Quantitative Forschubgsmethoden at Universität Frankfurt am Main

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Längsschnittstudie

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Experiment

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Quasi-Experiment

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Testgütekriterien

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Objektivität

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Durchführungsobjektivität

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Auswertungsobjektivität

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Interpretationsobjektivität

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Reliabilität

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Validität

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Empirie

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Querschnittstudie

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Quantitative Forschubgsmethoden


Längsschnittstudie

  • wiederholte Erhebungen an denselben Studien-TeilnehmerInnen, d.h. multiple MZP
  • Ermöglicht Einblicke in (divergierende) Entwicklungen (z.B. von Kindern über die Schullaufbahn hinweg) 
  • Auch hier: kein experimentelles Design (siehe oben) 


Beispiel: NEPS (Studie zu Bildungsverläufen, die regelmäßig dieselben Individuen erforscht)

Quantitative Forschubgsmethoden


Experiment

erlaubt viel präzisere Einblicke in kausale Prozesse und Zusammenhänge dank: 

  • randomisierte Einteilung in Gruppen (in der Psychologie: Experimental- und Kontrollgruppe) 
  • kontrollierte und systematische Manipulation von Versuchsbedinungen bzw. Treatments –> UV und AV können identifiziert, Störvariablen kontrolliert werden 
  • Limitationen: Laborbedingungen oft schwer herstellbar, Abstraktion und ‚Künstlichkeit‘ bringen eigene Verzerrungen mit sich

Quantitative Forschubgsmethoden


Quasi-Experiment

  • in den meisten Punkten einem ‚echtem‘ Experiment sehr ähnlich mit Ausnahme der randomisierten Zuteilung: 
  • Zuteilung wird anhand persönlicher Eigenschaften (sozio-demografisch, gesundheitlich, Alter etc.) vorgenommen

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Testgütekriterien

Objektivität, Reliabilität, Validität

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Objektivität

Unabhängigkeit von äußeren Einflüssen in allen Stadien: Durchführung, Auswertung, Interpretation

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Durchführungsobjektivität

Das Ergebnis darf nicht abhängig von der Art der Durchführung sein. Wird größer, wenn der Test standardisiert ist. 

Quantitative Forschubgsmethoden

Auswertungsobjektivität

Ergebnisse dürfen nicht abhängig von der auswertenden Person sein.

Quantitative Forschubgsmethoden

Interpretationsobjektivität

Die Schlussfolgerungen, welche aus den Ergebnissen gezogen werden dürfen nicht abhängig von der interpretierenden Person sein.

Quantitative Forschubgsmethoden

Reliabilität

Der Test sollten stabile Messungen ermöglichen, d.h. wiederholte Messungen derselben Situation liefern dieselben Messwerte. Auch sollte er konsistent sein, d.h. seine Messgenauigkeit über die volle Länge und Dauer beibehalten.

(Wiederholung-R; Paralleltest-R; Split-half-R; Konsistenz)


Quantitative Forschubgsmethoden

Validität

Misst der Test tatsächlich das Merkmal, das er messen soll? 

Er sollte Rückschlüsse auf zugrunde liegende Konstrukte erlauben und generalisierbare, d.h. auf die Realität außerhalb der Testsituation übertragbare Erkenntnisse liefern.


Quantitative Forschubgsmethoden

Empirie

allein auf Erfahrungen beruhender Erkenntnisgewinn

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Querschnittstudie

  • Erhebung in unterschiedlichen Altersgruppen/Klassenstufen ermöglicht Vergleich
  • Kein eindeutiger Einblick in kausale Wirkmechanismen, Trennung in unabhängige und abhängige Variablen sowohl Kontrolle von Störvariablen problematisch bis unmöglich –> kein experimentelles Design, kein/e systematische/s Intervention/Treatment durch das Forscherteam
  • Erhebung vieler Variablen zu einem Messzeitpunkt (MZP) –> Momentaufnahme  


Beispiel: PISA (auch wenn PISA regelmäßig wiederholt wird, sind es stets neue Stichproben, d.h. jedesmal erneut eine Querschnittstudie)

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