Grundlagen der digitalen Transformation at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Grenzen Sie folgende Begriffe ab:

  • Digitale Transformation
  • Digitalisierung
  • Digitization

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Nennen Sie jeweils Ziele für die Digitalisierung von

  • Geschäftsmodellen
  • Geschäftsprozessen

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Beschreiben Sie das St. Gallen Business Model.

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Nennen Sie die Erfolgsfaktoren elektronischer Wertschöpfung.

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Definieren Sie den Begriff "digitale Güter".

Nennen Sie Beispiele.

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Erklären Sie den Begriff Cloud Computing.

Welche 3 Bereiche gibt es?

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Was versteht man unter "Big Data"?

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Was versteht man unter "Künstlicher Intelligenz"?

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Beschreiben Sie "Machine Learning" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

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Erklären Sie den Begriff "Deep Learning" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

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Erklären Sie den Begriff "Data Science" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

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Grundlagen der digitalen Transformation

Grenzen Sie folgende Begriffe ab:

  • Digitale Transformation
  • Digitalisierung
  • Digitization
  • Digitale Transformation:

Auf Basis digitaler Informationen, sich durch andere Geschäftsmodelle völlig neu erfinden


  • Digitalisierung

Digitale Informationen zu automatisierten Prozessen entwickeln


  • Digitization

Analoges in Digitales Wandeln

Grundlagen der digitalen Transformation

Nennen Sie jeweils Ziele für die Digitalisierung von

  • Geschäftsmodellen
  • Geschäftsprozessen
  • Geschäftsmodelle:
  1. Produkt/Dienstleistung Entwicklung
  2. Umsatzsteigerung
  3. Marktanteilausweitung


  • Geschäftsprozesse:
  1. Kostensenkung
  2. Effizienzsteigerung
  3. Produktivitätssteigerung

Grundlagen der digitalen Transformation

Definieren Sie den Begriff "Geschäftsmodell".

Beschreibt das Grundprinzip, nach dem eine Organisation Werte schafft, vermittelt und erfasst.


Das Geschäftsmodell ist wie eine Blaupause für eine Strategie, die durch organisationale Strukturen, Prozesse und Systeme umgesetzt werden soll.

Grundlagen der digitalen Transformation

Beschreiben Sie das St. Gallen Business Model.

Das Model dient dazu, das aktuelle Geschäftsmodell in Frage zu stellen, um es weiterzuentwickeln oder ggf. komplett neu zu entwickeln (Geschäftsmodellinnovationen).

Es prüft den die Aktualität des Geschäftsmodells.


Das Modell stellt sich vier W-Fragen:

  • Was? Was bieten wir dem Kunden an?
    => Nutzenversprechen


  • Wie? Wie stellen wir die Leistung her?
    => Wertschöpfungskette


  • Wert? Wie wird Wert erzielt?
    => Ertragsmechanik


  • Wer? Wer sind unsere Zielkunden?
    Hängt mit allen oben genannten Punkten zusammen! (WAS, WIE, WERT)

Grundlagen der digitalen Transformation

Nennen Sie die Erfolgsfaktoren elektronischer Wertschöpfung.

  • Überblick (Strukturierungswert)
  • Auswahl (Selektionswert)
  • Vermittlung (Matchingwert)
  • Abwicklung (Transaktionswert)
  • Kooperation (Abstimmungswert)
  • Austausch (Kommunikationswert)

Grundlagen der digitalen Transformation

Definieren Sie den Begriff "digitale Güter".

Nennen Sie Beispiele.

  • Immaterielle Mittel zur Bedürfnisbefriedigung
  • Aufbau aus Binärdateien
  • Entwicklung, Vertrieb und Anwendung mit Hilfe von Informationssystemen


=> digitalisierbare Produkte, digitale Duplikate physischer Produkte und digitale Dienstleistung


z.B.:

  • Bilder, Audios, Videos
  • Suchmaschinen
  • Anwendungssoftware
  • Dienstleistungen elektronischer Marktplätze

Grundlagen der digitalen Transformation

Erklären Sie den Begriff Cloud Computing.

Welche 3 Bereiche gibt es?

Beschreibt Bereitstellung von IT-Infrastruktur und IT-Leistungen:


Besitzt vier Funktionen:

  • Anwendungsserver
  • Speicher-Server
  • Plattformdienstleistungen
  • Verwaltungsdienstleistungen


Lässt sich in 3 Bereiche einteilen:

  • Infrastructure as a Service (IaaS)
    Anmieten von virtuellen Servern und Nutzung nach Bedarf
  • Plattform as a Service (PaaS)
    Nutzen der fertigen Plattform für Entwicklung, Test und als Laufzeitumgebung
  • Software as a Service (SaaS)
    Nutzen einer Software über ein Endgerät (Apps)

Grundlagen der digitalen Transformation

Was versteht man unter "Big Data"?

Bezeichnet Datenmengen, welche:

  • zu groß,
  • zu komplex,
  • zu schnell lebig,
  • zu schwach oder unstrukturiert sind

um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.


Man unterscheidet drei Dimensionen:

  • volume (Umfang, Datenvolumen)
  • velocity (Geschwindigkeit, der Datenveränderung)
  • variety (Bandbreite der Datentypen und -quellen)

Grundlagen der digitalen Transformation

Was versteht man unter "Künstlicher Intelligenz"?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Wissenschaft und ein Teilgebiet der Informatik.


KI soll Maschinen in die Lage versetzen, menschliche Tätigkeiten zu übernehmen.


Zudem soll das menschliche Gedächtnis, sein Lernverhalten und seine Entwicklung also menschenähnliche Intelligenz nachgebildet werden.

Grundlagen der digitalen Transformation

Beschreiben Sie "Machine Learning" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

Machine Learning

  • Maschinelles Lernen ermöglicht anpassungsfähige KI-Lösungen
  • Systeme, die ihre Leistung in einer bestimmten Aufgabe durch mehr Erfahrung bzw. Daten verbessern


Man unterscheidet zwischen zwei Verfahrens- und Analysetypen:

  1. Das überwachte Lernen - Supervised Learning
  2. Das unüberwachte Lernen - Unsupervised Learning

Grundlagen der digitalen Transformation

Erklären Sie den Begriff "Deep Learning" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

Deep Learning

  • Konzept, durch das Muster (auch Repräsentationen genannt) in Daten besser erkannt werden sollen, in dem mehrere aufeinanderfolgende Lernschichten übereinandergelegt und miteinander verknüpft werden


Beispiel der Lernschichten:

  1. Ebene: Alle Kunden
  2. Ebene: Kunden älter als 3 Jahre Bestandskunden
  3. Ebene: Kunden mit Sonderwünschen
  4. Ebene: Zahlungstreue
    n. Ebene: ...
    => das automatisiert mit minimalem Aufwand


Grundlagen der digitalen Transformation

Erklären Sie den Begriff "Data Science" im Bezug auf Künstliche Intelligenz.

Data Science beschreibt das extrahieren von Wissen aus Daten.

Es umfasst 

  • maschinelles Lernen und Statistik
  • Aspekte der Informatik (einschließlich Algorithmen, Datenspeicherung sowie Webanwendungsentwicklung)



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