Statistik at Universität der Bundeswehr München

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ej berechnen

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Maßen der zentralen Tendenz

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Streuungsmaße

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Maße der Schiefe/Wölbung

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Median

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Problemstellung bei bivariater Datenanalyse

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Maß bei Tabelle größer als 2*2

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Lagemaße

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Chiquadrat berechnen

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Kontingenztafel (Kreuztabelle)

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Modus

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Statistik

ej berechnen

c*h/n


c= ges.Spalte

h=Wert

n= Werte gesamt

Statistik

Maßen der zentralen Tendenz

Auskunft über den Schwerpunkt eines eindimensionalen Wertebündels (~Mittelwert) (arithmetisches Mittel oder geometrisches Mittel oder etc.)

Statistik

Streuungsmaße

Bestimmung der Streuung der Daten um das Zentrum (z.B. Spannweite, Box-Plot, Standardabweichung, Variationskoeffizient)

Statistik

Maße der Schiefe/Wölbung

zur Bestimmung der Symmetrie/Asymmetrie der Daten um das Zentrum

Statistik

Median

>definiert die Mitte
>ab Ordinalskalenniveau
>Voraussetzung: geordnete Urliste

>Anzahl nicht ganzzahlig: mittlerer Wert der Urliste
>Anzahl ganzzahlig: arithemtisches Mittel der beiden mittleren Werte

Statistik

Problemstellung bei bivariater Datenanalyse

Gegeben sind zwei Merkmale X und Y, daraus ergeben sich folgende Fragestellungen:

  • Besteht ein Zusammenhang zwischen X und Y?
  • Beeinflusst der Wert von X den Wert von Y?
  • Beeinflusst der Wert von Y den Wert von X?
  • Besteht ein kausaler Zusammenhang zwischen X und Y?
  • Inwiefern lässt sich der Zusammenhang in der Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen?

Statistik

Maß bei Tabelle größer als 2*2

K

Statistik

Lagemaße

Maße der zentralen Tendenz zur Bestimmung des Zentrums der Daten (z.B. Modus, Median, arithmetisches Mittel, geometrisches Mittel)

Statistik

Chiquadrat berechnen

(hj-ej)^2/ej

Statistik

Kontingenztafel (Kreuztabelle)

-einfachste Methode um Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen zu ermitteln 

-für kategoriale qualitative Merkmale (z.B. Geschlecht oder Partiepräferenz) oder metrische Merkmale, die durch Gruppierung kategorial werden (z.B. Einkommensklassen)

Statistik

Modus

>Modus xmod ist die Ausprägung mit der größten Häufigkeit

>Modus ist eindeutig, wenn die Ausprägung ein eindeutiges Maximum besitzt

>Voraussetzung: der Modus ist für beliebiges Skalenniveau definiert
>bei metrischen Merkmalen ist der Modus häufig nicht sinnvoll interpretierbar

Statistik

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mehr als zwei Merkmalsausprägungen

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