Methodenlehre 2 (SPSS) at Universität Bochum

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Kruskal-Wallis-Test für mehr als 2 Stichproben

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Voraussetzungen der Einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA)

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Mann-Whitney-U-Test 

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Auswertung unabhängiger t-Test 

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Wie prüft man die Normalverteilung mit dem K-S-Test?

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Spearman Rangkoeffizient 

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Wie kann man Stichproben in Gruppen aufteilen?

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Wie erstellt man Häufigkeitstabellen?

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Voraussetzungen für den Pearson Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient

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Auswertung U-Test

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Chi-Quadrat-Test (x^2)

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Auswertung Univariate ANOVA

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Exemplary flashcards for Methodenlehre 2 (SPSS) at the Universität Bochum on StudySmarter:

Methodenlehre 2 (SPSS)

Kruskal-Wallis-Test für mehr als 2 Stichproben

Testvariable min. ordinalskaliert


Analysieren -> Nicht parametrische Tests -> Klassische Dialogfelder -> K unabhängige Stichproben -> AV = Testvariable/ UV = Gruppierungsvariable -> Bereich der Gruppen festlegen


p < 0,05 = min. ein Signifikanter Unterschied zwischen 2 Gruppen 

-> U-Tests um die Gruppen mit signifikantem Unterschied zu finden

Neues Signifikanzniveau (a-Fehler) = 0,05 /  ((k*(k-1)) / 2 )

k = Anzahl der Gruppen 

Methodenlehre 2 (SPSS)

Voraussetzungen der Einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA)

- Normalverteilung der AV in den Gruppen (Datei aufteilen!)

- Varianzhomogenität (Levene-Test)

- Stichproben > 10

Methodenlehre 2 (SPSS)

Mann-Whitney-U-Test 

Analysieren -> Nicht parametrische Tests -> Klassische Dialogfelder -> 2 unabhängige Stichproben -> AV ins Fenster Testvariablen -> UV ins Fenster Gruppierungsvariablen -> Gruppen definieren -> U-Test auswählen

Methodenlehre 2 (SPSS)

Auswertung unabhängiger t-Test 

1. Levene-Test auf Varianzhomogenität

- Varianzen sind gleich wenn p > 0,05 (1.Zeile)

- Varianzen ungleich wenn p < 0,05  (2.Zeile) 


2. t-Test

- Unterschiede Signifikant wenn p < 0,05 

- Ablesen ist abhängig von der Varianzhomogenität

Methodenlehre 2 (SPSS)

Wie prüft man die Normalverteilung mit dem K-S-Test?

Analysieren -> Nicht parametrische Tests -> klassisches Dialogfenster -> K-S bei einer Stichprobe 

p > 0,05 = Normalverteilung

p < 0,05 = keine Normalverteilung

Methodenlehre 2 (SPSS)

Spearman Rangkoeffizient 

Analysieren -> Korrelation -> Bivariat... -> Haken setzen bei Spearman 


Voraussetzung: beide Variablen mindestens Ordinalskaliert

Methodenlehre 2 (SPSS)

Wie kann man Stichproben in Gruppen aufteilen?

Daten -> Datei aufteilen... -> Ausgabe nach Gruppe aufteilen = Gruppierungsvariable auswählen

Methodenlehre 2 (SPSS)

Wie erstellt man Häufigkeitstabellen?

Analysieren -> Deskriptive Statistik -> Häufigkeiten

Methodenlehre 2 (SPSS)

Voraussetzungen für den Pearson Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient

- Intervallskalierte Variablen

- Normalverteilung beider Variablen

Methodenlehre 2 (SPSS)

Auswertung U-Test

Unterschied Signifikant wenn p < 0,05  

Methodenlehre 2 (SPSS)

Chi-Quadrat-Test (x^2)

Analysieren -> Deskriptive Statistik -> Kreuztabelle -> Statistiken -> Haken bei Chi-Quadrat -> Gruppen in Zeile + Spalte einfügen

Methodenlehre 2 (SPSS)

Auswertung Univariate ANOVA

- Levene > 0,05 -> Varianzhomogenität 


- p < 0,05 = Signifikanter Unterschied zwischen min. 2 Gruppen -> Post-hoc-Test 


Effektstärke: praktische Bedeutung der statistischen Signifikanz 

- Eta-Quadrat > 0,01 -> kleiner Effekt 

- Eta-Quadrat > 0,06 -> mittlerer Effekt 

- Eta-Quadrat > 0,14 -> starker Effekt 

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