Image Processing In Physics at TU München | Flashcards & Summaries

Lernmaterialien für Image processing in physics an der TU München

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TESTE DEIN WISSEN

Properties of a pixel

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  • It's obtained computing averages over an area of the image
  • It has (x,y) coordinates and intensity
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What is sampling? 

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TESTE DEIN WISSEN

Digitization in space. Reduce the set of points we use to represent an image

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What is quantization?

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TESTE DEIN WISSEN

Discretization in intensity. Reduce the number of levels that every pixel can take

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Limitation of sampling

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TESTE DEIN WISSEN

Sampling is restricted to the field of view of the detector. Completing an image requires stitching several fields of view, for which we need to record the position of the detector and the time for each observation

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TESTE DEIN WISSEN

Limitation of quantization

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TESTE DEIN WISSEN

The levels that a detector can capture determine its dynamic range. Whatever falls out of that range causes saturation, leading to information loss

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TESTE DEIN WISSEN

Two categories of transformations

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TESTE DEIN WISSEN
  • Coordinate vs. intensity
  • Pixel-wise vs. neighborhood
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TESTE DEIN WISSEN

What are profile plots?

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TESTE DEIN WISSEN

Also known as line extractions, you plot the intensities over a line of an image

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TESTE DEIN WISSEN

What kind of transforms are the ones we apply to images?

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TESTE DEIN WISSEN

Linear and translation invariant. They act as an operator on the image

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TESTE DEIN WISSEN

What is Image contrast?

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TESTE DEIN WISSEN

It is the difference between the maximum and the minimum frequency of an image

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TESTE DEIN WISSEN

What is the mean of noise?

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0

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TESTE DEIN WISSEN

What is the mean of noise?

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TESTE DEIN WISSEN

0

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TESTE DEIN WISSEN

What is digitization?

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TESTE DEIN WISSEN

It is the representation of a continuous function with a finite set of points

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Q:

Properties of a pixel

A:
  • It's obtained computing averages over an area of the image
  • It has (x,y) coordinates and intensity
Q:

What is sampling? 

A:

Digitization in space. Reduce the set of points we use to represent an image

Q:

What is quantization?

A:

Discretization in intensity. Reduce the number of levels that every pixel can take

Q:

Limitation of sampling

A:

Sampling is restricted to the field of view of the detector. Completing an image requires stitching several fields of view, for which we need to record the position of the detector and the time for each observation

Q:

Limitation of quantization

A:

The levels that a detector can capture determine its dynamic range. Whatever falls out of that range causes saturation, leading to information loss

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Q:

Two categories of transformations

A:
  • Coordinate vs. intensity
  • Pixel-wise vs. neighborhood
Q:

What are profile plots?

A:

Also known as line extractions, you plot the intensities over a line of an image

Q:

What kind of transforms are the ones we apply to images?

A:

Linear and translation invariant. They act as an operator on the image

Q:

What is Image contrast?

A:

It is the difference between the maximum and the minimum frequency of an image

Q:

What is the mean of noise?

A:

0

Q:

What is the mean of noise?

A:

0

Q:

What is digitization?

A:

It is the representation of a continuous function with a finite set of points

Image processing in physics

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