Datenbanken at Fontys University Of Applied Sciences | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Datenbanken an der Fontys University of Applied Sciences

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TESTE DEIN WISSEN

Can be built.. (3)

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TESTE DEIN WISSEN
  • For existing software systems as way to better understand the system
  • For proposed systems as way to document business requirements of technical designs
  • To automatically build prototype applications
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TESTE DEIN WISSEN

Why model data? (4)

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TESTE DEIN WISSEN
  • Data as resource, shared by business processes
  • organized flexible & adaptable to unanticipated business requirements
  • Data structures & properties permanent
  • helps analyse & reach consensus on terminology & rules
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TESTE DEIN WISSEN

Entity type

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TESTE DEIN WISSEN

set of objects in real world with same properties

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TESTE DEIN WISSEN

Entity

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TESTE DEIN WISSEN

object or concept uniquely identifiable

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TESTE DEIN WISSEN

Weak entity type

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TESTE DEIN WISSEN

entity type with existence-dependent

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TESTE DEIN WISSEN

Attribute

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TESTE DEIN WISSEN

property of entity or relationship type

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TESTE DEIN WISSEN

Attribute domain

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TESTE DEIN WISSEN

set of values, may assigned to single-value attribute

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TESTE DEIN WISSEN

Composite attribute

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TESTE DEIN WISSEN

multiple components with independent existences

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derived attribute

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TESTE DEIN WISSEN

abgeleitet oder berechnet

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TESTE DEIN WISSEN

Relationship recursive


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TESTE DEIN WISSEN

connects entity with itself

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TESTE DEIN WISSEN

Cardinality (3)

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TESTE DEIN WISSEN

M:N

1:N

1:1

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TESTE DEIN WISSEN

Modelling (2)

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TESTE DEIN WISSEN
  • Way to structure unstructured problems
  • Abstract representation of reality
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  • 6230 Karteikarten
  • 394 Studierende
  • 1 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Datenbanken Kurs an der Fontys University of Applied Sciences - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Can be built.. (3)

A:
  • For existing software systems as way to better understand the system
  • For proposed systems as way to document business requirements of technical designs
  • To automatically build prototype applications
Q:

Why model data? (4)

A:
  • Data as resource, shared by business processes
  • organized flexible & adaptable to unanticipated business requirements
  • Data structures & properties permanent
  • helps analyse & reach consensus on terminology & rules
Q:

Entity type

A:

set of objects in real world with same properties

Q:

Entity

A:

object or concept uniquely identifiable

Q:

Weak entity type

A:

entity type with existence-dependent

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Q:

Attribute

A:

property of entity or relationship type

Q:

Attribute domain

A:

set of values, may assigned to single-value attribute

Q:

Composite attribute

A:

multiple components with independent existences

Q:

derived attribute

A:

abgeleitet oder berechnet

Q:

Relationship recursive


A:

connects entity with itself

Q:

Cardinality (3)

A:

M:N

1:N

1:1

Q:

Modelling (2)

A:
  • Way to structure unstructured problems
  • Abstract representation of reality
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