IuK II - Datenmanagement at Hochschule RheinMain

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Betriebliche & technische Aspekte des Datenmanagement 

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Unterschied zwischen Datenschutz & Datensicherheit

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Ziele des Datenmanagement 
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Qualitätsmerkmale von (rationalen) Datenbeständen 

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Funktionale Datenhaltung

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Zentrale Datenhaltung

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Datenbank-Trends & -Weiterentwicklungen
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Datenbank-Definition

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Datenbank-Modellrelevanz

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DB-Schema/-Struktur

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Datenbankmanagement Abfragearten
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IuK II - Datenmanagement

Betriebliche & technische Aspekte des Datenmanagement 
  • Datenmodellierung
  • Datenadministration 
  • Datentechnik
  • Datenschutz
  • Datenkonsistenz 
  • Datensicherheit 
  • Datenbezogene Benutzerservices 

IuK II - Datenmanagement

Unterschied zwischen Datenschutz & Datensicherheit
Datenschutz:
Die Sicherheit vor unberechtigter Nutzung personenbezogener Daten

Datensicherheit:
Schutz vor Manipulation, Verlust und unberechtigten Zugriff

IuK II - Datenmanagement

Ziele des Datenmanagement 
  • Sicherstellung der Datenqualität der Unternehmensdaten
  • Produktivität der Datenverarbeitung durch geeignete Datenbanktechnologien & Datenmodelle 

IuK II - Datenmanagement

Qualitätsmerkmale von (rationalen) Datenbeständen 
  • Aktualität: frühstmögliche Erfassung/Änderung
  • Integrität: Korrektheit & Vollständigkeit 
  • Konsistenz: logische Widerspruchsfreiheit
  • Redundanzfreiheit: keine Dopplungen
  • Sicherheit: Schutz vor unberechtigten Zugriff & Datenverlust
  • Datenschutz: Schutz personenbezogener Daten
  • Datenbankstrukturunabhänigkeit: keine Veränderung der Struktur durch Programme
  • Mehrfachzugriff: flexible Auswertbarkeit 
  • Persistenz: Dauerhaftigkeit 

IuK II - Datenmanagement

Funktionale Datenhaltung
  • unabhängige Funktionsabteilungen sind je individuell
  • Betriebliche Arbeitsteilung
  • Inhaltlich teilweise redundant 
  • Inkonsistent aus Sicht des Gesamtunternehmens 
  • Datenstrukturen sind vom jeweiligen Programm abhängig

IuK II - Datenmanagement

Zentrale Datenhaltung
  • Trennen der Verarbeitungs- & Datenhaltungslogik
  • Wiederverwendbarkeit von Dateninhalten: Redundanzvermeidung & Effizienzgewinn
  • Einfache Wartung: Konsistenzprüfung & -bewahrung (Integrität)
  • = dedizierte, unternehmensweite DBMS entstehen 

IuK II - Datenmanagement

Datenbank-Trends & -Weiterentwicklungen
  • Verteilte Datenverarbeitung: objektorientierte Programmierung & Datenhaltung
  • Internet: XML-Datenbanken
  • BigData: sehr viele (kurzlebige, unstrukturierte) unterschiedliche Datenformate wie Metadaten aus Social Media, Audio-/Videodaten =NoSQL-Datenhaltung 

IuK II - Datenmanagement

Datenbank-Definition
  • elektronisch strukturierte Datensammlung
  • Ohne Dopplungen & Wiederholungen
  • Entspricht Ausschnitt aus der abzubildenden Wirklichkeit für wen und welchen Zweck aufbewahrt/bearbeitet? = Abstraktion, Verallgemeinerung
  • Gespeichert in bestimmten Schema/DB-Modell/-Struktur

IuK II - Datenmanagement

Datenbank-Modellrelevanz
  • Was wird benötigt?
  • Was ist erhältlich?
  • Welche Kosten entstehen?
  • Was darf gespeichert werden?

IuK II - Datenmanagement

DB-Schema/-Struktur
= Prinzip/Art der (An-) Ordnung der Daten:
  • Listen/Aufzählungen
  • Dateien
  • Relationen
  • Tags, Metadaten
  • Objekte

IuK II - Datenmanagement

Datenbankmanagement Abfragearten
Verwalten: Anlegen, Pflegen (Abfragen, Verändern, Löschen) durch
  • Direkte Abfrage: MySQL-Workbench
  • Indirekte Abfrage: durch Programme/Anwendungssysteme 

IuK II - Datenmanagement

Datenbanksystem
Enthält:
  • Datenbank(en)
  • (Connector)
  • Datenbankmanagementsystem (DBMS)
  • Gemäß ANSI/SPARK Architektur 

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