MLS3 at Universität Salzburg | Flashcards & Summaries

MLS3 at Universität Salzburg

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Was versteht man unter dem Begriff Regressor?

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Was bedeuten die Kennwerte b, β , R² und Bi einer MR?

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Welche Voraussetzungen müssen für ein sinnvolles MR-Modell erfüllt sein?

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Wie kann die Linearitätsvoraussetzung geprüft werden?

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Wie kann die Homogenität der Fehler überprüft werden?

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Wie kann die Normalverteilung der Fehler überprüft werden?

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Inwieweit kann ein unvollständig spezifiziertes Modell die Ergebnisse einer MLR beeinflussen?

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V. a. bei Längsschnittdaten ist zu prüfen, ob die Vorhersagefehler voneinander unabhängig sind (keine Autokorrelation vorliegt). Mit welchem Verfahren kann man diese Eigenschaft überprüfen?

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Wie wirkt sich eine hohe Korrelation zweier Regressoren auf das MLR-Modell aus?

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Welche Kennwerte zur Überprüfung der Multikollinearität gibt es?

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Was ist die Toleranz?

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Was versteht man unter dem Begriff Kriteriumsvalidität?

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MLS3

Was versteht man unter dem Begriff Regressor?

Prädiktor bzw. UV in einer Regression

MLS3

Was bedeuten die Kennwerte b, β , R² und Bi einer MR?

  • b: unstandardisierter Regressionskoeffizient (erhöht man den entsprechenden Prädiktor (Bi) um eine Einheit, so erhöht sich der Wert des Kriteriums um den Bi, sofern alle anderen Prädiktoren (Bj) konstant gehalten werden)
  • β: Standardisierter Koeffizient (erhöht man den entsprechenden Prädiktor (Bi) um eine Einheit, so erhöht sich der Wert des  Kriteriums um eine Standardabweichung, sofern alle anderen Prädiktoren (Bj ) konstant gehalten werden
  • R²: multipler Determinationskoeffizient

MLS3

Welche Voraussetzungen müssen für ein sinnvolles MR-Modell erfüllt sein?

  • Linearität
  • Additivität
  • keine Ausreißer
  • Unabhängigkeit der Residuen
  • Multikollinearität
  • Homoskedastizität
  • Normalverteilung der Residuen
  • Skalenniveaus

MLS3

Wie kann die Linearitätsvoraussetzung geprüft werden?

Partielles Regressionsdiagramm

MLS3

Wie kann die Homogenität der Fehler überprüft werden?

Streudiagramm

MLS3

Wie kann die Normalverteilung der Fehler überprüft werden?

  • Histogramm der standardisierten Residuen mit eingezeichneter NV-Kurve
  • P-P-Plot
  • Shapiro-Wilk-Test

MLS3

Inwieweit kann ein unvollständig spezifiziertes Modell die Ergebnisse einer MLR beeinflussen?

Verzerrung/Unterschätzung

MLS3

V. a. bei Längsschnittdaten ist zu prüfen, ob die Vorhersagefehler voneinander unabhängig sind (keine Autokorrelation vorliegt). Mit welchem Verfahren kann man diese Eigenschaft überprüfen?

Autokorrelationen 1. Ordnung überprüft man mit der Durbin-Watson-Statistik

MLS3

Wie wirkt sich eine hohe Korrelation zweier Regressoren auf das MLR-Modell aus?

  • Standardfehler der b-Koeffizienten erhöht sich maßgeblich
  • Beschränkung der Größe des R: die eindeutige Zuordnung der erklärten Varianz zu einem Prädiktor ist nicht mehr möglich
  • Wichtigkeit (usefulness) der Prädiktoren ist nicht mehr feststellbar

MLS3

Welche Kennwerte zur Überprüfung der Multikollinearität gibt es?

  • VIF
  • Tolerance

MLS3

Was ist die Toleranz?

  • Maß für die Stärke der Multikollinearität 
  • Kehrwert des VIF 
  • kann auch als prozentueller Anteil der Varianzaufklärung interpretiert werden
  • sollte <.20 sein

MLS3

Was versteht man unter dem Begriff Kriteriumsvalidität?

Test korreliert hoch mit einem anderen konstruktvaliden Test

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