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TESTE DEIN WISSEN
Y
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TESTE DEIN WISSEN
Abhängige Var, endogen, erklärte Var, Outcome, Left Hand Variable,Zielvariable
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TESTE DEIN WISSEN
X
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TESTE DEIN WISSEN
Unabhängige Var, exogene, Kontrollvar, Prädikator, Treatment, Right-Hand Var
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TESTE DEIN WISSEN
Problem d Selbstselektion
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TESTE DEIN WISSEN
  • Beobachteter Zsmhand als Folge dessen
  • Zentrales Problem bei Untersuchug von Sachverhalten
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TESTE DEIN WISSEN
ALLBUS
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TESTE DEIN WISSEN
Allgemeine Bevölkerungunsumfrage derSozialwissenschaften
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TESTE DEIN WISSEN
Parameterschätzung
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TESTE DEIN WISSEN
  • Koef sind unbekannt und sollen anhand von Schätzung eines Modells ermittelt werden
  • Parameter werden geschätzt weil wir nur SP haben und weiter Einflüsse nicjt berücksichtigt werden, diese sind im Fehlerterm epsylon
  • Parameter sind Populationsschätzer
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TESTE DEIN WISSEN
Wie werden Parameter ermittelt?- Methode der kleinsten Quadrate(OLS)

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TESTE DEIN WISSEN
-> das Minimum der Summe der Abweichungsquadrate
  • Gesucht werden ß0 und ß1 für die die Summe der quadr Abweichung minimal wird 
  • Ols-Linearitätsannahme
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TESTE DEIN WISSEN
Interpretation der Parameter
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TESTE DEIN WISSEN
  • ß0 ist der geschätzte Mittelwert von Y( bedingter Erwartungswert) wenn X gleich 0
  • ß1 ist geschätzte Veränderung des mittleren Wert von Y wenn dich X um eine Einheit verändert
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TESTE DEIN WISSEN
Linearitätsannahme
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TESTE DEIN WISSEN
Bedingte Erwartungwerte liegen auf einer Gerade, der OLS Regressionsgeraden
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Lineare Regression
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TESTE DEIN WISSEN
  • Ermöglicht die Beschreibubg der bedingten Verteilung metrischer Var mit 2 Zahlen: Achsenabschnitt ß0 und Steigubg ß1
  • Durch Annahme dass bedingte Mittelweete auf einer geraden Linke liegen (Linearitätsannahme) können auch bedingte Mittelwerte für Gruppen vorhergesagt werden, die nicht in Daten repräsentiert werden

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TESTE DEIN WISSEN
Bestimmubgsmaß R2
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TESTE DEIN WISSEN
  • Wie viel besser ist die geschätzte Gerade im Vergleich zum Durchschnitt= Vergleiche die Streuung von Y mit der Streuung von Y|X
  • Bezieht sich auf das gesamte Modell-> hohes R2 sagt nichts über Erklärubgskraft oder Richtigkeit eines Koefs aus
  • Je mehr unabhängige Var, desto höher R2
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Graphische Darstellung bei mR
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TESTE DEIN WISSEN
Wie stark ist Einfluss von soz Herkubft auf Beruf, unabhängig von Bildung-> Bildung konstant halten
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Deskriptive Statistik
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Beschreibung von soz Sachverhalt
  • Wirft oft weitere Fragen auf: Gilt Zsmhang suchen GG-> Inferenzstatistik; Warum steigt…
Lösung ausblenden
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Q:
Y
A:
Abhängige Var, endogen, erklärte Var, Outcome, Left Hand Variable,Zielvariable
Q:
X
A:
Unabhängige Var, exogene, Kontrollvar, Prädikator, Treatment, Right-Hand Var
Q:
Problem d Selbstselektion
A:
  • Beobachteter Zsmhand als Folge dessen
  • Zentrales Problem bei Untersuchug von Sachverhalten
Q:
ALLBUS
A:
Allgemeine Bevölkerungunsumfrage derSozialwissenschaften
Q:
Parameterschätzung
A:
  • Koef sind unbekannt und sollen anhand von Schätzung eines Modells ermittelt werden
  • Parameter werden geschätzt weil wir nur SP haben und weiter Einflüsse nicjt berücksichtigt werden, diese sind im Fehlerterm epsylon
  • Parameter sind Populationsschätzer
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Q:
Wie werden Parameter ermittelt?- Methode der kleinsten Quadrate(OLS)

A:
-> das Minimum der Summe der Abweichungsquadrate
  • Gesucht werden ß0 und ß1 für die die Summe der quadr Abweichung minimal wird 
  • Ols-Linearitätsannahme
Q:
Interpretation der Parameter
A:
  • ß0 ist der geschätzte Mittelwert von Y( bedingter Erwartungswert) wenn X gleich 0
  • ß1 ist geschätzte Veränderung des mittleren Wert von Y wenn dich X um eine Einheit verändert
Q:
Linearitätsannahme
A:
Bedingte Erwartungwerte liegen auf einer Gerade, der OLS Regressionsgeraden
Q:
Lineare Regression
A:
  • Ermöglicht die Beschreibubg der bedingten Verteilung metrischer Var mit 2 Zahlen: Achsenabschnitt ß0 und Steigubg ß1
  • Durch Annahme dass bedingte Mittelweete auf einer geraden Linke liegen (Linearitätsannahme) können auch bedingte Mittelwerte für Gruppen vorhergesagt werden, die nicht in Daten repräsentiert werden

Q:
Bestimmubgsmaß R2
A:
  • Wie viel besser ist die geschätzte Gerade im Vergleich zum Durchschnitt= Vergleiche die Streuung von Y mit der Streuung von Y|X
  • Bezieht sich auf das gesamte Modell-> hohes R2 sagt nichts über Erklärubgskraft oder Richtigkeit eines Koefs aus
  • Je mehr unabhängige Var, desto höher R2
Q:
Graphische Darstellung bei mR
A:
Wie stark ist Einfluss von soz Herkubft auf Beruf, unabhängig von Bildung-> Bildung konstant halten
Q:
Deskriptive Statistik
A:
  • Beschreibung von soz Sachverhalt
  • Wirft oft weitere Fragen auf: Gilt Zsmhang suchen GG-> Inferenzstatistik; Warum steigt…
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