QM 2 at Universität Düsseldorf

• Signifikanzniveau
• Gerichtetheit der Hypothese
• Effektstärke
• Stichprobenumfang
• Streuung

Gerichtet: Ha ist entweder ≥ oder ≤

Ungerichtet: Ha ist ≠

• Erhöhung des Signifikanzniveaus
• Spezifizierung eines einseitigen Tests
• Erhöhung der Effektstärke
• Erhöhung des Stichprobenumfangs
• Reduktion der Streuung

• -> Die Zusammenhänge zwischen der Teststärke und den Faktoren sind in den meisten Fällen nichtlinear

die Beziehung zwischen zwei Variablen

• Die Daten können als geordnete Paare dargestellt werden:
  • 𝑥 ist die unabhängige Variale
  • 𝑦 ist die abhängige Variable

Ist |𝑟| größer als der kritische Wert, kann geschlossen werden, dass der Korrelationskoeffizient 𝜌 signifikant ist

• |𝑟| kann man mit Tabelle 11 der Formelsammlung feststellen

die Differenz zwischen dem beobachteten 𝑦-Wert und dem vorhergesagten 𝑦-Wert für einen gegebenen 𝑥-Wert

Der Determinationskoeffizient 𝑟^2 ist das Verhältnis der erklärten Variabilität zur Gesamtvariabilität 

• & gibt damit Aufschluss über den Anteil der Variabilität in den Werten, der durch die Variabilität der jeweils anderen korrelierenden Variable aufgeklärt werden kann

H0: X ist unabhängig von Y

Ha: X ist abhängig von Y

z.B. 77% der gesamten Stichprobe werden dadurch erklärt, dass die Stichprobe in Gruppen aufgeteilt ist

• also z.B. 77% aller Untercshiede ergeben sich daraus dass die Gruppen z.B. unterschiedlich gelernt haben

• Bonferroni-korrigierte Post-hoc-Tests setzen das α-Fehler-Niveau soweit herab, dass der kumulierte Fehler maximal α (z.B. .05) beträgt

Nachteil:

• Viele Vergleiche
• -> niedriges α-Niveau für jeden Test
• -> geringe Teststärke 1 - β 
• -> hohes β-Fehlerrisiko

• Bonferroni
• Tukey‘s HSD 
  • (Honestly Significant Differences)
• Scheffé-Test

• der Wert, der bei der Formel rauskommt gibt die Grenze an, ab wann Mittelwertsunterschiede statistisch bedeutsam sind