IT Management - Co at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Beschreibe die neue Rolle der IT-Technologie

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Welche Technologien werden aktuell mit der Digitalisierung verbunden und welche Herausforderungen sind beim Einsatz zu meistern?

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Beschreiben Sie den strukturellen Konflikt zwischen betriebswirtschaftlichen Geschäftsmodellen und unterstützenden Informationstechnologien!

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Welche datenbezogenen Probleme entstehen in Unternehmen durch den Einsatz diverser Informationstechnologien?

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Wie können die datenbezogenen Probleme gelöst werden?

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Erläutern Sie Technologien, die maßgeblich die Digitalisierung von Unternehmen prägen?

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Welche betriebswirtschaftlichen (!) Herausforderungen sind beim Einsatz der Informationstechnologien zu berücksichtigen?

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Was ist Big Data?

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Was bedeutet "Echtzeit" im Kontext Big Data? 

In welchen Anwendungsszenarien ist die Anforderung "Echtzeit" bedeutsam?

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Was ist Big Data Analytics? Welche Herausforderungen sind damit verbunden und welche Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich?

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Erkenntnisse und Nutzen aus Big Data

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Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Welche Anwendungspotenziale ergeben sich durch den Einsatz von KI? 

Was ist der Unterschied zwischen starker und schwacher KI?

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Exemplary flashcards for IT Management - Co at the FOM Hochschule für Oekonomie & Management on StudySmarter:

IT Management - Co

Beschreibe die neue Rolle der IT-Technologie

- Durch Digitalisierung immer mehr IT-Ressourcen benötigt

- IT wird zum Wertschöpfungsfaktor statt Kostenfaktor

- Trägt zur Wettbewerbsfähigkeit bei

- Kompetenzen aufbauen

- IT oft teuer und aufwändig, daher schwer zu ändern

- dynamisches Umfeld und starre IT

--> Reaktionsgeschwindigkeiten anpassen

IT Management - Co

Welche Technologien werden aktuell mit der Digitalisierung verbunden und welche Herausforderungen sind beim Einsatz zu meistern?

5G, Breitband, Machine Learning,  Virtuelle Kommunikation (AR, VR), IoT (smart city, smart building), 3D Druck, Blockchain, IT-Sicherheit


Verbindung Mensch-Maschine

--> Akzeptanz, Demografie

IT-Sicherheit

Nutzungsmöglichkeiten

Vernetzung, Schnittstellen

Etik

Fortbildung von Mitarbeitern

Standardisierung

Kosten

IT Management - Co

Beschreiben Sie den strukturellen Konflikt zwischen betriebswirtschaftlichen Geschäftsmodellen und unterstützenden Informationstechnologien!

Spannungsfeld Markt (on demand, Kundenorientierung) vs. Geschwindigkeit (IT dauert, Anpassungsprozesse sind langwierig)  


-> agiles Projektmanagement als Hilfe 


IT Management - Co

Welche datenbezogenen Probleme entstehen in Unternehmen durch den Einsatz diverser Informationstechnologien?

Inkonsistente Daten, Redundanz, fehlende Daten

Heterogenität der Datenstruktur

--> Schnittstellenprobleme

Komplexitätsprobleme (verursacht Verzögerungen

--> Dabei hilft Clustering (Divide & Conquer) 

Datenschutz 


IT Management - Co

Wie können die datenbezogenen Probleme gelöst werden?

Datenqualität sicherstellen

Daten schützen

Standardisieren der Datenverarbeitung

Mitarbeiterschulungen

IT Strategie

Vorhandene IT Struktur prüfen und passende Systeme suchen

IT Management - Co

Erläutern Sie Technologien, die maßgeblich die Digitalisierung von Unternehmen prägen?

Virtual Reality 

Plattformen 

Cloud Lösungen 

Internet of Things 

Autonomie von Systemen 

IT-Sicherheit 

3D-Druck 

VR/AR 

KI 

Robotik 

IT Management - Co

Welche betriebswirtschaftlichen (!) Herausforderungen sind beim Einsatz der Informationstechnologien zu berücksichtigen?

Wertbeitrag

Kosteneffizienz

Akzeptanz der Mitarbeiter

IT-Sicherheit (Regelkonformität)

Kundenorientierung

IT Management - Co

Was ist Big Data?

Hohes Volumen

Komplexe Datenstruktur

Unstrukturierte Massendaten (z.B. Social Media, Mobile Apps, Cloud Computing)

--> Erfordern Mechanismen zum Sammeln, Nutzen, Verwerten und Analysieren der Daten


Daten der Firmen mit neuen Daten erweitern, um eine globalere Sicht auf das UN zu erhalten

Informationstransparenz und Frequenz der Datenverarbeitung werden erhöht

- Antworten finden: WARUM --> Zielgruppe, Kundenorientierung-

- Detaillierungsgrad: Unterschiedliche Datenbeschaffenheit und Grundlage

--> Alles in einen Topf = Verzerrung

--> Auf relevante Daten beschränken (Data Mining)

IT Management - Co

Was bedeutet "Echtzeit" im Kontext Big Data? 

In welchen Anwendungsszenarien ist die Anforderung "Echtzeit" bedeutsam?

Ablaufzeit von Daten wie in der Realität

Vorgabe, dass ein System in definierter Zeit reagiert

Per Klick laufende Datengenerierung, Übertragungsgeschwindigkeit

- Weiche Echtzeit: Statistisch garantiert (Bonitätsprüfung, Spekulationen, Controlling, Lieferdienst)

- Harte Echtzeit: wird niemals überschritten (Autonomes Fahren, Flugverkehr)

IT Management - Co

Was ist Big Data Analytics? Welche Herausforderungen sind damit verbunden und welche Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich?

- Datenbeschaffung aus verschiedenen Quellen (unterschiedliche Formate) mit Hilfe von Suchabfragen

- Optimierung und Auswertung der gewonnenen Daten

- Analyse der Daten und Präsentation der Ergebnisse


Herausforderungen: 

- Viele Suchanfragen schnell durchführen

- unterschiedliche Datensätze importieren und verarbeiten (unstrukturierte Daten)

--> Clustering (Divide and Conquer)


Anwendung:

- Optimierung von UN-Prozessen durch gewonnene Erkenntnisse

--> Identifikation von unbekannten Korrelationen, versteckten Mustern etc. in Datenbergen --> Wettbewerbsvorteil

- Entscheidungshilfe

- Bsp. Auswertung von Wetterdaten, Verbrechensbekämpfung, Gesundheitswesen

IT Management - Co

Erkenntnisse und Nutzen aus Big Data

Zugang zu Daten

Entscheidungsfindung

Trends

Performance

Neue Geschäftsmodelle

IT Management - Co

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Welche Anwendungspotenziale ergeben sich durch den Einsatz von KI? 

Was ist der Unterschied zwischen starker und schwacher KI?

Imitation Menschlicher Intelligenz anhand von künstlichen neuronalen Netzten


Anwendung: Hilfe bei Entscheidungen, Analysen


Starke KI: die gleichen intellektuellen Fertigkeiten von Menschen zu erlangen oder zu übertreffen; handelt nicht mehr nur reaktiv, sondern auch aus eigenem Antrieb, intelligent und flexibel


Schwache KI: Lösung konkrete Anwendungsprobleme; Auf Erfüllung klar definierter Aufgaben ausgerichtet; variiert die Herangehensweise an Probleme nicht (Bilderkennung, Navigationssysteme, Spracherkennung)

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