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Karteikarten
2271
Studierende
116
Lernmaterialien
welchen Einstichprobentest verwendet man bei einer bekannten Populationsvarianz?
Einstichproben-Gauß-Test (basierend auf z-Verteilung)
welchen Einstichprobentest verwendet man bei einer unbekannten (geschätzten) Populationsvarianz?
Einstichproben-t-Test
Zweistichprobentests
empirischen Mittelwerte eines Merkmals X in zwei Stichproben werden daraufhin getestet, ob sie signifikant voneinander abweichen
Vergleich von mehr als zwei Gruppen
Varianzanalyse
Hypothesen beim Zweistichprobentest für den Vergleich von zwei Mittelwerten
Nullhypothese: zwei Stichprobenmittelwerte x1 und x2 stammen aus zwei Populationen mit den Mittelwerten mü1 und mü2, die nicht voneinander abweichen
Alternativhypothese: zwei Stichprobenmittelwerte stammen aus zwei Populationen mit den mittelwerten die voneinander abweichen
Voraussetzungen des t-Tests für unabhängige Stichproben
wann handelt es sich bei zwei Stichproben um abhängige Stichproben?
wenn ein Messwert in Stichprobe 1 von einem bestimmten Messwert in Stichprobe 2 beeinflusst wird > Messwertpaare
Messwerte stammen von:
Unabhängigkeit der Stichproben
Konsequenz bei Verletzung: Standardfehler wird unterschätzt, alpha-Fehler-Wahrscheinlichkeit steigt
Prüfung: Frage des Forschungsdesigns
Was tun bei Verletzung? t-Test für abhängige Stichproben
Normalverteilung des Merkmals X in beiden Populationen
Konsequenz bei Verletzung: Ergebnis des t-Test nicht mehr vertrauenswürdig
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Prüfung: Kolmogorov-Smirnov-Test mit Lilliefors Korrektur
Was tun bei Verletzung? geeignete Transformation von X oder nicht-parametrischen Test verwenden
Varianzhomogenität auf Populationsebene
Konsequenz bei Verletzung: Ergebnis des t-Test nicht mehr vertrauenswürdig (insb. bei ungleich großen Stichproben)
Prüfung: Levene-Test
Was tun bei Verletzung? t-Test mit Welch-Korrektur verwenden
Levene-Test
Besonderheiten der F-Verteilung
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