Mgmt. von Informationstechnologien at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Beim Clustering wird die Menge der Objekte in Teilmengen (Cluster) zerlegt mit dem Ziel möglichst ähnliche Objekte im gleichen Cluster zu haben unähnliche Objekte sollen dagegen unterschiedlichen Clustern zugeordnet werden.

Die Klassifikation funktioniert ähnlich wie das Clustering nur hier sind die Gruppierungskriterien bereits vorgegeben

Informationswirtschaft ist die Lehre des wirtschaftlichen Umgangs mit Informationen.

Lebenszyklusmodell der Informationswirtschaft besteht aus folgenden Phasen:

• Management der Informationsnachfrage und des -bedarfs,

• Management der Informationsquellen,

• Management der Informationsressourcen,

• Management des Informationsangebots und

• Management der Informationsverwendung.

Informationsmanagement (IM) ist eine zentrale Führungsaufgabe in Unternehmen, dazu gehören:

- Erkennen und Umsetzen von Potentialen der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT)

- Einsatz der Ressource „Information“ im Hinblick auf das Unternehmensziel

- Planung, Steuerung, Kontrolle von Information, Informationssystemen (IS) und IKT

1. Autonomous Things: 

Mit diesem Ausdruck wird die Technologie mithilfe autonomer Geräte ohne menschliche Eingriffe identifiziert.

Diese Geräte können unabhängig voneinander arbeiten. Sie können mit Menschen und anderen Maschinen um sie herum interagieren.

2. Blockchain:

Bei der Blockchain handelt es sich um eine gemeinsam genutzte Datenbanktechnologie, bei der Verbraucher und Lieferant einer Transaktion direkt miteinander verknüpft werden. Digitale Verträge sind ein Anwendungsbeispiel, das derzeit für Aufsehen sorgt. 

3. Augmented Analytics

Ist die Verwendung statistischer und sprachlicher Technologien zur Verbesserung der Datenverwaltungsleistung, von der Datenanalyse über den Datenaustausch bis hin zu Business Intelligence. Es hängt mit der Fähigkeit zusammen, Big Data in kleinere, benutzerfreundlichere Datensätze umzuwandeln.

Big Data bezeichnet den Einsatz großer Datenmengen aus

vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens.

3 Parametern: Volume (Datenmenge), Variety (Datenvielfalt), Velocity (Geschwindigkeit)

Anwendung:

Bei der Arbeit mit Big Data können Banken jetzt die Transaktionsinformationen eines Kunden verwenden, um sein Verhalten kontinuierlich in Echtzeit zu verfolgen und genau die Art von Ressourcen bereitzustellen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigt werden. Diese Echtzeitbewertung steigert die Gesamtleistung und Rentabilität des Bankensektors und treibt ihn weiter in einen Wachstumszyklus.

Ein Algorithmus ist eine eindeutig definierte Handlungsanweisung zur Lösung eines Problems. 

Eigenschaften:

1. statische Finitheit: präzise, endliche Beschreibung der Schritte

2. dynamische Finitheit: die notwendigen Ressourcen in jedem Schritt sind endlich

3. Determinismus: die Reihenfolge der Schritte hängt nur von den Eingangsdaten ab

4. Determiniertheit: bei gleichen Eingangsdaten wird immer das gleiche Resultat geliefert

5. Terminierung: eine endliche Anzahl von Schritten führt zum Ergebnis

Gartner Hype Cycles bieten eine grafische Darstellung der Reife und Akzeptanz von Technologien und Anwendungen sowie deren potenzielle Relevanz für die Lösung realer Geschäftsprobleme und die Nutzung neuer Möglichkeiten.

5 Phasen:

1. Innovation Trigger

2. Peak of Inflated Expectations

3. Through of Disillusionment

4. Slope of Enlightment

5. Plateau of Productivity

5 2019 Trends:

1. Sensoren und Mobilität 

2. „Ausbau“ des Menschen 

3. Postklassisches Computing und Kommunikationslösungen („Comms“) 

4. Digitale Ökosysteme 

5. Fortgeschrittene KI und Analytics

KI ist ein Bündel von Technologien zur Simulation kognitiver Fähigkeiten (z.B. wahrnehmen, verstehen, handeln, lernen) mittels technischer Hilfsmittel.

Augmented Intelligence ist eine alternative Konzeptualisierung autonomous untelligenz, die sich auf die unterstützende Rolle der KI konzentriert und die Tatsache betont, dass kognitive Technologie die menschliche Intelligenz verbessern soll, anstatt sie zu ersetzen.

In Zukunft wird jede Unternehmensstrategie eine digitale Strategie sein. 

Durch die Auswirkung der Digitalisierung haben wir eine steigende Geschwindigkeit, höhere Dynamik, Zunahme der Vernetzung und Internationalisierung. Das führt zu der steigende Komplexität.

Um die Komplexität zu managen brauchen wir die Dezentralisierung, Agile Methoden, Digital Leadership und Datengetriebene Prozesse. 

Dem Relationen Datenmodell  liegt die mengen-theoretische Relation zugrunde.

Die Relation stellt eine Beziehung zwischen Elementen verschiedener Mengen her und kann tabellarisch dargestellt werden.

Die Spalten der Tabelle repräsentieren die jeweiligen Attribut Mengen, ein einzelner Eintrag ist der Attribut Wert.

Eine Zeile bildet ein Tupel der Relation.

Zur eindeutigen Identifikation der Tupel müssen Schlüssel gebildet werden können aus einem Attribut / Kombination von Attributen.

Das relationale Datenmodell für eine bestimmte Anwendung wird durch die Gesamtheit der Attribut Mengen und der Relationen gebildet

Die Sicherheit von RSA basiert darauf, dass es zwar einfach ist, das Produkt n zweier großer Primzahlen p und q zu berechnen. Es ist jedoch sehr schwer, nur aus dem Produkt n die beiden Primzahlen zu bestimmen, die das Produkt ergeben.

Governance, Risk & Compliance fasst die drei wichtigsten Handlungsebenen eines Unternehmens für dessen erfolgreiche Führung zusammen:

- Risikomanagement: Risikoidentifikation & Risikoanalyse

- Governance: Risikosteuerung

- Risikoüberwachung: Compliance 

• Organisation (BU, Produkt, Kunde, Kanäle)
• IT (Systeme, Infra, Plattformen, Schnittstellen)