Fouille De Données at Université Denis Diderot (Paris VII) | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Fouille de données an der Université Denis Diderot (Paris VII)

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TESTE DEIN WISSEN

Citez 3 exemples de modèle statistique.

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TESTE DEIN WISSEN

- Régression Linéaire

- Régression Logistique

- Naive Bayes

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TESTE DEIN WISSEN

Les algos qui résument les informations d'images (SIRF, HOG...) font-ils du deep learning ?

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TESTE DEIN WISSEN

Non ! Ce n'est même pas du machine learning, c'est du traitement du signal.

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TESTE DEIN WISSEN

D'après le TLC :  

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TESTE DEIN WISSEN

Moins on a d'échantillons, moins on peut dire qu'on a une bonne estimation de la vraie moyenne.

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TESTE DEIN WISSEN

Lorsque la variance de l’échantillon n’est pas connue, la loi normale est remplacée par quelle loi (de paramètre n-1) ?

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TESTE DEIN WISSEN

​Par la loi de Student.

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TESTE DEIN WISSEN

Que veut dire normaliser un vecteur ?

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TESTE DEIN WISSEN

S'assurer que la somme des coordonnées soit égale à 1.

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TESTE DEIN WISSEN

Quels outils permettent de résumer l'information d'une image ?

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TESTE DEIN WISSEN

- SIFT (Scale Invariant Feature Transform, 1999)

- SURF (Speeded Up Robust Features, 2006)

- HOG (Histogram of Oriented Gradients)

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TESTE DEIN WISSEN

Qu'est-ce qu'une variable aléatoire ?

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TESTE DEIN WISSEN

Une application définissant l’ensemble des résultats possibles pour une expérience donnée.

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TESTE DEIN WISSEN

Quelle est la bonne réponse ?

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TESTE DEIN WISSEN

La moyenne empirique tend vers la moyenne théorique.

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TESTE DEIN WISSEN

Qu'est ce qu'une loi uniforme ?

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TESTE DEIN WISSEN

La loi est dite uniforme car toutes les probabilités sont les mêmes.

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TESTE DEIN WISSEN

Qu'est ce que l'espérance ?

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TESTE DEIN WISSEN

L’espérance correspond à la moyenne d’une variable aléatoire. On la note E(X).

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Pourquoi faut-il transformer les données ?

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TESTE DEIN WISSEN

pour optimiser l'apprentissage

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TESTE DEIN WISSEN

Y'a-t-il du clustering unique ?

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TESTE DEIN WISSEN

Non. Cela dépend de plusieurs paramètres (nb de clusters, calcul de la distance, ...)

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Beispielhafte Karteikarten für deinen Fouille de données Kurs an der Université Denis Diderot (Paris VII) - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Citez 3 exemples de modèle statistique.

A:

- Régression Linéaire

- Régression Logistique

- Naive Bayes

Q:

Les algos qui résument les informations d'images (SIRF, HOG...) font-ils du deep learning ?

A:

Non ! Ce n'est même pas du machine learning, c'est du traitement du signal.

Q:

D'après le TLC :  

A:

Moins on a d'échantillons, moins on peut dire qu'on a une bonne estimation de la vraie moyenne.

Q:

Lorsque la variance de l’échantillon n’est pas connue, la loi normale est remplacée par quelle loi (de paramètre n-1) ?

A:

​Par la loi de Student.

Q:

Que veut dire normaliser un vecteur ?

A:

S'assurer que la somme des coordonnées soit égale à 1.

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Q:

Quels outils permettent de résumer l'information d'une image ?

A:

- SIFT (Scale Invariant Feature Transform, 1999)

- SURF (Speeded Up Robust Features, 2006)

- HOG (Histogram of Oriented Gradients)

Q:

Qu'est-ce qu'une variable aléatoire ?

A:

Une application définissant l’ensemble des résultats possibles pour une expérience donnée.

Q:

Quelle est la bonne réponse ?

A:

La moyenne empirique tend vers la moyenne théorique.

Q:

Qu'est ce qu'une loi uniforme ?

A:

La loi est dite uniforme car toutes les probabilités sont les mêmes.

Q:

Qu'est ce que l'espérance ?

A:

L’espérance correspond à la moyenne d’une variable aléatoire. On la note E(X).

Q:

Pourquoi faut-il transformer les données ?

A:

pour optimiser l'apprentissage

Q:

Y'a-t-il du clustering unique ?

A:

Non. Cela dépend de plusieurs paramètres (nb de clusters, calcul de la distance, ...)

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