Datenanalyse at Universität Würzburg | Flashcards & Summaries

Datenanalyse at Universität Würzburg

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Schiefe & Kurtosis

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Proband*innen sehen einen Film. Während sie diesen Film sehen, werden ihre Gesichter aufgezeichnet und Werte und Emotionen gemessen. Nach dem Film füllen sie einen Fragebogen zu ihren Emotionen während des Films aus. 
Die Forschungsfrage lautet: Hängt die durchschnittliche Angst während des Films mit der im Fragebogen gemessenen Angst zusammen?
Welche der folgenden Verfahren sind dazu geeignet, diese Frage zu beantworten?

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Welche Aussagen zur Dateneingabe in SPSS stimmen?
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Welche Vorraussetzungen hat ein t-Test für unabhängige SP

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2 Ausreißer liegen oberhalb der Whisker eines Boxplots. Wie wird bei der Adjustierung vorgegangen?

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Welche Aussagen zur Power-Analyse stimmen?

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Welche Formatierungsfehler enthält dieser Text:

Ein t-Test für unabhängige Stichproben zeigt, dass die Transportation nach dem Lesen einer negativen Rezension (M =  4.40, SD = 1.31) nicht signifikant geringer ist als nach dem Lesen einer positiven Rezension (M = 4,96, SD=1.11), t(101) = -2.32, p = 0.022.
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3 Möglichkeiten SPSS zu bedienen

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Dummy

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Kodierplan

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Welche der folgenden Aussagen zur Varianzhomogenität beim t-Test für unabhängige SP sind richtig?
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Welche Wege sind korrekt, um die Itempopularität eines 6-stufigen (1 bis 6) Fragebogenitems zu bestimmen?

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Datenanalyse

Schiefe & Kurtosis

=0 normalverteilt

<0 rechts-/ breitgipflig (rg diskriminiert Personen mit hoher Merkmalsausprägung nicht voneinander)

>0 links-/ schmalgipflig (lg diskriminiert Personen mit geringer Merkmalsausprägung nicht voneinander)


Annahme der NV wir beibehalten, wenn
|Schiefe/SE| oder |Kurtosis/SE| < 2

Datenanalyse

Proband*innen sehen einen Film. Während sie diesen Film sehen, werden ihre Gesichter aufgezeichnet und Werte und Emotionen gemessen. Nach dem Film füllen sie einen Fragebogen zu ihren Emotionen während des Films aus. 
Die Forschungsfrage lautet: Hängt die durchschnittliche Angst während des Films mit der im Fragebogen gemessenen Angst zusammen?
Welche der folgenden Verfahren sind dazu geeignet, diese Frage zu beantworten?
t-Test für unabhängige SP

Datenanalyse

Welche Aussagen zur Dateneingabe in SPSS stimmen?
Ein sogenannter Dummy, eine Person, die immer optimale Antworten gibt, erleichtert das Erkennen von Fehlern bei der Datenaufbereitung

Datenanalyse

Welche Vorraussetzungen hat ein t-Test für unabhängige SP
Wenn beide SP je unter 30 Personen hat, müssen die Werte der AV in mindestens einer der beiden SP normalverteilt sein

Datenanalyse

2 Ausreißer liegen oberhalb der Whisker eines Boxplots. Wie wird bei der Adjustierung vorgegangen?
Sie gehen die Fälle im Datensatz durch und suchen nach dem größten regulären Wert. Dann setzen Sie diesen Wert zzgl. einer Einheit bei den Ausreißern ein

Datenanalyse

Welche Aussagen zur Power-Analyse stimmen?
Steigt N, steigt auch p

Datenanalyse

Welche Formatierungsfehler enthält dieser Text:

Ein t-Test für unabhängige Stichproben zeigt, dass die Transportation nach dem Lesen einer negativen Rezension (M =  4.40, SD = 1.31) nicht signifikant geringer ist als nach dem Lesen einer positiven Rezension (M = 4,96, SD=1.11), t(101) = -2.32, p = 0.022.
Ein t-Test für unabhängige Stichproben zeigt, dass die Transportation nach dem Lesen einer negativen Rezension (M = 4.40, SD = 1.31) nicht signifikant geringer ist als nach dem Lesen einer positiven Rezension (M = 4,96, SD=1.11), t(101) = -2.32, p = 0.022.

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Datenanalyse

Welche der folgenden Aussagen zur Varianzhomogenität beim t-Test für unabhängige SP sind richtig?
Der t-Test setzt voraus, dass die Varianzen in beiden SP in der Population gleich groß sind

Datenanalyse

Welche Wege sind korrekt, um die Itempopularität eines 6-stufigen (1 bis 6) Fragebogenitems zu bestimmen?
Über deskriptive Statistiken den Mittelwert des Items über alle Personen hinweg berechnen. Der MW ist die Itempopularität

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