Epidemiologie at Universität Oldenburg | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Epidemiologie an der Universität Oldenburg

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TESTE DEIN WISSEN

Konfounding

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TESTE DEIN WISSEN

-wenn unerwartet ein dritter Faktor mitmischt (In gruppen ungleich verteilt)

- Ergebnis stimmt zwar, aber ist irreführend auf eigentlich interessierende Assoziation

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TESTE DEIN WISSEN

Korrelation

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TESTE DEIN WISSEN

Stärke eines Zsmhang zwischen 2 Variablen (Grad der linearen Beziehung); v.a. wenn beide quantitativ (z.B. Größe bezogen auf Alter)

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TESTE DEIN WISSEN

Number needed to treet (NNT)

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TESTE DEIN WISSEN

1/ARR

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TESTE DEIN WISSEN

Odds Ratio

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TESTE DEIN WISSEN

Chancenverhältnis der Odds in Erkrankten exponiert zu sein, zu Odds in Nichterkrankten exponiert zu sein (Verhältnis Raucher die Lungen-Ca haben, zu Raucher die kein Lungen-Ca haben)

Odds Ratio=

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TESTE DEIN WISSEN

Punktprävalenz

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TESTE DEIN WISSEN

Prävalenz zu bestimmten Zeitpunkt

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TESTE DEIN WISSEN

Outcome/Ereignis/Zielkriterium

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TESTE DEIN WISSEN

interessierendes Ergebnis

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TESTE DEIN WISSEN

Standardisierte Inzidenz-Ratio (SIR)

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TESTE DEIN WISSEN

Verhältnis zwischen beobachteter Anzahl und erwarteter Anzahl von Fällen in dieser Population


(geht auch für Prävalenz o Mortaliltät)

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TESTE DEIN WISSEN

Längsschnitt

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TESTE DEIN WISSEN

mehrfach Erhebung über die Zeit

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TESTE DEIN WISSEN

Inzidenzdichte

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TESTE DEIN WISSEN

Bezug auf Personenzeit

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TESTE DEIN WISSEN

Letalität Formel

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TESTE DEIN WISSEN

Sterbefälle/Erkrankte

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TESTE DEIN WISSEN

Vorteile Prävalenz (3)

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TESTE DEIN WISSEN

gutes Maß für Belastung einer Bevölkerung, notwendige Info für Planung weiterer Studien, Notwendiges Maß für Berechnung von Fallzahlen

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TESTE DEIN WISSEN

Inzidenz

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TESTE DEIN WISSEN

Häufigkeit von Neuerkrankungen

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  • 4 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Epidemiologie Kurs an der Universität Oldenburg - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Konfounding

A:

-wenn unerwartet ein dritter Faktor mitmischt (In gruppen ungleich verteilt)

- Ergebnis stimmt zwar, aber ist irreführend auf eigentlich interessierende Assoziation

Q:

Korrelation

A:

Stärke eines Zsmhang zwischen 2 Variablen (Grad der linearen Beziehung); v.a. wenn beide quantitativ (z.B. Größe bezogen auf Alter)

Q:

Number needed to treet (NNT)

A:

1/ARR

Q:

Odds Ratio

A:

Chancenverhältnis der Odds in Erkrankten exponiert zu sein, zu Odds in Nichterkrankten exponiert zu sein (Verhältnis Raucher die Lungen-Ca haben, zu Raucher die kein Lungen-Ca haben)

Odds Ratio=

Q:

Punktprävalenz

A:

Prävalenz zu bestimmten Zeitpunkt

Mehr Karteikarten anzeigen
Q:

Outcome/Ereignis/Zielkriterium

A:

interessierendes Ergebnis

Q:

Standardisierte Inzidenz-Ratio (SIR)

A:

Verhältnis zwischen beobachteter Anzahl und erwarteter Anzahl von Fällen in dieser Population


(geht auch für Prävalenz o Mortaliltät)

Q:

Längsschnitt

A:

mehrfach Erhebung über die Zeit

Q:

Inzidenzdichte

A:

Bezug auf Personenzeit

Q:

Letalität Formel

A:

Sterbefälle/Erkrankte

Q:

Vorteile Prävalenz (3)

A:

gutes Maß für Belastung einer Bevölkerung, notwendige Info für Planung weiterer Studien, Notwendiges Maß für Berechnung von Fallzahlen

Q:

Inzidenz

A:

Häufigkeit von Neuerkrankungen

Epidemiologie

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