MP2 at Universität Marburg

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Ideale Versuchsplanung 

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Problem bei isolierter Manipulation 

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"ceteris paribus"

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deduktiver Forschungsprozess

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Ebenen in psychologischen Untersuchungen 

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Wofür brauchen wir Gütekriterien?

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Gütekriterien Liste 

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Objektivität

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Sicherstellung der Objektivität

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Reliabilität

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Methoden zur Schätzung der Reliabilität 

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Ziel der Versuchsplanung 

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MP2

Ideale Versuchsplanung 

-> gezielte und isoliertet Manipulation einer kausalen Ursache, um vermutete Wirkung auf AV zu testen 

(also ein einzelner Faktor wird isoliert)

MP2

Problem bei isolierter Manipulation 

-oft nicht möglich 

-> aus praktischen und/oder ethischen Gründen 

MP2

"ceteris paribus"

="alles andere bleibt gleich"

-> Drittvariablen bleiben gleich 

MP2

deduktiver Forschungsprozess

von Theorie zur Ergebnis

MP2

Ebenen in psychologischen Untersuchungen 

-hypothetische Konstrukte (Theorie; Wie beeinflusst X Y?)

-> dann Theorieebene auf Beobachtungsebene bringen durch Operationalisieren (der AV und der UV; Manipulation und Messung)

-Beobachtungseben (Daten)-> statistische Entscheidung möglich 

MP2

Wofür brauchen wir Gütekriterien?

-> zur Einschätzung der Qualität der Studie

-zur Beurteilung anderer

-aber auch zur Planung neuer Studien 

MP2

Gütekriterien Liste 

-"Konzeptionelle Validität"

-Konstruktvalidität

-Objektivität

-Reliabilität (nur bei Messungen)

-Interne Validität

-Externe Validität 

MP2

Objektivität

-> Ist Studie unabhängig vom Untersucher? (bei Durchführung, Auswertung & Interpretation)


MP2

Sicherstellung der Objektivität

durch:

-Standardisierung der Durchführung 

-Auswertungsregeln 

-Überprüfung der Daten anhand der Inter-Rater-Reliabilität (=Beurteiler-Übereinstimmung)


MP2

Reliabilität

=> Präzision/Genauigkeit der Messung 

-> wie sehr spielt zufälliger Fehler mit rein?


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Methoden zur Schätzung der Reliabilität 

-Test-Retest

-Split-Half

-Paralleltest

-interne Konsistenz mithilfe Cronbachs alpha 

MP2

Ziel der Versuchsplanung 

-Herstellung von Bedingungen, die zu guter Beantwortung einer Forschungsfrage notwendig sind

-> schlechtes Design lässt sich nicht durch gute Statistik retten 

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