Fragenkatalog Meth.2 at Universität Konstanz

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Fehler IV: Ignorieren der technischen Varianz im Internet

Gibt es eine Lösung?

− Keine wirkliche Lösung
− “Awareness of technical variance”
− Testen der Website mit verschiedenen Browsern, Betriebssystemen, Internetverbindungen…

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Welchen Nutzen hat eine session ID?

Identifiziert ob Person von gleichem Gerät bereits einmal teilgenommen hat → Verhindert Verfälschung der Daten

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Zurück-Felder eigentlich unerwünscht da Korrekturen nicht ermöglicht werden sollen aber...?

Zurück-Felder reduzieren Drop-Out

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Wann Fortschrittsbalken verwenden?

Anwendung sinnvoll bei kurzen (25-30 Items) für alle gleich verlaufende Fragebögen

von Teilnehmenden erwünscht

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Was genau kann man unter den meta tags verstehen?

Werden auf Website angegeben
Dienen der Kommunikation zwischen Website und Suchmaschine
Können Anlegen eines Cache verhindern
Verhindern, dass über Suchmaschine auf spätererer Seite des Fragebogens eingestiegen wird

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Was sind die wichtigsten Aussagen zu dem Schema des Web-Experimentes?

Manipulation von UV möglich

Web-Experimente können für kognitive Paradigmen angewendet werden

Die Ergebnisse des Web-Experiments werden auf dem Server gespeichert

Erlauben wenn parallel Erhebung in Labor Vergleich der Online- und Offline Daten

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Sind diese je früher demographische Variablen im Fragebogen, desto...?

geringer Drop-Out

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Späte demographische Fragen im Fragebogen, erhöhen...?

Drop-Out

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Wie nennt man: Verzweigung innerhalb von Fragebogen?

Branching

Adaptive Präsentation von Fragen,
basierend auf vorangegangenen Antworten

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Wann Hinweis auf fehlende Antworten (Item Non-Response Prompts) geben?

Vollständige Daten vs. mögliche Reaktanz

Nur empfohlen, wenn Daten wirklich benötigt werden

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Was genau kann man unter der subsampling technique verstehen?

Einteilen der Stichprobe in Untergruppen anhand bestimmter Charakteristika

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One Item One Screen (OIOS) Design: Vorteile?

Vorteile
Detailliertere Informationen zu Items (Reaktionszeit, Item bei dem Drop-Out ist bekannt)
Mehr Daten werden gesammelt (Bei Dropout: alle Daten bei All-Items-One-Screen verloren)
Motiviert in kurzen Fragebögen, demotiviert bei langen
Keine Unterschiede in Antworten durch Format

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