Methodenlehre 1 at TU Braunschweig

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Logischer Empirismus (Carnap)

o Wie sollen Theorien aussehen? o Induktion o Formale Axiomatisierung (induktiv) o Theoretische Begriffe auf Beobachtungsbegriffe zurückführbar

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Methoden zur Störvariablenkontrolle

o SV muss bekannt sein • Eliminieren • Konstant halten o Situationsgebundene Störvariablen • Konstant halten • Ausbalancieren o Personengebundene Störvariablen • Randomisierung • Parallelisierung

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Verschiedene Arten von Versuchsplänen

o Between-subject-design o Within-subject-design o Uni-/Mulitvariat: Eine/Mehrere AVs o Ein-/Mehrfaktoriell: Eine/mehrere UVs

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Testgütekriterien

Objektivität: Test soll invariant gegenüber möglichst vielen Einflüssen sein. Reliabilität: Wie gut differenziert ein Test zwischen verschiedenen Ausprägungen eines Merkmals? Validität: Misst das Messinstrument wirklich das gewollte? (Definition des Merkmals über die Messmethode)

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Kritischer Rationalismus (Popper)

o Wie sollte man Theorien überprüfen? o Deduktion & Falsifikationismus o Ansprüche an Theorien: Spezifikation, Falsifizierbarkeit o Falsifikation (Modus Tollens) oder Stärkung der Theorie

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Theorien

o Abstrakt formuliert, bezogen auf Zusammenhänge zwischen Variablen o Systeme logisch aufeinander bezogener Aussagen o Sparsam, reichhaltig und abstrakt

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Historisch-soziologische Analyse (Kuhn)

o Wie funktioniert Wissenschaft? o Paradigmen: Grundannahmen, Basis für weitere Theorien o Anomalien: Wissenschaftliche Ergebnisse, die nicht ins Paradigma passen o 1. Normalwissenschaft (inside-the-box) o 2. Außerordentliche Wissenschaft (outside-the-box) o 3. Wissenschaftliche Revolution (inside-the-new-box)

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Güte wissenschaftlicher Theorien

o Reichhaltigkeit: Theorien sollten möglichst viele Ereignisse in der Welt erklären o Sparsamkeit: Bei gleicher Reichhaltigkeit ist die sparsamere Theorie zu bevorzugen (Ockhams Razor) o Widerspruchsfreiheit o Falsifizierbarkeit

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Was ist Messen?

o Ausprägungen eines Merkmals werden Zahlen zugeordnet o Vergleich zwischen verschiedenen Merkmalsausprägungen ermöglichen o Messprozedur definiert Merkmal o Homomorphismus: Merkmalsausprägungen Zahlen zuweisen, sodass die Struktur der Merkmalsausprägungen der Struktur der Zahlen entspricht -> Abbildung aus dem empirischen in das numerische Relativ

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Messtheoretische Probleme

Repräsentationsproblem: • Welche Relationen lassen sich abbilden? • Notwendige / hinreichende Bedingungen für Konstruktion der Skala Eindeutigkeitsproblem: • Welche Transformationen (mathematischen Operationen) sind ohne Informationsverlust möglich? • Zulässige Transformationen auf Skalenniveaus Bedeutsamkeitsproblem: • Welche Aussaggen sind in ihrem Wahrheitswert invariant gegenüber den zulässigen Transformationen? • Aussagen, die sich nicht auf empirisches Relativ, sondern nur auf gewählte Skala beziehen -> nicht bedeutsam Skalierungsproblem: • Wie sollte eine konkrete Skala konstruiert werden? • Beispiel: Vollständiger Paarvergleich aller Merkmalsausprägungen

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Skalenniveaus

Nominalskala • Gleich/ungleich • Äquivalenzerhaltende Transformationen Ordinalskala • Größer-Kleiner-Relation • Streng monotone Transformationen Intervallskala • Gleichheit von Intervallen • Lineare Transformationen Differenzenskala • Gleichheit von Differenzen, fixe Einheit • Additive Transformationen Verhältnisskala • Gleichheit von Verhältnissen, fixer Nullpunkt • Multiplikative Transformationen Absolutskala • Natürliche Maßeinheit, fixer Nullpunkt, fixe Einheit • Identitätstransformationen

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Formalisierung

o Operationalisierung: Merkmale -> Variablen (Merkmalsausprägungen -> Zahlen) o Modellbildung: Relationen zwischen Merkmalen -> Modelle

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