Quantitative Methoden at Technische Hochschule Ingolstadt | Flashcards & Summaries

Select your language

Suggested languages for you:
English (US)

Americas

English (US)

Europe

Deutsch (DE) English (UK)
Log In Start studying!

It looks like you are in the US?
We have a website for your region.

Take me there

Lernmaterialien für Quantitative Methoden an der Technische Hochschule Ingolstadt

Greife auf kostenlose Karteikarten, Zusammenfassungen, Übungsaufgaben und Altklausuren für deinen Quantitative Methoden Kurs an der Technische Hochschule Ingolstadt zu.

TESTE DEIN WISSEN
Was ist eine Linear, nachschuessige Verzinsung?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN



  • Linear Zinsansprüche, die während der Laufzeit der Kapitalüberlassung entstehen ==> zinstragenden Kapital nicht zugetragen werden 
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Wie kann man die Annuität im Zeitpunkt t auch noch berechnen?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

At = Tt + Zt ( nachschlüssig)

At= Tt - Zt ( vorschüssig) 

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Was bedeutet exponentielle, nachschüssige Verzinsung? -
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN


  • Zinsansprüche, die während der Laufzeit der Kapitalüberlassungen entstehen
    • werden dem zinstragenden Kapital zugeschlagen
  • Standardfall : Nachschüssige Zinsen
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Wann verwendet man den..


- arithmetischen Mittelwert

- harmonischen Mittelwert

- geometrischen Mittel


Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

harmonisches Mittelwert

  •  Anwendungen bei Verhältnissen 
  • Brüche, die Beziehungen Wiederspiegeln
  • zur Berechnung von Eigenkapital,Benzinverbrauch und Durchschnitt von Geschwindigkeiten 


geometrischen Mittelwert

  • - bei prozentualen Veränderungen 
  • z.B. Wachstumsraten wie Preissteigerungen und Zinsraten 
  • ==> NICHT das arithmetische Mittel verwenden


 

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was ist das Ziel von Zusammenhangsmaßen?

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Einfluss eines Merkmals identifizieren und auf Basis dessen,
    •  Entwicklungen zu erklären, zu prognostizieren und zu beeinflussen 
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was muss man überprüfen bevor man den Zusammenhang von zwei Merkmalen berechnen möchte ? 

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Ob ein sachlicher Zusammenhang überhaupt angenommen werden kann 
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was sind die gebräuchlichsten Zusammenhangsmaße? 


Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Für nominal skalierte Merkmale: 
    • Kontingenzkoeffizient
  • Für ordinal skalierte Merkmale:
    • Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
  • Für metrisch skalierte Merkmale: 
    • Korrelationskoeffizient nach Bravais‐Pearson
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was ist der Korrelationskoeffizient nach Bravais- Pearson ? 

Was ist sein Wertebereich? 

Wie ist der zu interpretieren? 

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Zusammenhangsmaße für 2 Merkmale, die mindestens metrisch skaliert bzw. Abstandsmerkmale sind
  • misst linearen Zusammenhang
  • Wertebereich von ( -1 ; 1) 


Interpretation: 

  • ,, 1 '' ==> perfekt positiver Zusammenhang beider Merkmale 
    • Beispiel ,, Je größer jemand ist, desto größere Schuhe wird er auch tendenziell tragen''
  • ,,-1'' bedeutet perfekt negativer Zusammenhang beider Merkmale 
    • Je mehr Übungsaufgaben jemand bearbeitet hat, desto weniger Fehler wird er voraussichtlich machen 
  • Wert von ,,0'' impliziert vollständige Unabhängigkeit beider Merkmale 
    • keinen linearen Zusammenhang zwischen den Variablen 
    • kann keine Aussagen darüber machen, wie sich die Werte einer Variablen verändern, wenn die Werte der anderen Variablen steigen 
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was ist der Rangkorellationskoeffizient nach Spearman?

Was ist sein Wertebereich? 

Wie ist der zu interpretieren?  

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • ist ein Zusammenhangsmaße für zwei Merkmale 
  • mindestens ordinalskaliert bzw. Rangemaße
  • Wertebereich ( -1, 1) 


Interpretation

  • ,, 1 '' ==>  perfekt positiver Zusammenhang 
  • ,,-1'' ==> perfekt negativer Zusammenhang
  • ,,0'' ==> vollständige Unabhängigkeit d.h. es liegt keine Korrelation vor 
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was ist der Kontigenzkoeffizient?

