Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen) at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Messung

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Manifeste Variablen

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Latente Variablen/Konstrukte

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Gütekriterien einer Messung

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Gütekriterien einer Messung


Genauigkeit

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Gütekriterien einer Messung


Objektivität

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Gütekriterien einer Messung


Reliabilität

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Gütekriterien einer Messung


Validität

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Welches Kriterium ist verletzt, wenn die Dozentin statt "Interesse der Studierenden" "Angst vor der Klausur" gemessen hat?

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Kategoriale Skala, qualitativ


Nominal

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Kategoriale Skala, qualitativ


Ordinal

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Numerische/metrische Skala, quantitativ, kardinal

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Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Messung

Beim Messen wird einer Eigenschaft eines Objekts ein Wert zugewiesen. Dabei soll die Beziehung der Eigenschaften der Objekte entsprechen. 


Pragmatisch: Definition des zu Messenden und gleichzeitig Beschreibung des Messvorgangs. 

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Manifeste Variablen

Können direkt gemessen werden, z. B. Größe

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Latente Variablen/Konstrukte

Können nicht direkt gemessen werden. Sie müssen erst operationalisiert werden. 

z. B. Interelligenz

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Gütekriterien einer Messung

- Genauigkeit

- Objektivität

- Reliabilität

- Validität

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Gütekriterien einer Messung


Genauigkeit

Exaktheit einer Messung, z. B. "Umsatz hoch/niedrig" oder in EUR

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Gütekriterien einer Messung


Objektivität

Messung unabhängig vom Messenden, z. B. Kreditrating verschiedener Agenturen. 

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Gütekriterien einer Messung


Reliabilität

Zuverlässigkeit einer Messung, z. B. bei wiederholter/anderer Messung dasselbe Ergebnis bzgl. Kundenzufriedenheit

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Gütekriterien einer Messung


Validität

Es wird das gemessen, was gemessen werden soll. 


z. B. Unternehmenserfolg oder Bilanz-Kniffe

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Welches Kriterium ist verletzt, wenn die Dozentin statt "Interesse der Studierenden" "Angst vor der Klausur" gemessen hat?

Validität

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Kategoriale Skala, qualitativ


Nominal

Merkmalsausprägungen können unterschieden werden -> z. B. Geschlecht

Statistik - Grundlagen Quantitativer Datenanalyse (eigen)

Kategoriale Skala, qualitativ


Ordinal

Merkmalsausprägungen können unterschieden und in eine Reihenfolge gebracht werden. Die Abstände zwischen den Werten können nicht direkt verglichen oder interpretiert werden. 


z. B. Bildungsabschlüsse. 

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Numerische/metrische Skala, quantitativ, kardinal

Merkmalsausprägungen können unterschieden und in eine Reihenfolge gebracht werden. Die Abstände sind vergleichbar. 

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