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWuppertal
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und informatischer Praxis
  • Forschungsnahes, persönliches Studienumfeld an der Uni Wuppertal
  • Zulassungsfreier Zugang bei fachlich klarem Profil

Worauf du achten solltest

Wer mit dem hohen Abstraktionsgrad kombinatorischer und algorithmischer Inhalte fremdelt, sollte sich vorab genau mit den Modulinhalten auseinandersetzen, da das Studium durchgehend analytisches und formales Arbeiten verlangt.

Passt Kombinatorischer Studiengang zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne in Strukturen, Mustern und algorithmischen Lösungswegen.
  • Du hast bereits mathematisch-informatische Grundlagen und willst sie vertiefen statt neu erlernen.
  • Du arbeitest gerne selbstständig, präzise und ausdauernd an komplexen Problemstellungen.
  • Du interessierst dich für die Schnittstelle zwischen reiner Mathematik und praktischer Informatik.
  • Du schätzt ein forschungsnahes, überschaubares universitäres Umfeld wie an der Bergischen Universität Wuppertal.

Häufige Fragen

Ist der Kombinatorische Studiengang an der Bergischen Universität Wuppertal zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Entscheidend ist die fachliche Passung zu mathematisch-strukturellem und algorithmischem Denken, nicht eine Zulassungsgrenze.

Welche Module prägen das Studium besonders?

Zentral sind Mathematik für Informatik I und II sowie das Seminar zur Informatik, die formale Grundlagen und wissenschaftliches Arbeiten miteinander verbinden.

Für wen eignet sich der Studiengang an der Uni Wuppertal besonders?

Er passt zu Personen mit mathematisch-informatischer Vorbildung, die abstrakte, algorithmische Strukturen vertiefen und in einem forschungsnahen Umfeld weiterentwickeln möchten.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Typische Einsatzfelder liegen in Softwareentwicklung, Datenanalyse sowie Forschung und Entwicklung, überall dort, wo algorithmisches und strukturiertes Denken gefragt ist.

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