Was muss man beachten? 

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Zusammenhangsmaße für zwei Merkmale, die mindestens nominalskaliert bzw. Unterschiedsmerkmale
  • Chi-Quadrat nimmt den Wert 0 an , wenn die empirischen mit den theoretischen Häufigkeiten übereinstimmen 
    • d.h. bei vollständiger Unabhängigkeit ist       X^2 = 0
  • Bei Abhängigkeit zwischen den Merkmal ist X^2 >0  
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Nennen Sie die Ordnungsprinzipien

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

Norminalskala

  • Keine Reihenfolge
  • z.B. Geschlecht
  • Merkmalsausprägung: Männlich oder weiblich 

Ordinalskala

  • Reihenfolge, aber keine Abstände nicht messbar 
  • z.B. Schulnote 
  • Merkmalsausprägung: 1,2,3,4,5,6 

Intervallskala

  • Abstände nicht messbar
  • z.B. Temperatur
  • Merkmalsausprägung: 12°,...26°

Verhältniszahl

  • Abstände messbar
  • z.B. Einkommen
  • Merkmalsausprägungen: 0,...,200,...,1.000



Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Nennen Sie Arten von Missbrauch von Statistiken.

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
  • Täuschung durch falsche Angaben
  • Unübliche Definitionen/ Fehlen erklärender Informationen 
  • Nicht repräsentative Stichprobe
  • Irrenführende Auswahl der Untersuchungsmerkmale
  • Antwort beeinflussende Fragestellungen 
  • Manipulierende Auswahl der Bezugsgröße
  • Vortäuschen von Zusammenhängen
Lösung ausblenden
  • 36069 Karteikarten
  • 835 Studierende
  • 30 Lernmaterialien
Jetzt loslegen

Beispielhafte Karteikarten für deinen Quantitative Methoden Kurs an der Technische Hochschule Ingolstadt - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:
Was ist eine Linear, nachschuessige Verzinsung?
A:



  • Linear Zinsansprüche, die während der Laufzeit der Kapitalüberlassung entstehen ==> zinstragenden Kapital nicht zugetragen werden 
Q:
Wie kann man die Annuität im Zeitpunkt t auch noch berechnen?
A:

At = Tt + Zt ( nachschlüssig)

At= Tt - Zt ( vorschüssig) 

Q:
Was bedeutet exponentielle, nachschüssige Verzinsung? -
A:


  • Zinsansprüche, die während der Laufzeit der Kapitalüberlassungen entstehen
    • werden dem zinstragenden Kapital zugeschlagen
  • Standardfall : Nachschüssige Zinsen
Q:

Wann verwendet man den..


- arithmetischen Mittelwert

- harmonischen Mittelwert

- geometrischen Mittel


A:

harmonisches Mittelwert

  •  Anwendungen bei Verhältnissen 
  • Brüche, die Beziehungen Wiederspiegeln
  • zur Berechnung von Eigenkapital,Benzinverbrauch und Durchschnitt von Geschwindigkeiten 


geometrischen Mittelwert

  • - bei prozentualen Veränderungen 
  • z.B. Wachstumsraten wie Preissteigerungen und Zinsraten 
  • ==> NICHT das arithmetische Mittel verwenden


 

Q:

Was ist das Ziel von Zusammenhangsmaßen?

A:
  • Einfluss eines Merkmals identifizieren und auf Basis dessen,
    •  Entwicklungen zu erklären, zu prognostizieren und zu beeinflussen 
Mehr Karteikarten anzeigen
Q:

Was muss man überprüfen bevor man den Zusammenhang von zwei Merkmalen berechnen möchte ? 

A:
  • Ob ein sachlicher Zusammenhang überhaupt angenommen werden kann 
Q:

Was sind die gebräuchlichsten Zusammenhangsmaße? 


A:
  • Für nominal skalierte Merkmale: 
    • Kontingenzkoeffizient
  • Für ordinal skalierte Merkmale:
    • Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
  • Für metrisch skalierte Merkmale: 
    • Korrelationskoeffizient nach Bravais‐Pearson
Q:

Was ist der Korrelationskoeffizient nach Bravais- Pearson ? 

Was ist sein Wertebereich? 

Wie ist der zu interpretieren? 

