ML at LMU München | Flashcards & Summaries

Select your language

Suggested languages for you:
Log In Start studying!

Lernmaterialien für ML an der LMU München

Greife auf kostenlose Karteikarten, Zusammenfassungen, Übungsaufgaben und Altklausuren für deinen ML Kurs an der LMU München zu.

TESTE DEIN WISSEN
What is ML?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
The ability of computers to learn without being explicily programmed
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Examples of applications of ML?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
structuring data finding correlation classification of data pattern recognition data compression data driven decision adaptation of tasks to data extrapolation / prediction
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
What is reinforcement learning?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
An agent (machine learning program + artifact) learns to fulfill a certain task by, e.g., trial and error. Learning is facilitated by the ability to observe the environment and receive feedback depending on the actions.
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
What is a binary classification problem?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
A problem of assigning each datapoint one of the two classes
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
What is a linear classification problem?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
If the given data can be separated by a hyperplane
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Why faults in the classification?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
- the data is simply not separable using just a hyperplane, i.e., it is a non-linear classification problem, - there are errors in the pre-labeled data, - or the classifier function f is not optimal yet.
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Skizziere Perceptron
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
unterlagen
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Was ist eine affine Abbildung?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
eine Abbildung zwischen zwei affinen Räumen, bei der Kollinearität, Parallelität und Teilverhältnisse bewahrt bleiben
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Skizziere Perceptron algorithmus und update rule
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
blatt
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
What is linear separability and absolute linear separability?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
blatt
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
Limitations of Perceptoron
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
Converges only for lin. separable data learning stops after the first "good" w - may not generalize well to the unknown data
Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN
What is a turing test?
Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN
A test for a computer - if, posing the same questions the human interrogator cannot tell whether a computer or a human answered them - then the computer passes the test
Lösung ausblenden
  • 592973 Karteikarten
  • 11333 Studierende
  • 265 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen ML Kurs an der LMU München - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:
What is ML?
A:
The ability of computers to learn without being explicily programmed
Q:
Examples of applications of ML?
A:
structuring data finding correlation classification of data pattern recognition data compression data driven decision adaptation of tasks to data extrapolation / prediction
Q:
What is reinforcement learning?
A:
An agent (machine learning program + artifact) learns to fulfill a certain task by, e.g., trial and error. Learning is facilitated by the ability to observe the environment and receive feedback depending on the actions.
Q:
What is a binary classification problem?
A:
A problem of assigning each datapoint one of the two classes
Q:
What is a linear classification problem?
A:
If the given data can be separated by a hyperplane
Mehr Karteikarten anzeigen
Q:
Why faults in the classification?
A:
- the data is simply not separable using just a hyperplane, i.e., it is a non-linear classification problem, - there are errors in the pre-labeled data, - or the classifier function f is not optimal yet.
Q:
Skizziere Perceptron
A:
unterlagen
Q:
Was ist eine affine Abbildung?
A:
eine Abbildung zwischen zwei affinen Räumen, bei der Kollinearität, Parallelität und Teilverhältnisse bewahrt bleiben
Q:
Skizziere Perceptron algorithmus und update rule
A:
blatt
Q:
What is linear separability and absolute linear separability?
A:
blatt
Q:
Limitations of Perceptoron
A:
Converges only for lin. separable data learning stops after the first "good" w - may not generalize well to the unknown data
Q:
What is a turing test?
A:
A test for a computer - if, posing the same questions the human interrogator cannot tell whether a computer or a human answered them - then the computer passes the test
ML

Erstelle und finde Lernmaterialien auf StudySmarter.

Greife kostenlos auf tausende geteilte Karteikarten, Zusammenfassungen, Altklausuren und mehr zu.

Jetzt loslegen

Das sind die beliebtesten ML Kurse im gesamten StudySmarter Universum

MLSP 1

Our Lady of Fatima University

Zum Kurs
MLEP

Northeast Wisconsin Technical College

Zum Kurs
MLS 2

Misamis University

Zum Kurs
mls2 2.2

Silliman University

Zum Kurs
MLErbR

Hochschule für Rechtspflege Schwetzingen

Zum Kurs

Die all-in-one Lernapp für Studierende

Greife auf Millionen geteilter Lernmaterialien der StudySmarter Community zu
Kostenlos anmelden ML
Erstelle Karteikarten und Zusammenfassungen mit den StudySmarter Tools
Kostenlos loslegen ML