Big Date at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Bewerten Sie die Anpassungsgüte des Modells. 


Multiple R-squared: 0.7374, Adjusted R-squared: 0.6936

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Analysespektrum

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Was ist Data Analytics

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Was ist Business Intelligence?

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Analytische Perspektive: Business Intelligence?

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Erläutern Sie kurz den Begriff der „Datenvisualisierung“.

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Welche Ziele werden mit der Anwendung von Verfahren der Datenvisualisierung verfolgt?

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Erläutern Sie die statistische Signifikanz des Modells als Ganzes. 


F-statistic: 16.85 on 3 and 18 DF, p-value: 1.828e-05

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Big Date

Bewerten Sie die Anpassungsgüte des Modells. 


Multiple R-squared: 0.7374, Adjusted R-squared: 0.6936

Der angepasste (korrigierte) R² Wert des Modells beträgt 0.6936 ≈ 70%

R² stellt das Verhältnis der mit dem Modell erklärten Varianz (sum of squares explained, SSE) zur gesamten Varianz (total sum of squares, TSS) in den Daten dar: R² = SSE/TSS. 

Wieviel Prozent der Varianz der abhängigen Variable ist mit dem Modell erklärbar? 

0 – keine Erklärung 

1 – perfekte Erklärung 

Aufgrund des obigen angepassten R² Wert erklärt das obige Modell fast 70% der Varianz in den Daten und kann als gut angesehen werden. Overfitting muss an dieser Stelle nicht direkt befürchtet werden. (18 Datenpunkte, 3 erklärende Variablen, R² < 90%)

Big Date

Volume

bis zu vielen Peta- und Exabyte an Daten

Big Date

Velocity

sofortige Analyse dynamischer Datenströme


Big Date

Variety 

strukturierte, teil- und unstrukturierte Daten 

Big Date

Value

Informationsgewinn durch Mustererkennung in großen Datenmengen.

Big Date

Analysespektrum

Data Analytics analysiert komplexer Sachzusammenhänge. 

Big Date

Was ist Data Analytics

Verfahren und Technologien, die Muster in Datenbeständen finden und Prognosen erstellen.

Big Date

Was ist Business Intelligence?

Daten werden extrahiert, transformiert und in Data Warehouse geladen. Daraus können Anwendungen diese analysieren, um Geschäftsprozesse zu unterstützen. 

Big Date

Analytische Perspektive: Business Intelligence?

Es werden Daten aus der Vergangenheit analysiert, um herauszufinden was und aus welchen Gründen geschehen ist. 

Big Date

Erläutern Sie kurz den Begriff der „Datenvisualisierung“.

Große Mengen an Daten analysieren, um Zusammenhänge zu erkennen und daraus Entscheidungen zu treffen.
Die Datenvisualisierung stellt diese als Grafiken dar.

Big Date

Welche Ziele werden mit der Anwendung von Verfahren der Datenvisualisierung verfolgt?

Einfacher Erkenntnisse aus vielen Daten und Minimierung von Overload


Big Date

Erläutern Sie die statistische Signifikanz des Modells als Ganzes. 


F-statistic: 16.85 on 3 and 18 DF, p-value: 1.828e-05


Da hier der zugehörige p-Wert = 1.828e-05 = 0.00001828 < 0.05 beträgt, leistet das Modell als Ganzes also einen signifikanten Beitrag zur Erklärung des Wachstums.

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