A:
  • Zusammenhangsmaße für 2 Merkmale, die mindestens metrisch skaliert bzw. Abstandsmerkmale sind
  • misst linearen Zusammenhang
  • Wertebereich von ( -1 ; 1) 


Interpretation: 

  • ,, 1 '' ==> perfekt positiver Zusammenhang beider Merkmale 
    • Beispiel ,, Je größer jemand ist, desto größere Schuhe wird er auch tendenziell tragen''
  • ,,-1'' bedeutet perfekt negativer Zusammenhang beider Merkmale 
    • Je mehr Übungsaufgaben jemand bearbeitet hat, desto weniger Fehler wird er voraussichtlich machen 
  • Wert von ,,0'' impliziert vollständige Unabhängigkeit beider Merkmale 
    • keinen linearen Zusammenhang zwischen den Variablen 
    • kann keine Aussagen darüber machen, wie sich die Werte einer Variablen verändern, wenn die Werte der anderen Variablen steigen 
Q:

Was ist der Rangkorellationskoeffizient nach Spearman?

Was ist sein Wertebereich? 

Wie ist der zu interpretieren?  

A:
  • ist ein Zusammenhangsmaße für zwei Merkmale 
  • mindestens ordinalskaliert bzw. Rangemaße
  • Wertebereich ( -1, 1) 


Interpretation

  • ,, 1 '' ==>  perfekt positiver Zusammenhang 
  • ,,-1'' ==> perfekt negativer Zusammenhang
  • ,,0'' ==> vollständige Unabhängigkeit d.h. es liegt keine Korrelation vor 
Q:

Was ist der Kontigenzkoeffizient?

Was muss man beachten? 

A:
  • Zusammenhangsmaße für zwei Merkmale, die mindestens nominalskaliert bzw. Unterschiedsmerkmale
  • Chi-Quadrat nimmt den Wert 0 an , wenn die empirischen mit den theoretischen Häufigkeiten übereinstimmen 
    • d.h. bei vollständiger Unabhängigkeit ist       X^2 = 0
  • Bei Abhängigkeit zwischen den Merkmal ist X^2 >0  
Q:

Nennen Sie die Ordnungsprinzipien

A:

Norminalskala

  • Keine Reihenfolge
  • z.B. Geschlecht
  • Merkmalsausprägung: Männlich oder weiblich 

Ordinalskala

  • Reihenfolge, aber keine Abstände nicht messbar 
  • z.B. Schulnote 
  • Merkmalsausprägung: 1,2,3,4,5,6 

Intervallskala

  • Abstände nicht messbar
  • z.B. Temperatur
  • Merkmalsausprägung: 12°,...26°

Verhältniszahl

  • Abstände messbar
  • z.B. Einkommen
  • Merkmalsausprägungen: 0,...,200,...,1.000



Q:

Nennen Sie Arten von Missbrauch von Statistiken.

A:
  • Täuschung durch falsche Angaben
  • Unübliche Definitionen/ Fehlen erklärender Informationen 
  • Nicht repräsentative Stichprobe
  • Irrenführende Auswahl der Untersuchungsmerkmale
  • Antwort beeinflussende Fragestellungen 
  • Manipulierende Auswahl der Bezugsgröße
  • Vortäuschen von Zusammenhängen
Quantitative Methoden

Erstelle und finde Lernmaterialien auf StudySmarter.

Greife kostenlos auf tausende geteilte Karteikarten, Zusammenfassungen, Altklausuren und mehr zu.

Jetzt loslegen

Das sind die beliebtesten StudySmarter Kurse für deinen Studiengang Quantitative Methoden an der Technische Hochschule Ingolstadt

Für deinen Studiengang Quantitative Methoden an der Technische Hochschule Ingolstadt gibt es bereits viele Kurse, die von deinen Kommilitonen auf StudySmarter erstellt wurden. Karteikarten, Zusammenfassungen, Altklausuren, Übungsaufgaben und mehr warten auf dich!

Spanisch
Zum Kurs
Mikrooekonomie
Zum Kurs

Das sind die beliebtesten Quantitative Methoden Kurse im gesamten StudySmarter Universum

Quantitative Methoden

Hamburg School of Business Administration

Zum Kurs
Quantitative Methoden

TU Dortmund

Zum Kurs

Die all-in-one Lernapp für Studierende

Greife auf Millionen geteilter Lernmaterialien der StudySmarter Community zu
Kostenlos anmelden Quantitative Methoden
Erstelle Karteikarten und Zusammenfassungen mit den StudySmarter Tools
Kostenlos loslegen Quantitative Methoden