Tutorium QM1 at Universität des Saarlandes

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Wozu dient die Deskriptivstatistik? Auf welche zwei Arten lässt sie
sich darstellen?

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Worin unterscheiden sich diskrete und stetige Variablen?

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Die Variable erlaubt die Klassifikation von Merkmalsträgern auf der Basis der
Gleichheit/Verschiedenheit in Bezug auf ein Merkmal, ohne dass die Klassifikationskategorien einer (mathematischen) Hierarchie folgen.

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Die Variable mit fixem Nullpunkt erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, wobei die Größe der Unterschiede zwischen Merkmalsträgern sowie das Verhältnis der Merkmalsausprägungen interpretierbar sind.

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Die Variable erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, wobei die Größe der Unterschiede zwischen Merkmalsträgern interpretierbar ist, nicht aber das Verhältnis der Merkmalsausprägungen.

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Die Variable hat eine natürliche Maßeinheit, sie ist also ohne Einheit bedeutsam.

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Die Variable erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, ohne dass die Größe der Unterschiede zwischen den Merkmalsträgern interpretierbar ist.

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Was sind gruppierte Häufigkeitstabellen und welchen Vorteil haben sie?

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Wie wird der inklusive Range berechnet? (Variation)

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Welche Eigenschaften sollten die Kategorien einer gruppierten
Häufigkeitstabelle haben?

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Was ist der Unterschied zwischen einem einfaktoriellen experimentellen Design ohne Messwiederholung und einem experimentellen Design mit Messwiederholung?

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Nach welchen Aspekten werden einfaktorielle Designs ohne Messwiederholung unterschieden?

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Exemplary flashcards for Tutorium QM1 at the Universität des Saarlandes on StudySmarter:

Tutorium QM1

Wozu dient die Deskriptivstatistik? Auf welche zwei Arten lässt sie
sich darstellen?

Dient der Darstellung und Beschreibung von Daten in...

... numerischer Zusammenfassung. 

... grafischer Zusammenfassung.

Tutorium QM1

Worin unterscheiden sich diskrete und stetige Variablen?

Diskrete Variable

→ kann nur bestimmte Ausprägung annehmen (Parteipräferenz, Schweregrad einer Störung, Anzahl an Geschwistern...)

Stetige Variable

→ kann innerhlab eines Intervalls jeglichen Wert annehmen (Temperatur, Gewicht. Reaktionszeit...)

Tutorium QM1

Die Variable erlaubt die Klassifikation von Merkmalsträgern auf der Basis der
Gleichheit/Verschiedenheit in Bezug auf ein Merkmal, ohne dass die Klassifikationskategorien einer (mathematischen) Hierarchie folgen.

Ordinal-SN

Tutorium QM1

Die Variable mit fixem Nullpunkt erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, wobei die Größe der Unterschiede zwischen Merkmalsträgern sowie das Verhältnis der Merkmalsausprägungen interpretierbar sind.

Verhältnis-SN

Tutorium QM1

Die Variable erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, wobei die Größe der Unterschiede zwischen Merkmalsträgern interpretierbar ist, nicht aber das Verhältnis der Merkmalsausprägungen.

Verhältnis-SN

Tutorium QM1

Die Variable hat eine natürliche Maßeinheit, sie ist also ohne Einheit bedeutsam.

Absolut-SN

Tutorium QM1

Die Variable erlaubt die Klassifikation und Ordnung von Merkmalsträgern, ohne dass die Größe der Unterschiede zwischen den Merkmalsträgern interpretierbar ist.

Ordinal-SN

Tutorium QM1

Was sind gruppierte Häufigkeitstabellen und welchen Vorteil haben sie?

Bilden von Kategorien → Messwerte werden zu Wertebereichen zusammengefasst (Klassenintervalle)


→ Beinhaltet nicht mehr so viele Zeilen

→ Wird übersichtlicher

Tutorium QM1

Wie wird der inklusive Range berechnet? (Variation)

Inklusiver Range = 

Maximaler Wert – Minimaler Wert + 1

Tutorium QM1

Welche Eigenschaften sollten die Kategorien einer gruppierten
Häufigkeitstabelle haben?

• der unterste Wert in jeder Kategorie sollte am besten ein Vielfaches der Breite sein

• alle Kategorien sollten die gleiche Breite besitzen

• die Kategorien sollen die Spannweite der Werte vollständig und lückenlos abdecken

• jeder einzelne Wert sollte damit genau einer Kategorie zuzuordnen sein

Tutorium QM1

Was ist der Unterschied zwischen einem einfaktoriellen experimentellen Design ohne Messwiederholung und einem experimentellen Design mit Messwiederholung?

OhneMesswiederholung: Versuchsperson wir einmal gemessen (die AV)

Mit Messwiederholung:

Versuchsperson durchläuft mehrere Messungen

Tutorium QM1

Nach welchen Aspekten werden einfaktorielle Designs ohne Messwiederholung unterschieden?

Anzahl der Bedingungen

AV Messung (Prä- Posttest Design)

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