Einführung & Geschichte Seminar at Universität Greifswald

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Problem beim ausschließlichen Betrachten von Korrelationsstudien

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BESCHREIBEN vs. ERKLÄREN funktionaler Zusammenhänge

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Unterschied zwischen experimenteller und nicht-experimenteller Forschung
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Experimentelle Methode: Psychologisches Experiment

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Ablauf einer psychologischen Studie

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Hypothese

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Messen
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Gütekriterien

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Operationalisierung

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Erwartungseffekte

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Versuchsleitungseffekte
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Arten von Zusammenhängen (korrelativ)

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Einführung & Geschichte Seminar

Problem beim ausschließlichen Betrachten von Korrelationsstudien
keine Kausalität
mögliche Alternativerklärungen

Einführung & Geschichte Seminar

BESCHREIBEN vs. ERKLÄREN funktionaler Zusammenhänge
BESCHREIBEN
  • nicht-experimentelle Methoden
  • Beobachten von Variablen
  • Korrelationsstudien

ERKLÄREN
  • experimentelle Methoden
  • Erfassung der Auswirkung einer Variable auf andere
  • Manipulation U und Kontrolle V
  • Kausalinterpretationen möglich

Einführung & Geschichte Seminar

Unterschied zwischen experimenteller und nicht-experimenteller Forschung
  • gezieltes Eingreifen in das Geschehen
  • Beispiel: Hypothesen zur Prüfungsvorbereitung nicht-experimentell/experimentell überprüfen

Einführung & Geschichte Seminar

Experimentelle Methode: Psychologisches Experiment
  • wichtigste Methode der empirischen Kausalanalyse
  • systematischer Beobachtungsvorgang
  • Untersucher erzeugt und variiert das jeweils interessierende Phänomen 🔜 Manipulation 
  • gleichzeitiges Kontrollieren/Ausschalten systematischer und/oder unsystematischer Störfaktoren

Einführung & Geschichte Seminar

Ablauf einer psychologischen Studie
1. Fragestellung
2. vermutete Antwort: Hypothese
3. überprüfbare Vorhersage
4. Operationalisierung der Variablen
5. Empirische Untersuchung
6. Ergebnisse (Daten)
7. Stimmen Ergebnisse mit Vorhersage überein?

- ja: Hypothese bestätigt
- nein: Frage nach methodischen Problemen
- wenn ja: Methode verbessern und neue Untersuchung beginnen
- wenn nein: Hypothese nicht bestätigt

Einführung & Geschichte Seminar

Hypothese
  • Vermutung
  • oft vermutete Kausalbeziehung
  • oft vorläufige Antwort auf eine Warum-Frage
  • Vorhersage über Zusammenhang zwischen 2 Variablen

  • mittels geeigneter empirischer Untersuchung geprüfte Aussage

Einführung & Geschichte Seminar

Messen
  • theoretische Konstrukte werden zu messbaren Größen mittels Operationalisierung 
  • Festlegen der Messmethode einer theoretischen Größe
  • Möglichkeit der empirischen Hypothesentestung

  • Forderungen an Messungen
  • möglichst hohe Reliabilität, maximale Messgenauigkeit
  • möglichst nicht reaktiv:
  • bezüglich sozialer Erwünschtheit
  • indirekte Maße —> indirektes Messen durch Beobachtungen

Einführung & Geschichte Seminar

Gütekriterien
  • Objektivität (häufiges Problem: Erwartungen beeinflussen Ergebnisse)
  • Reliabilität = Genauigkeit und Zuverlässigkeit einer Messung
  • Validität = Gültigkeit eines Messverfahrens, Operationalisierung 

  • Zusammenhang
  • Objektivität als Voraussetzung für Reliabilität und Validität
  • Reliabiltät als Voraussetzung für Validität, ABER hohe Reliabiltät garantiert keine hohe Validität 

Einführung & Geschichte Seminar

Operationalisierung
  • Zuordnung von beibachtbaren (messbaren) Daten zu Begriffen der Hypothese
  • Variablen messbar machen
  • Problem bei Begriffen, die nicht direkt beobachtbare Sachverhalte darstellen (Gedächtnis, Motivation, Sympathie etc.)

  • Minimalanforderungen:
  • Indikator selbst ist kein Konstrukt
  • Mehrzahl an Wissenschaftler:innen kann Operationalisierung zustimmen

Einführung & Geschichte Seminar

Erwartungseffekte
= veränderte Wahrnehmung und Verhalten
= Ergebnis persönlicher Erwartungen oder aufgrund der Erwartungen anderer
= Versuchsleitungseffekt als größter Störfaktor in jedem Experiment

Einführung & Geschichte Seminar

Versuchsleitungseffekte
Vorannahmen beeinflussen die Ergebnisse

—> Beispiel-Experiment: Der kluge Hans

Einführung & Geschichte Seminar

Arten von Zusammenhängen (korrelativ)
POSITIV: je mehr x, desto mehr y
NEGATIV: je mehr x, desto weniger y
KEIN ZUSAMMENHANG: „Punktewolke“

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