Statistik 1 at RWTH Aachen

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Was ist eine Hypothese?

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Gütekriterien wissenschaftlichen Arbeitens

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Ordinalskala?

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Was sind Leistungen von (Sozial-) Wissenschaften?

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Empirie

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Hermeneutik

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Nennen und erklären Sie kurz die Gütekriterien des empirisch-wissenschaftlichen Arbeitens.

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Rationalskala?

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Intervallskala?

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Reliabilität

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Objektivität

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Statistik 1

Was ist eine Hypothese?

Antwort auf eine (Forschungs-) Frage nach Gesetzmäßigkeiten, 

  • die als provisorisch angesehen wird
  • deren Zweck in der Vorhersage im Rahmen einer wissenschaftlichen Untersuchung liegt

->reale Sachverhalte, weisen über den Einzelfall hinaus, durch Erfahrungsdaten widerlegbar

Statistik 1

Gütekriterien wissenschaftlichen Arbeitens

Objektivität -> Reliabilität -> Validität

Ziel: Gewährleistung der Wiederholbarkeit und Interpretierbarkeit

Statistik 1

Ordinalskala?

Ordinalskala

2. Skalenniveau
– Ordnungsrelation: Objekte können in eine Rangreihe gebracht werden
– können beliebig, müssen aber monoton sein

Beispiel: Schulnoten, Rangplätze

Statistik 1

Was sind Leistungen von (Sozial-) Wissenschaften?

Theorien über

  • Gesetzmäßigkeiten in Natur und Gesellschaft
  • das menschliche Handeln

Statistik als Werkzeug

  • Aussagen über Zusammenhänge treffen
  • gesicherte Sachverhalte (replizierbar)
  • Vorhersagen über die Zukunft möglich

Statistik 1

Empirie

  • auf Erfahrung basierende Erkenntnis
  • empirische Untersuchung = Methode zur Hypothesenprüfung mit Hilfe von Verfahren, die empirisch sind
  • soll den Gütekriterien Objektivität, Reliabilität und Validität genügen
  • Ziel: Konstruktion von Theorien, deren Gültigkeit weitgehend prüfbar ist

Statistik 1

Hermeneutik

  • altgriechisch: Kunst des Interpretierens, Übersetzens, Auslegens, Erklärens
  • ursprünglich die Lehre vom Verstehen eines Textes
  • heute umfassende Lehre vom Verstehen
  • immer post-hoc

Statistik 1

Nennen und erklären Sie kurz die Gütekriterien des empirisch-wissenschaftlichen Arbeitens.

Gütekriterien des empirisch-wissenschaftlichen Arbeitens
Objektivität: Test/ Experiment/ Untersuchung ist objektiv, wenn das Ergebnis (hinsichtlich Durchführung, Auswertung und Interpretation) unabhängig vom Tester/ Versuchsleiter ist
Reliabilität: Test/ Experiment/ Diagnose ist reliabel, wenn die Messung reproduzierbar ist (unabhängig davon, welches Merkmal erfasst wird)
Validität: Test/ Experiment/ Diagnose ist valide, wenn das zu messende Merkmal erfasst wird

Statistik 1

Rationalskala?

Rationalskala

4. Skalenniveau
– Intervallskala mit natürlichem Nullpunkt

Beispiel: Reaktionszeiten, Einwohnerzahl, Gewichtsmessung

Statistik 1

Intervallskala?

Intervallskala

3. Skalenniveau
– Rangordnung und Differenz zwischen zwei Zahlen entsprechen den Merkmalsunterschieden zwischen den Objekten
– gleicher Abstand
– kein natürlicher Nullpunkt

Beispiel: IQ-Test

Statistik 1

Nominalskala?​​​​

Nominalskala

1. Skalenniveau
– Äquivalenzrelation: Objekte der gleichen Klasse werden den gleichen Zahlen zugeordnet
– können beliebig, müssen aber eindeutig sein

Beispiel: Geschlecht, Farben, Telefonnummern, PLZ, Kalenderzeit
–> Werte kann man nicht untereinander vergleichen

Statistik 1

Reliabilität

Messung ist reproduzierbar

  • Retest-Reliabilität: Mehrere Testungen der selben Person zu unterschiedlichen Zeitpunkten
  • Interrater-Reliabilität: Verschiedene Rater kommen zum gleichen Ergebnis 

Statistik 1

Objektivität

Ergebnis ist hinsichtlich Durchführung, Auswertung und Interpretation unabhängig vom Tester/VL

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