Statistik 1 at Universität Konstanz

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Welche Beziehung zwischen diesen beiden Werten nimmt man - in der Nullhypothese, - bei einer gerichteten und - bei einer ungerichteten Alternativhypothese an?

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Ein beobachteter Effekt wird auf statistische Signifikanz geprüft. Das Ergebnis ist nicht signifikant. Welchen der folgenden Schlüsse kann man daraus ziehen?

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Was besagt das zentrale Grenzwerttheorem und inwiefern ist es wichtig für die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten?

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Wie kommt die Schiefe bei manchen Binomialverteilungen zustande?

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Wie hoch muss das N einer binomialen Stichprobenverteilung mit dieser Auftretenswahrscheinlichkeit mindestens sein, damit die Stichprobenverteilung ausreichend an eine Normalverteilung angenähert ist?  p=0,6 q=0,4

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Welche der folgenden Aussagen trifft zu ?

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Der Standard χ2-Test 

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Unter welchen Umständen ergibt sich ein χ2-Wert von 0 ?

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Wann muss eine Kontinuitätskorrektur durchgeführt werden ?

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Nenne Voraussetzungen für χ2-Test

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Welche der Aussagen ist richtig ?

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Je größer χ2 ...

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Exemplary flashcards for Statistik 1 at the Universität Konstanz on StudySmarter:

Statistik 1

Welche Beziehung zwischen diesen beiden Werten nimmt man - in der Nullhypothese, - bei einer gerichteten und - bei einer ungerichteten Alternativhypothese an?

H0: Beobachteter Wert = Erwartungswert Ungerichtete H1: Beobachteter Wert ≠ Erwartungswert Gerichtete H1: Beobachteter Wert > Erwartungswert Oder gerichtete H1: Beobachteter Wert < Erwartungswert

Statistik 1

Ein beobachteter Effekt wird auf statistische Signifikanz geprüft. Das Ergebnis ist nicht signifikant. Welchen der folgenden Schlüsse kann man daraus ziehen?

Die H0 muss beibehalten werden.

Statistik 1

Was besagt das zentrale Grenzwerttheorem und inwiefern ist es wichtig für die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten?

Zentrales Grenzwerttheorem: Die Summen einer Vielzahl von zufälligen Variaten erzeugen eine Normalverteilung. Wenn eine ausreichend große Stichprobe einer Zufallsvariable gezogen wird (N>30), dann ähnelt die Stichprobenverteilung einer Normalverteilung. Die ausreichende Annäherung an eine Normalverteilung ist insofern wichtig, da eine zTransformation und die darauf aufbauende Beurteilung der Wahrscheinlichkeit bzw. Signifikanz nur dann legitim ist, wenn von einer Normalverteilung ausgegangen werden kann, da hierbei die Proportionen der Verteilung bekannt sind.

Statistik 1

Wie kommt die Schiefe bei manchen Binomialverteilungen zustande?

Die Schiefe einer Binomialverteilung kann nur dann auftreten, wenn eine kleine Stichprobe gezogen wurde (wenn N*p≥5 und N*q≥5 verletzt ist), da ab einer ausreichend großen Stichprobe die Verteilung einer Normalverteilung ähnelt und demnach symmetrisch ist. Die Schiefe wird hierbei dadurch erzeugt, dass p und q voneinander abweichen, d.h. je unterschiedlicher p und q sind, desto schiefer die daraus resultierende Binomialverteilung.

Statistik 1

Wie hoch muss das N einer binomialen Stichprobenverteilung mit dieser Auftretenswahrscheinlichkeit mindestens sein, damit die Stichprobenverteilung ausreichend an eine Normalverteilung angenähert ist?  p=0,6 q=0,4

Es muss gelten N × p ≥ 5 und N × q ≥ 5 

Nach N auflösen, in dem Fall mit q da dieses kleiner ist

Statistik 1

Welche der folgenden Aussagen trifft zu ?

χ2 ≥ 0

Statistik 1

Der Standard χ2-Test 

ist immer ungerichtet

Statistik 1

Unter welchen Umständen ergibt sich ein χ2-Wert von 0 ?

Wenn die erwarteten Häufigkeiten = den beobachteten Häufigkeiten sind

Statistik 1

Wann muss eine Kontinuitätskorrektur durchgeführt werden ?

Bei einem Vierfelder-χ2-Test

Statistik 1

Nenne Voraussetzungen für χ2-Test

  • Nominalskala
  • unabhängige Kategorien (disjunkt)
  • erschöpfende Kategorien (exhaustiv)
  • E cell ≥ 5 (bis zu 20% dürfen kleiner sein 

Statistik 1

Welche der Aussagen ist richtig ?

Je größer χ2,, desto unwahrscheinlicher ist das Ergebnis unter der Nullhypothese

Statistik 1

Je größer χ2 ...

desto wahrscheinlicher ist es, dass die Schwankungen nicht zufällig(=signifikant) sind

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