Innere Medizin I at Universität Frankfurt am Main

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Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test

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Kovarianz

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Spearman-Korrelation

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Analyse eines normalverteilten Merkmals ohne Kenntnis der Standardabweichung

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T-Test

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linearer Korrelationskoeffizient nach Pearson

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Bland-Altman-Regression

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Kolmogoroff-Smirnov-Test

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Exemplary flashcards for Innere Medizin I at the Universität Frankfurt am Main on StudySmarter:

Innere Medizin I

Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test

Vergleich zwischen 2 Gruppen

Innere Medizin I

Kovarianz

mittelt Produkt der Abstände zum jeweiligen Mittelwert für bivariante Messreihe


Vergleich: Varianz s² mittelt quadratische Abstände zum Mittelwert

Innere Medizin I

 Test auf Signifikanz einer Korrelation

W.S. Gosset ("t-Test für Korrelation")

- beide Merkmale normalerverteilt -> Transformation des Korrelationskoeffizienten kann durch t-Verteilung beschrieben werden

Innere Medizin I

Spearman-Korrelation

Prüfung auf Signifikanz einer Korrelation

Innere Medizin I

Analyse eines normalverteilten Merkmals ohne Kenntnis der Standardabweichung

T-Test auf der Basis der tn-1-Verteilung

Innere Medizin I

T-Test

Hypothesentests mit t-verteilter Testprüfgröße

-> standardisierte Schätzfunktion des Stichproben-Mittelwerts normalverteilter Daten ist nicht mehr normalverteilt, wenn die zur Standardisierung des Mittelwerts benötigte Varianz des Merkmals unbekannt ist & mit der Stichprobenvarianz geschätzt werden muss

- die t-Verteilung erlaubt (insbesondere für kleine Stichprobenumfänge) die Berechnung der Verteilung der Differenz vom Mittelwert der Stichprobe zum wahren Mittelwert der Grundgesamtheit

Innere Medizin I

Tests zur Prüfung auf Normalverteilung

Kolmogoroff-Smirnov-Test (Lilliefors bei unbekannter spez. NV)

Shapiro-Wilk-Test

x²-Annahmetest

Innere Medizin I

linearer Korrelationskoeffizient nach Pearson

Normierung der Kovarianz, nimmt nur Werte zwischen -1 und 1 an

- starker linearer Zusammenhang ab r > 0.7 oder r < 0.7

Innere Medizin I

Bland-Altman-Regression

deskriptive Beschreibung zum Vergleich zweier Messmethoden für die gleiche Größe

- "ob die Messwerte gut übereinstimmen" (wenn man zB schon eine Korrelation hat)

- Auftragen der Differenz zweier Messmethoden gegen das Mittel der beiden Messmethoden für jeden Probanden

- untersucht wird

  • ob es einen (unerwünschten) Trend gibt
  • ob die Differenz systematisch von 0 abweicht
  • wie groß dei Differenz der Messmethoden typischerweise ist

Innere Medizin I

Wilcoxon-Test

für verbundene Messreihen

-> Vergleich von Erwartungswerten (vorher-nachher)

Innere Medizin I

Kolmogoroff-Smirnov-Test

intuitiver Test auf Normalerteilung

- prüft Abweichungen der empirischen Verteilungsfunktion von vermuteter Verteilungsfunktion

- wenn die spezifische Normalverteilung nicht bekannt ist & nur eine allgemeine Normalverteilungsannahme geprüft werden soll: Kolmogoroff-Smirnov-Lilliefors-Test

Innere Medizin I

2-Stichproben-t-Test

Vergleich der Erwartungswerte zwischen 2 Gruppen

Normalverteilung

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