Grundlagen der digitalen Transformation at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

• Digitale Transformation:

Auf Basis digitaler Informationen, sich durch andere Geschäftsmodelle völlig neu erfinden

• Digitalisierung

Digitale Informationen zu automatisierten Prozessen entwickeln

• Digitization

Analoges in Digitales Wandeln

• Geschäftsmodelle:

1. Produkt/Dienstleistung Entwicklung
2. Umsatzsteigerung
3. Marktanteilausweitung

• Geschäftsprozesse:

1. Kostensenkung
2. Effizienzsteigerung
3. Produktivitätssteigerung

Beschreibt das Grundprinzip, nach dem eine Organisation Werte schafft, vermittelt und erfasst.

Das Geschäftsmodell ist wie eine Blaupause für eine Strategie, die durch organisationale Strukturen, Prozesse und Systeme umgesetzt werden soll.

Das Model dient dazu, das aktuelle Geschäftsmodell in Frage zu stellen, um es weiterzuentwickeln oder ggf. komplett neu zu entwickeln (Geschäftsmodellinnovationen).

Es prüft den die Aktualität des Geschäftsmodells.

Das Modell stellt sich vier W-Fragen:

• Was? Was bieten wir dem Kunden an?
  => Nutzenversprechen

• Wie? Wie stellen wir die Leistung her?
  => Wertschöpfungskette
  

• Wert? Wie wird Wert erzielt?
  => Ertragsmechanik

• Wer? Wer sind unsere Zielkunden?
  Hängt mit allen oben genannten Punkten zusammen! (WAS, WIE, WERT)
  
  

• Überblick (Strukturierungswert)
• Auswahl (Selektionswert)
• Vermittlung (Matchingwert)
• Abwicklung (Transaktionswert)
• Kooperation (Abstimmungswert)
• Austausch (Kommunikationswert)

• Immaterielle Mittel zur Bedürfnisbefriedigung
• Aufbau aus Binärdateien
• Entwicklung, Vertrieb und Anwendung mit Hilfe von Informationssystemen

=> digitalisierbare Produkte, digitale Duplikate physischer Produkte und digitale Dienstleistung

z.B.:

• Bilder, Audios, Videos
• Suchmaschinen
• Anwendungssoftware
• Dienstleistungen elektronischer Marktplätze

Beschreibt Bereitstellung von IT-Infrastruktur und IT-Leistungen:

Besitzt vier Funktionen:

• Anwendungsserver
• Speicher-Server
• Plattformdienstleistungen
• Verwaltungsdienstleistungen

Lässt sich in 3 Bereiche einteilen:

• Infrastructure as a Service (IaaS)
  Anmieten von virtuellen Servern und Nutzung nach Bedarf
• Plattform as a Service (PaaS)
  Nutzen der fertigen Plattform für Entwicklung, Test und als Laufzeitumgebung
• Software as a Service (SaaS)
  Nutzen einer Software über ein Endgerät (Apps)

Bezeichnet Datenmengen, welche:

• zu groß,
• zu komplex,
• zu schnell lebig,
• zu schwach oder unstrukturiert sind

um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.

Man unterscheidet drei Dimensionen:

• volume (Umfang, Datenvolumen)
• velocity (Geschwindigkeit, der Datenveränderung)
• variety (Bandbreite der Datentypen und -quellen)

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Wissenschaft und ein Teilgebiet der Informatik.

KI soll Maschinen in die Lage versetzen, menschliche Tätigkeiten zu übernehmen.

Zudem soll das menschliche Gedächtnis, sein Lernverhalten und seine Entwicklung also menschenähnliche Intelligenz nachgebildet werden.

Machine Learning

• Maschinelles Lernen ermöglicht anpassungsfähige KI-Lösungen
• Systeme, die ihre Leistung in einer bestimmten Aufgabe durch mehr Erfahrung bzw. Daten verbessern

Man unterscheidet zwischen zwei Verfahrens- und Analysetypen:

1. Das überwachte Lernen - Supervised Learning
2. Das unüberwachte Lernen - Unsupervised Learning

Deep Learning

• Konzept, durch das Muster (auch Repräsentationen genannt) in Daten besser erkannt werden sollen, in dem mehrere aufeinanderfolgende Lernschichten übereinandergelegt und miteinander verknüpft werden

Beispiel der Lernschichten:

1. Ebene: Alle Kunden
2. Ebene: Kunden älter als 3 Jahre Bestandskunden
3. Ebene: Kunden mit Sonderwünschen
4. Ebene: Zahlungstreue
   n. Ebene: ...
   => das automatisiert mit minimalem Aufwand

Data Science beschreibt das extrahieren von Wissen aus Daten.

Es umfasst 

• maschinelles Lernen und Statistik
• Aspekte der Informatik (einschließlich Algorithmen, Datenspeicherung sowie Webanwendungsentwicklung)