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Karteikarten
3914
Studierende
167
Lernmaterialien
Voraussetzung für Analyse der räumlichen Variabilität
Daten als regionalisierte Variable = ;Messwerte + Koordinaten
Stationaritäten
Strenge Stationarität
schwache Stationarität
Intrinsische Stationarität
Daten Darstellungsmethoden
Histogramm, Boxplots, Konfidenzinterfalle, Regression/Korrelation
Statistische Methoden
Geostatistik (Variogramme, Kriging) - Zeitreihenanalyse (Varianzspektren, ...)
Die Repräsentativität einer Bodenprobe hängt von mehreren Kriterien ab:
-Homogenität des Mediums
-Qualität/Eignung der Entnahmetechnik (gest./ungestört) - Der zeitlichen Dynamik der zu bestimmenden Eigenschaften
-Der Größe von zu untersuchenden Merkmalen
Thermographie
Zur Erfassung von Bestandestemperaturen als Indikator für Wasserstress und Oberflächentemperatur
Pedon
kleinste repräsentative Bodeneinheit
Voraussetzung für optionale Interpolation
Kriging
Kriging
Ist die Schätzung/Interpolation räumlicher Verbreitung von Eigenschaften
- Berücksichtigung einbezogener Messwerte nach räumlicher Korrelation!!!
- Aussage über Schätzgenauigkeit möglich
- räumlichen Abhängigkeiten ist die Schätzvarianz kleiner als die Dispersionsvarianz
Bedeutung räumlich korrelierter Variation
benachbarte Messwerte sind ähnlicher als weiter entfernte und ist nur mit mathematischen Methoden anwendbar
Messmethoden
Eindringwiderstände, Infiltration von Wasser, Bodenstabilität, Plastizität, Räumliche Variabilität von Kennwerten, Diffusion, Aggregatstabilität, Rheologie
Strenge Stationarität
Das Verteilungsgesetz (Zufallsfunktion) der Zufallsvariable Z(x) ist mit dem von Z(x+h) identisch (invariant gegen Translation)
--< Spielt für Geostatistik keine Rolle da unmöglich
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