Sopsy at Universität Bochum

1. Ausgangsproblem 

2. Fragestellung und Hypothese 

3. Forschungsdesign 

4. Durchführung 

5. Auswertung 

6. Reflexion und ggf. Anwendung 

Theorien 

Aussagen über Zusammenhänge von latenten (nicht direkt messbaren) Variablen 

Hypothesen 

Aussagen über die Zusammenhänge manifester Variablen 

1. Teilnehmende Beobachtung 

2. Archivdaten

3. Korrelationsstuiden 

4. Experimente

5. Feldstudien/Feldexperimente  

Experimentator beobachtet Verhalten "undercover"

bereits vorhandene Daten beschreiben und analysieren 

- persönliche Dokumente

- kreative Werke

- Biografien 

- historische Dokumente 

Umfrageforschung, Fragebogenstudien 

- Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen prüfen 

- Keine Aussagen über Kausalität möglich

Versuchsleiter manipuliert Variable (UV) absichtlich, um die Konsequenz dieser Änderung (auf AV) zu überprüfen 

- immer mit Kontrollgruppe 

- Randomisierung der Situationen, um Störfaktoren zu eliminieren 

- Goldstandart für kausale Schlüsse

- interne Validität 

- externe Validität (Generalisierbarkeit)

Forschung in der natürlichen Lebenswelt der Menschen 

- Längsschnittstudien 

- Experience Sampling --> Wiederholte, kontextsensitive Messung von Gedanken, Emotionen und Verhalten über einen bestimmten Zeitraum 

- mit/ohne Randomisierung 

wie eindeutig können Veränderungen auf der AV auf Variationen der UV zurückgeführt werden? 

- Kontrolle der Störfaktoren

- Standardisierung 

Wie generalisierbar und repräsentativ sind unserer Ergebnisse?

- Situationsvalidität --> Repräsentativität 

- Populationsvalidität --> Generalisierbarkeit 

- implizite Messmethoden (Reaktionszeit)

- social neurosience 

- physiologische Maße (Hautleitfähigkeit, EEG, Hormonelle Daten) 

- digitale Daten