Datenerhebung & Statistik at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Was gibt die Teststärke an?

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Zwischen welchen Arten von Fehlentscheidungen unterscheidet man?

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Wie hängt der α-Fehler und der β-Fehler zusammen?

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Was unterscheidet den wissenschaftlichen Realismus und Konstruktivismus?

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Was versteht man unter Korrelation?

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Was versteht man unter dem Korrelationskoeffizient?

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Nennen Sie ein Beispiel für einen Korrelationskoeffizienten.

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Was versteht man unter der Regression?

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Was versteht man unter Korrelation?

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Wofür wird der t-Test verwendet?

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Was versteht man unter Reliabilität?

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Was bezeichnet die Effektstärke (Effektgröße)?

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Datenerhebung & Statistik

Was gibt die Teststärke an?

Teststärke (1-ß) = Power
Die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Effekt entdeckt wird,
wenn er tatsächlich vorliegt bzw. mit welcher Wahrscheinlichkeit zugunsten H1
entschieden wird, wenn sie tatsächlich gilt.

Datenerhebung & Statistik

Zwischen welchen Arten von Fehlentscheidungen unterscheidet man?

Fehler 1. Art: Die Hypothese H0 wird verworfen, obwohl sie richtig ist (α-
Fehler).
▪ Feuermelder: Gibt es einen Alarm, obwohl es nicht brennt, so hat der
Melder einen α-Fehler begangen. Er hat angeschlagen, ohne das es
eine Ursache dafür gegeben hat.
→ Fehler 2. Art: Die Hypothese H0 wird nicht verworfen, obwohl sie falsch ist
(β-Fehler).
▪ Feuermelder: Brennt es allerdings und der Feuermelder schlägt nicht
Alarm, so begeht er einen β-Fehler. Es wird fälschlicherweise
angenommen, dass es nicht brennt.

Datenerhebung & Statistik

Wie hängt der α-Fehler und der β-Fehler zusammen?

Feuermelder
Gibt es einen Alarm, obwohl es nicht brennt, so hat der Melder einen α-Fehler
begangen. Er hat angeschlagen, ohne das es eine Ursache dafür gegeben hat.
Brennt es allerdings und der Feuermelder schlägt nicht Alarm, so begeht er
einen β-Fehler. Es wird fälschlicherweise angenommen, dass es nicht brennt.
An diesem Beispiel wird die Abhängigkeit beider Fehler deutlich:
Will man einen Fehlalarm ohne Brand vermeiden, so stellt man den Melder so
ein, das er nur auf eine starke Rauchentwicklung reagiert.
Diese Senkung des α-Fehlers hat allerdings eine Erhöhung des β-Fehlers zur
Folge. Der Feuermelder reagiert bei einem Brand möglicherweise gar nicht.

Datenerhebung & Statistik

Was unterscheidet den wissenschaftlichen Realismus und Konstruktivismus?

Laut dem wissenschaftlichen Realismus existiert eine reale Welt
unabhängig von der Sicht des Betrachtenden.

Im Konstruktivismus wird angenommen, dass Wissen über die Wirklichkeit
erst durch Wahrnehmung erschaffen wird.

Datenerhebung & Statistik

Was versteht man unter Korrelation?

Eine Korrelation beschreibt eine Beziehung zwischen zwei oder mehreren Merkmalen, Zuständen oder Funktionen. Die Beziehung muss keine kausale Beziehung sein: manche Elemente eines Systems beeinflussen sich gegenseitig nicht, oder es besteht eine stochastische, also vom Zufall beeinflusste Beziehung zwischen ihnen.

Datenerhebung & Statistik

Was versteht man unter dem Korrelationskoeffizient?

Maß für die wechselseitige Beziehung zwischen zwei zufälligen Größen.

Datenerhebung & Statistik

Nennen Sie ein Beispiel für einen Korrelationskoeffizienten.

Zwischen der Höhe der Rechnung in einem Restaurant und des Trinkgelds gibt es
einen positiven Zusammenhang: Höhere Rechnungsbeträge sind mit höherem
Trinkgeld verbunden (und umgekehrt: kleine Rechnungsbeträge mit kleinem
Trinkgeld).

Datenerhebung & Statistik

Was versteht man unter der Regression?

Die Regression gibt einen Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen an. Bei der Regressionsanalyse wird vorausgesetzt, dass es einen gerichteten linearen Zusammenhang gibt, das heißt, es existieren eine abhängige Variable und mindestens eine unabhängige Variable.

Datenerhebung & Statistik

Was versteht man unter Korrelation?

Eine Korrelation misst die Stärke einer statistischen Beziehung von zwei Variablen zueinander. … Eine negative Korrelation besteht etwa zwischen der Variable „aktuelles Alter“ und „verbleibende Lebenserwartung“. Je höher das aktuelle Alter einer Person, je niedriger ist die durchschnittliche verbleibende Lebenserwartung.

Datenerhebung & Statistik

Wofür wird der t-Test verwendet?

Vergleich zweier Mittelwerte, um Mittelwertunterschiede auf statistische Signifikanz zu prüfen.

Datenerhebung & Statistik

Was versteht man unter Reliabilität?

Zuverlässigkeit einer Messung, z. B. bei wiederholter /
anderer Messung dasselbe Ergebnis bzgl. Kundenzufriedenheit.

Datenerhebung & Statistik

Was bezeichnet die Effektstärke (Effektgröße)?

Bezeichnet die Größe des statistischen Effekts.
Ist ein Effekt groß genug, um praktisch bedeutsam
zu sein bzw. wie groß muss der Effekt sein,
damit er bedeutsam ist?
▪ Man kann praktisch jeden Effekt statistisch
signifikant bekommen, wenn die Stichprobe groß
genug ist.
▪ Wenn die Stichprobe zu klein ist, kann ein eigentlich
interessierender Effekt möglicherweise nicht
signifikant werden oder der Effekt wird „zufällig“
signifikant.

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