BigData & DataScience at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Nenne die drei wichtigsten V's

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Definiere Volume

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Was ist Hadoop

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Was ist Machine Learning?
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Wie lautet das generelle Konzepz beim Machine Learning

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Was ist das Ziel von Machine Learning?

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Nennen Sie drei Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten von ML

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Nennen Sie drei übliche ML Probleme
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Anwendung Klassifizierung - Was ist das Ziel?

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BigData & DataScience

Nenne die drei wichtigsten V's
Volume Velocity Variety

BigData & DataScience

Definiere Volume
Datenmengen wachsen sehr viel schneller als Datenzugriffsraten. Durchforsten von einem TB kann selbst mit einer SSD mehrere Studnen dauern. Big beschreibt die parallele Verarbeitung, nicht die Datenmenge.

BigData & DataScience

Definiere Variety
Hohe Datenvielfalt, keine feste Struktur der Daten

BigData & DataScience

Definiere Veracity
Richtigkeit und Echtheit von Daten

BigData & DataScience

Definiere Value
Big Data macht erst dann Sinn, wenn z.B. Machine-Learning-Applikationen Zusammenhänge in den Daten erkennen können.

BigData & DataScience

Was ist Hadoop
Wird verwendet um große Datenmengen verteilt zu verarbeiten Nutzt dafür ein verteiles Dateisystem (HDFS - Hadoop Distributed File System) und ein Standardverfahren (Map Reduce) um die Daten zu verarbeiten Wird in horizontal skalierbaren Cluste betrieben, dem weitere Knoten hinzugefügt werden können.

BigData & DataScience

Was ist Machine Learning?
Nutzung von Algorithmen zum lernen aus Daten. Mehr Informationen -> Mehr Performance Bisherige Lösung -> Erfahrung

BigData & DataScience

Wie lautet das generelle Konzepz beim Machine Learning
INPUT -> FUNKTION -> OUTPUT

BigData & DataScience

Was ist das Ziel von Machine Learning?
Erstellung von Modellen zur VORHERSAGE!

BigData & DataScience

Nennen Sie drei Beispiele für Anwendungsmöglichkeiten von ML
Warenkorb Analyse Film Empfehlungssystem (netflix) Entscheidungsfinden für autonome Autos

BigData & DataScience

Nennen Sie drei übliche ML Probleme
1. Klassifizierung 2. Regression 3. Clusteranalyse

BigData & DataScience

Anwendung Klassifizierung - Was ist das Ziel?
Kategorie einer neuen Beobachtung vorhersagen: Frühere Beobachtungen -> Schätzen -> Klassifizierer Neuen Daten -> Klassifizierer -> Klasse

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