Der Studiengang Mathematics in Data and Technology am Standort Freiburg richtet sich an mathematisch ausgebildete Studierende, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Datenanalyse und technologische Anwendungen vertiefen möchten. Als konsekutiver Masterstudiengang an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg baut er auf einem grundständigen mathematischen oder eng verwandten Erststudium auf und führt die Studierenden an aktuelle Fragestellungen heran, bei denen mathematische Modellierung und datenbasierte Methoden zusammenkommen.
Die Vollzeit-Struktur des Programms ist auf eine zügige, forschungsnahe Vertiefung ausgelegt. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen Bewerberinnen und Bewerbern offen, die die fachlichen Voraussetzungen mitbringen – das macht den Studiengang besonders für Interessierte attraktiv, die aus verwandten mathematischen oder informationstechnischen Studiengängen kommen.
Freiburg als Universitätsstadt bietet dabei ein Umfeld, in dem mathematische Grundlagenforschung auf eine lebendige Wissenschaftslandschaft trifft, was dem Studiengang eine gute Anbindung an aktuelle fachliche Entwicklungen verschafft.
41 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung vertieften Verständnisses der Eigenschaften von Atomen und Molekülen sowie moderner AMO-Anwendungen in Wissenschaft und Technologie, einschließlich Licht-Materie-Wechselwirkung und Streuung.
Vertiefung der Konzepte von Lasern und Grundlagen der Wechselwirkung zwischen Laserlicht und Materie, inklusive Laser-Typen, Anwendungen und nichtlinearer Optik.
Behandlung der reziproken Raumstruktur von Kristallen, quantenmechanischer Beschreibung von Elektronen in periodischen Potenzialen und experimenteller Techniken zur Untersuchung von Festkörpereigenschaften.
Absolvierung eines Seminars zu einem spezifischen Thema mit Anfertigung einer schriftlichen Hausarbeit.
Durchführung verschiedener Laborexperimente mit insgesamt 8 ECTS Leistungspunkten, die in den ersten beiden Semestern absolviert werden sollen.
Sechsmonatige Forschungspraktikum zur Erwerbs von Vorkenntnissen in einem bestimmten Forschungsthema in Vorbereitung auf die Masterarbeit.
Sechsmonatige selbstständige Forschungsarbeit zu einem spezialisierten Thema der angewandten Physik mit schriftlicher Thesis und öffentlicher Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematics in Data and Technology an der Universität Freiburg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der mathematische Theorie mit praxisnahen Anwendungen aus dem Bereich Daten und Technologie verzahnt. Studierende vertiefen ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten, um komplexe datengetriebene Problemstellungen mathematisch zu durchdringen.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg für Absolventinnen und Absolventen verwandter Studiengänge, verlangt aber ein solides mathematisches Fundament, um dem anspruchsvollen Niveau folgen zu können.
Im Zentrum des Studiengangs steht das Modul Mathematics in Data and Technology, in dem mathematische Konzepte gezielt auf Daten- und Technologiefragestellungen angewendet werden. Die inhaltliche Ausrichtung verbindet abstrakte mathematische Denkweisen mit der praktischen Auseinandersetzung mit Daten.
Die Vollzeitstruktur ermöglicht eine kontinuierliche fachliche Vertiefung, bei der theoretische Grundlagen und deren Anwendung eng miteinander verwoben werden.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits über ein mathematisches oder mathematiknahes Erststudium verfügen und ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Datenverarbeitung und technologische Anwendungen erweitern möchten.
Wer Freude an präzisem, analytischem Denken hat und sich zugleich für die praktische Anwendung mathematischer Modelle auf reale Datenprobleme interessiert, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolventinnen und Absolventen von Mathematics in Data and Technology sind als Mathematics in Data and Technology-Fachkräfte in Bereichen gefragt, in denen mathematische Expertise und Datenkompetenz zusammenkommen. Die Kombination aus mathematischer Tiefe und technologischem Anwendungsbezug öffnet Türen in unterschiedlichste Branchen.
Die konsekutive Ausrichtung des Masters bereitet sowohl auf eine direkte Berufstätigkeit als auch auf eine mögliche weiterführende wissenschaftliche Laufbahn vor.
Die Albert-Ludwigs-Universität Freiburg bietet als traditionsreiche Universität ein Umfeld, das forschungsorientiertes Arbeiten mit einer breiten akademischen Infrastruktur verbindet. Der Studiengang findet in Vollzeit am Universitätsstandort Freiburg statt.
Die zulassungsfreie Struktur erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, setzt aber Eigeninitiative und fachliche Vorbereitung voraus, um das Studienangebot optimal zu nutzen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Masterabschluss in Mathematics in Data and Technology öffnet den Weg in Tätigkeitsfelder, in denen mathematische Analyse und Datenkompetenz gleichermaßen gefragt sind.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics in Data and Technology-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich die Arbeit von Mathematics in Data and Technology-Fachkräften durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung übernimmt zunehmend Routineaufgaben, während anspruchsvolle mathematische Urteilsfähigkeit weiterhin gefragt bleibt.
Die im Modul Mathematics in Data and Technology erworbenen Fähigkeiten zur mathematischen Modellierung datengetriebener Probleme bilden die fachliche Grundlage für diese Tätigkeitsfelder.
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Kurzprofil der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides mathematisches Vorwissen mitbringen, da die inhaltliche Tiefe trotz zulassungsfreiem Zugang anspruchsvoll bleibt und Eigenverantwortung bei der Themenwahl gefragt ist.
Wer noch unsicher ist, ob die mathematische Tiefe des Studiengangs zu den eigenen Interessen passt, sollte sich vorab mit den Inhalten des Moduls Mathematics in Data and Technology auseinandersetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle Bewerberinnen und Bewerber mit passenden fachlichen Voraussetzungen aufgenommen werden können.
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ab.
Mathematics in Data and Technology wird in Vollzeit am Universitätsstandort Freiburg studiert.
Absolventinnen und Absolventen können als Mathematics in Data and Technology-Fachkräfte in Bereichen tätig werden, die mathematische Expertise mit Datenanalyse und technologischen Anwendungen verbinden.
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