IuK II - Datenmanagement at Hochschule RheinMain

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Was ist ein Tupel?

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Was ist eine Relation?

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Qualitätsmerkmale von (rationalen) Datenbeständen 
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Ziel der Datenbankverwaltung 

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Betriebliche & technische Aspekte des Datenmanagement 

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Datenbank-Trends & -Weiterentwicklungen

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Unterschied zwischen Datenschutz & Datensicherheit
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Datenbank-Modellrelevanz

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Funktionale Datenhaltung

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Datenbankmanagement Abfragearten

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Ziele des Datenmanagement 
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Warum Daten vorher modellieren?

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Exemplary flashcards for IuK II - Datenmanagement at the Hochschule RheinMain on StudySmarter:

IuK II - Datenmanagement

Was ist ein Tupel?
Ein Tupel ist ein Datensatz 
bzw.
eine Ausprägung der Tabelle/Entität 

IuK II - Datenmanagement

Was ist eine Relation?
Eine Relation beschreibt die tabellarische Struktur der Entität oder des Objektes in Form der Menge alle ihrer Attribute, die sie beschreiben.

IuK II - Datenmanagement

Qualitätsmerkmale von (rationalen) Datenbeständen 
  • Aktualität: frühstmögliche Erfassung/Änderung
  • Integrität: Korrektheit & Vollständigkeit 
  • Konsistenz: logische Widerspruchsfreiheit
  • Redundanzfreiheit: keine Dopplungen
  • Sicherheit: Schutz vor unberechtigten Zugriff & Datenverlust
  • Datenschutz: Schutz personenbezogener Daten
  • Datenbankstrukturunabhänigkeit: keine Veränderung der Struktur durch Programme
  • Mehrfachzugriff: flexible Auswertbarkeit 
  • Persistenz: Dauerhaftigkeit 

IuK II - Datenmanagement

Ziel der Datenbankverwaltung 
Der Betrieb von unternehmensweit vereinheitlichen Daten:
  • Datentechnik, Datensicherheit, Sicherung von Daten (Backup)
  • Anwendungsunterstützung: Schnittstellen, Statistiken zur Nutzung
  • Datenqualität: Richtigkeit, Konsistenz, Aktualität, Aufgabenbezug, Verlässlichkeit 

IuK II - Datenmanagement

Betriebliche & technische Aspekte des Datenmanagement 
  • Datenmodellierung
  • Datenadministration 
  • Datentechnik
  • Datenschutz
  • Datenkonsistenz 
  • Datensicherheit 
  • Datenbezogene Benutzerservices 

IuK II - Datenmanagement

Datenbank-Trends & -Weiterentwicklungen
  • Verteilte Datenverarbeitung: objektorientierte Programmierung & Datenhaltung
  • Internet: XML-Datenbanken
  • BigData: sehr viele (kurzlebige, unstrukturierte) unterschiedliche Datenformate wie Metadaten aus Social Media, Audio-/Videodaten =NoSQL-Datenhaltung 

IuK II - Datenmanagement

Unterschied zwischen Datenschutz & Datensicherheit
Datenschutz:
Die Sicherheit vor unberechtigter Nutzung personenbezogener Daten

Datensicherheit:
Schutz vor Manipulation, Verlust und unberechtigten Zugriff

IuK II - Datenmanagement

Datenbank-Modellrelevanz
  • Was wird benötigt?
  • Was ist erhältlich?
  • Welche Kosten entstehen?
  • Was darf gespeichert werden?

IuK II - Datenmanagement

Funktionale Datenhaltung
  • unabhängige Funktionsabteilungen sind je individuell
  • Betriebliche Arbeitsteilung
  • Inhaltlich teilweise redundant 
  • Inkonsistent aus Sicht des Gesamtunternehmens 
  • Datenstrukturen sind vom jeweiligen Programm abhängig

IuK II - Datenmanagement

Datenbankmanagement Abfragearten
Verwalten: Anlegen, Pflegen (Abfragen, Verändern, Löschen) durch
  • Direkte Abfrage: MySQL-Workbench
  • Indirekte Abfrage: durch Programme/Anwendungssysteme 

IuK II - Datenmanagement

Ziele des Datenmanagement 
  • Sicherstellung der Datenqualität der Unternehmensdaten
  • Produktivität der Datenverarbeitung durch geeignete Datenbanktechnologien & Datenmodelle 

IuK II - Datenmanagement

Warum Daten vorher modellieren?
  • Komplexe abzubildende Sachverhalte über einen Programmablauf oder eine einmalige Bearbeitung hinaus darstellen
  • Vermeiden von Anomalien (bei Aktualisieren, Einfügen, Löschen)  

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