2 Linear Regression at TU Dresden | Flashcards & Summaries

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Def. simple regression

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relationship between 2 variables

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Def. multiple regression

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relationship between more variables

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Def. residual 

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TESTE DEIN WISSEN

difference between real value of dependent variable and estimate by regression line

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​Def. b0


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intercept (intersection of regression line and Y axis, value of dependent variable, if independent is 0)

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TESTE DEIN WISSEN

Def. b1

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regression coefficient/slope/gradient (average increase/ decrease for unit change in independent variable)

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TESTE DEIN WISSEN

Def. R


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TESTE DEIN WISSEN

correlation between real values od dependent variable and estimates by regression line

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TESTE DEIN WISSEN

Def R2, square of R, Reco

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TESTE DEIN WISSEN

multiply by 100 and interpret in % as percentage of explained variance (measure strength. if relationship)

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Regression dependent variable

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TESTE DEIN WISSEN
  • outcome, explained variable
  • cardinal (scale)
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Regression independent variable 


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TESTE DEIN WISSEN
  • predictor, explanatory variable
  • cardinal or binary (dummy variables)
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TESTE DEIN WISSEN

Regression main goal

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TESTE DEIN WISSEN

explain dependent variable by independent variable(s)

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TESTE DEIN WISSEN

Regression assumption


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TESTE DEIN WISSEN

relationship between dependent variable and independent variable(s) is linear (can be described by line)

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TESTE DEIN WISSEN

Regression statistical solution

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TESTE DEIN WISSEN

find the equation for relationship and decribe it

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Q:

Def. simple regression

A:

relationship between 2 variables

Q:

Def. multiple regression

A:

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Q:

Def. residual 

A:

difference between real value of dependent variable and estimate by regression line

Q:

​Def. b0


A:

intercept (intersection of regression line and Y axis, value of dependent variable, if independent is 0)

Q:

Def. b1

A:

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Q:

Def. R


A:

correlation between real values od dependent variable and estimates by regression line

Q:

Def R2, square of R, Reco

A:

multiply by 100 and interpret in % as percentage of explained variance (measure strength. if relationship)

Q:

Regression dependent variable

A:
  • outcome, explained variable
  • cardinal (scale)
Q:

Regression independent variable 


A:
  • predictor, explanatory variable
  • cardinal or binary (dummy variables)
Q:

Regression main goal

A:

explain dependent variable by independent variable(s)

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Regression assumption


A:

relationship between dependent variable and independent variable(s) is linear (can be described by line)

Q:

Regression statistical solution

A:

find the equation for relationship and decribe it

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