Versuchsplanung at RWTH Aachen

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Warum ist es empfehlenswert Multiple Indikatoren für eine Operationalisierung zu wählen? 

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Was ist ein  Vorteil von eines between Designs und was einer von with-in Designs?

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Was ist eine Nominaldefiniton + Besipiel?
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Was ist bei der Operationalisierung von UVn und AVn zu beachten?

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Wenn sie eine Hypothese (und damit eine Forschungsstrategie) haben, welche zwei Hauptentscheidungen müssen getroffen werden, um das Forschungsdesign zu spezifizieren?

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Was ist der Unterschied zwischen eine  between und einem with-in Design?

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Definieren Sie den Begriff Operationalisierung 
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Welche 2 Arten von Theorien könnten zu Hypothesen führen? Geben sie jeweils ein Beispiel

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Welche Reaktionsmaße können als abhängige Variable erfasst werden?

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Wodurch unterscheiden sich latente von manifesten Variablen? 

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Was ist bei der Beschreibung eines Forschungsdesigns der Unterschied  zwischen einem Faktor und einem Level
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Was sind 2 Nachteile eines between Designs und was sind Lösungen, um diese nachteile anzugehen?

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Versuchsplanung

Warum ist es empfehlenswert Multiple Indikatoren für eine Operationalisierung zu wählen? 
Um latente Variablen möglichst vollständig abzubilden

Versuchsplanung

Was ist ein  Vorteil von eines between Designs und was einer von with-in Designs?
Between:
1. Weniger beeinflusst von generellen Veränderungen über Die Zeit hinweg, die Erfahrung von der Studie, wie Übung, Erfahrungen,  Müdigkeit,  Langeweile  oder andere Konditionen erlebt zu haben

Within:
1. Jeder Proband wird mit sich selbstverglichen -> unterschiede zwischen den Individuen sind weniger gravierend
2. Weniger VP benötigt 
(3. Geringere Wahrscheinlichkeit für Störvariablen)

Versuchsplanung

Was ist eine Nominaldefiniton + Besipiel?
Festlegung des zu definierenden Begriffs (Definiendum) durch Bezugnahme zu bereits bekannten/ definierten Begriffen 
Beispiel:
Definiendum: organisationale Gerechtigkeit 
Definiens: Wahrnehmung der Beschäftigten von der Fairness am Arbeitsplatz 

Versuchsplanung

Was ist bei der Operationalisierung von UVn und AVn zu beachten?
Schlechte Operationalisierung machen Hypothesenprüfung wertlos
UV : möglichst wenige
AV: möglichst viele genaue Messungen 

Versuchsplanung

Wenn sie eine Hypothese (und damit eine Forschungsstrategie) haben, welche zwei Hauptentscheidungen müssen getroffen werden, um das Forschungsdesign zu spezifizieren?
1. Same individuals or different? -> Faktorvariation
2. The number of variables -> UVs (Faktoren & Level), AVs

Versuchsplanung

Was ist der Unterschied zwischen eine  between und einem with-in Design?
Between:
Unabhängige Messung
Jede Person  ist nur einem Faktor der unabhängigen Variable ausgesetzt
Variation der Faktorstufen zwischen den Personen (inter-individual Condition Variation)
Comparison of different Group subjects with regard to DV
With-in:
Jede Person ist allen faktorstufen ausgesetzt, also unter allen Bedingungen getestet
Intra-individual condition Variation (within a person)
Comparison of AV measured in the same Person und different conditions

Versuchsplanung

Definieren Sie den Begriff Operationalisierung 
Festlegung von Indikatoren, die Auskunft über die Ausprägung der latenten Variablen geben
 -> Zuordnung von beobachtbaren Phänomenen zu latenten Variablen 
-> Nominaldefiniton 

Versuchsplanung

Welche 2 Arten von Theorien könnten zu Hypothesen führen? Geben sie jeweils ein Beispiel
1. Formal Theory ( Bsp. Baddeley's Modell for Coworking memory)
2. Proto-theory (bemerken, dass man keine Sequenzen, die länger als eine Telefonnummer sind merken kann) -> based on observation you derive a possible explantion (scientific/ casual observations)

Versuchsplanung

Welche Reaktionsmaße können als abhängige Variable erfasst werden?
1. Reaktionsgenauigkeit
2. Reaktionslatenz (wie lange bis zum Beginn der reaktion)
3. Reaktionszeit 
4. Reaktionsdauer
5. Reaktionshäufigkeit
6. Reaktionsintensität
7. Reaktionsqualität 
8. Wahlreaktion

Versuchsplanung

Wodurch unterscheiden sich latente von manifesten Variablen? 
Latent: nicht direkt beobachtbar 
Manifest: direkt beobachtbar 

Versuchsplanung

Was ist bei der Beschreibung eines Forschungsdesigns der Unterschied  zwischen einem Faktor und einem Level
Faktor: Spezifizierung der UV in einem Experiment 
Level: spezifische Werte de UV

Versuchsplanung

Was sind 2 Nachteile eines between Designs und was sind Lösungen, um diese nachteile anzugehen?
1. Individuelle Unterschiede in jeder Gruppe können rauschen erzeugen, das die Unterschiede der Level der AV beeinflusst -> mehr Probanden
2. Individuelle unterschiede können zu störvariablen werden -> rendomisierte zuordnung

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